Mit Notra die KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke messen

Was macht Notra eigentlich?

Notra hilft Unternehmen zu prüfen, ob KI-Assistenten ihre Marke empfehlen. Das GEO-Werkzeug stellt ausgewählten KI-Systemen typische Käuferfragen und speichert die Antworten. Sie sehen, ob Ihr Unternehmen genannt wird, welche Wettbewerber auftauchen und welche Quellen die Antwort stützen.

Ein SaaS-Team könnte etwa Fragen zu passenden Lösungen für kleine Unternehmen verfolgen. Fehlt die eigene Marke, lässt sich anhand der Antworten nachsehen, welche Informationen oder Vergleiche fehlen. Notra ist eine Webanwendung von Notra, Inc. und eignet sich vor allem für Marketing-, SEO- und Produktteams, die anschließend Inhalte oder ihre Website verbessern können.

Erwähnungen messen und Zugriffe richtig einordnen

Notra zeigt Erwähnungsrate, Position innerhalb der Antwort, Stimmung und Share of Voice gegenüber erfassten Wettbewerbern. Die vollständige Antwort ist dabei wichtig: Eine positive Nennung und ein Link auf Ihre Website sind unterschiedliche Befunde.

Mit dem serverseitigen Paket @usenotra/geo lässt sich zusätzlich KI-Traffic erfassen, unter anderem in Next.js, Nuxt, TanStack Start, Astro und SvelteKit. Notra unterscheidet Trainings-Crawler, Suchindexierung, Abrufe während einer Antwort und echte Weiterleitungen auf Ihre Website.

Ein Bot-Abruf beweist keine Quellenangabe in der fertigen Antwort. Prüfen Sie dafür die gespeicherte Antwort und ihre Zitate. Die Zahlen auf der öffentlichen Startseite sind Beispieldaten und keine Erfolgsnachweise.

So richten Sie eine aussagekräftige Prüfung ein

1. Legen Sie einen Workspace an und geben Sie die öffentliche Website an. Prüfen Sie Markennamen, Schreibvarianten und vorgeschlagene Fragen.
2. Ergänzen Sie direkte und indirekte Wettbewerber. Fragen lassen sich manuell oder per CSV hinzufügen; Google Search Console kann weitere Vorschläge liefern.
3. Wählen Sie einen Tarif mit KI-Antworten sowie Modelle, Sprachen und Prüfintervall. Pro Projekt sind bis zu vier Sprachen möglich, einschließlich der Ausgangssprache.
4. Starten Sie unter Overview einen Run Scan und öffnen Sie die Antworten wichtiger Fragen. Prüfen Sie Nennungen, Quellen und konkurrierende Marken gemeinsam.

Halten Sie Fragen und Einstellungen für spätere Vergleiche möglichst konstant. Bei übersehenen Nennungen sollten zunächst die Marken-Aliasse geprüft werden. Die offizielle Kurzanleitung beschreibt die Einrichtung.

Was kostenlos ist und wie die Kosten entstehen

Stand 29. Oktober 2026 umfasst Free die KI-Traffic-Analyse und Agent-Feedback bis zu einer Million Ereignissen pro Monat. Laufendes Prompt-Tracking und der Writer gehören zu den kostenpflichtigen Tarifen.

Die öffentlich angegebenen Monatspreise lauten 100 US-Dollar für Starter, 250 US-Dollar für Growth und 550 US-Dollar für Scale. Enthalten sind jeweils 2.000/6.000/12.000 KI-Antworten, 5/15/30 Millionen Traffic-Ereignisse, 10/25/50 lange Beiträge und 1/3/10 Projekte. Enterprise wird individuell angeboten; Jahresabrechnung ist ebenfalls verfügbar.

Eine Frage an ein Modell in einer Sprache bei einem Scan zählt als eine Antwort. Zehn Fragen, drei Modelle und zwei Sprachen ergeben 60 Antworten je Scan. Die Angaben sind öffentliche USD-Monatspreise, keine deutsche Endpreisberechnung. Prüfen Sie Steuern, Abrechnung und Zusatzkosten auf der Preisseite.

Aus Inhaltslücken konkrete Entwürfe machen

Content Gaps zeigt Fragen, bei denen Wettbewerber genannt werden und die eigene Marke fehlt. Sie können eine priorisierte Lücke auswählen und einen Ratgeber, eine Liste oder einen Vergleich planen lassen. Grundlage sind Markenprofil, Sitemap und Wettbewerber. Zuerst wird das Briefing freigegeben, anschließend entsteht der Entwurf in Content.

Studio verarbeitet außerdem autorisierte GitHub-, Linear- oder Slack-Quellen zu Änderungsprotokollen, Blog- und Social-Media-Beiträgen. Kontrollieren Sie Quelldaten, Tonalität und Aussagen vor der Veröffentlichung. API, CLI und MCP ermöglichen die Einbindung in eigene Abläufe; dafür gelten Anmeldung und Berechtigungen.

Datenschutz und ZDR vorab prüfen

Laut Datenschutzerklärung können Traffic-Protokolle unter anderem Pfad, User-Agent, Referrer, ungefähres Land und Sprache enthalten. IP-Adressen werden vorübergehend verarbeitet, aber nicht mit diesen Protokollen gespeichert.

Zero Data Retention für Modellanbieter kostet bei Starter, Growth und Scale 20 Prozent zusätzlich und ist bei Enterprise enthalten. Damit werden nur geeignete Modelle verwendet, solange keine Ausnahmen genehmigt werden. Das ist keine Aussage, dass Notra keinerlei Daten speichert. Die Bedingungen schließen das Training mit verbundenen Integrationsdaten durch Notra aus und weisen die Inhaltsrechte dem Nutzer zu. Lesen Sie Datenschutz und Nutzungsbedingungen, bevor Sie vertrauliche Quellen verbinden.

Häufige Fragen zu Notra

Ist die Messung von KI-Antworten kostenlos?

Der kostenlose Tarif deckt Traffic-Analyse und Feedback ab. Für fortlaufendes Antwort-Tracking und Schreibfunktionen gelten die kostenpflichtigen Tarife.

Welche KI-Systeme und Sprachen werden unterstützt?

ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity können mit Websuche geprüft werden. Andere Modelle haben teilweise keine Websuche. Maßgeblich ist der aktuelle Modellkatalog; ein Projekt erlaubt bis zu vier unterstützte Sprachen.

Werden Daten automatisch ohne Speicherung verarbeitet?

Nein, ZDR muss tarifabhängig aktiviert werden und betrifft geeignete Modellanbieter. Konten, Inhalte und Traffic-Daten unterliegen weiterhin den jeweiligen Notra-Regeln.

Offizielle Hilfe und Entwicklerressourcen

• Dokumentation: Einrichtung und Kennzahlen.
• GitHub: offizielle Entwicklerprojekte.
• Discord: Austausch in der Community.
• Notra auf X: Produktmeldungen.
• Kontakt: Support und Vertrieb.