KI-Readiness-Checks

Was ist ein KI-Readiness-Check?

Ein KI-Readiness-Check untersucht, welche Voraussetzungen ein Unternehmen für den geplanten Einsatz künstlicher Intelligenz mitbringt. Dazu können Datenqualität, technische Systeme, Arbeitsabläufe und Kenntnisse des Teams gehören. Das Ergebnis soll zeigen, welche Schritte vor einem Pilotprojekt sinnvoll sind.

Unter diesem Tag stehen Angebote, deren Schwerpunkt auf dieser vorbereitenden Bewertung liegt. Der Begriff kann einen kurzen Selbsttest, einen moderierten Workshop oder eine ausführliche Untersuchung beschreiben. Der Name allein sagt deshalb wenig über Tiefe und Verlässlichkeit des Ergebnisses aus.

Welche Bereiche sollten geprüft werden?

Beginnen Sie mit dem vorgesehenen Anwendungsfall. Eine Bewertung sollte klären, welche Daten benötigt werden, ob diese verfügbar und nutzbar sind und welche Systeme später miteinander arbeiten müssen. Ebenso wichtig ist die Frage, wer fachliche Anforderungen festlegt und Ergebnisse im Arbeitsalltag überprüft.

Achten Sie darauf, ob neben Technik auch Prozesse und Teamfähigkeiten behandelt werden. Eine reine Punktzahl ist für die weitere Planung weniger aussagekräftig als eine nachvollziehbare Beschreibung von Lücken, Abhängigkeiten und geeigneten nächsten Schritten. Welche Prüffelder erforderlich sind, hängt vom konkreten Vorhaben ab.

Ergebnisse und Umfang vergleichen

Prüfen Sie vor der Beauftragung, welche Unterlagen entstehen: beispielsweise eine Datenbewertung, eine Liste möglicher Anwendungsfälle oder eine priorisierte Roadmap. Fragen Sie, auf welchen Informationen die Bewertung beruht und ob Mitarbeitende befragt oder reale Systeme untersucht werden.

Vergleichen Sie auch die Dauer, Ihren eigenen Vorbereitungsaufwand und die Erläuterung der Ergebnisse. Ein Abschlussgespräch kann helfen, Empfehlungen zu verstehen und Zuständigkeiten zu klären. Automatische Online-Fragebögen und individuelle Beratung sollten nach ihrem jeweiligen Umfang beurteilt werden.

Wie geht es danach weiter?

Ein gutes Assessment schafft eine Grundlage für Entscheidungen. Als nächste Schritte kommen je nach Befund Datenaufbereitung, Schulung oder ein abgegrenzter Pilot infrage. Prüfen Sie, ob Umsetzungsunterstützung enthalten ist oder getrennt angeboten wird. Ein Readiness-Ergebnis allein belegt noch keinen wirtschaftlichen Nutzen einer späteren Anwendung.