LLM GatewayKısmen ücretsiz
Model erişimi, yönlendirme ve maliyet takibi için tek APIYapay zekâ model API’leri ve altyapısı
7 araçYapay zekâ modellerine üretime hazır API’lerle erişmek, istek yönlendirmek, işletmek ve izlemek için platformları keşfedin.
Sponsorlu
Yeni araçlar
Tüm araçlarSayfa başına 24
AIsaÜcretli
Modellere ve dış veri kaynaklarına tek API anahtarıyla erişim.
Experiential LabsKısmen ücretsiz
Model çağrılarını, anahtarları ve harcamaları tek API üzerinden yönetin.
TrustedRouterÜcretli
Modeller ve sağlayıcılar arasında doğrulanabilir gizlilik kontrolleriyle yönlendirme yapan OpenAI uyumlu ağ geçidi.
TavilyKısmen ücretsiz
Yapay zekâ ajanları için güncel webi tek API ile arayın, çıkarın, tarayın ve araştırın
FirecrawlKısmen ücretsiz
Web sitelerini yapay zekâ ajanları, RAG ve otomasyon için temiz Markdown veya yapılandırılmış veriye dönüştürün.
OpenRouterKısmen ücretsiz
Önde gelen yapay zeka modelleri için birleşik API ağ geçidiHepsi bu kadar
Yapay zekâ model API’leri ve altyapısı hakkında
Yapay zekâ model API’si ve altyapı platformları, üretken modellere programlı erişim ve uygulamalarda çalıştırma denetimleri sağlar. Kategori model ağ geçitlerini, barındırılan çıkarım API’lerini, yönlendirme katmanlarını ve ilgili altyapıyı kapsar; kod editörü veya kodsuz uygulama oluşturucu değildir.
Üretim yolunu değerlendirin
Model ve ortamlar, API uyumu, akış, yapılandırılmış çıktı, araç çağırma, SDK ve bölgeleri karşılaştırın. Ardından sınır, gecikme, yeniden deneme, yedek geçiş, durum, günlük ve maliyet kontrolünü test edin. Geniş katalog, sürüm ve sağlayıcı açıkça görülüyorsa değerlidir.
Güvenlik, veri ve maliyet
Saklama, eğitim kullanımı, şifreleme, anahtar, rol ve uyumluluğu inceleyin. Fiyata token yanında platform, önbellek, depolama veya trafik ücreti eklenebilir. Gerçek yükü ölçün ve taşınabilirliği planlayın.
Sık sorulan sorular
API toplayıcı modeli barındırır mı?
Her zaman değil. Harici sağlayıcıya yönlendirebilir; model barındırıcı çıkarımı kendisi çalıştırır. Bazıları ikisini de yapar.
Fiyat dışında ne önemlidir?
Güvenilirlik, model kimliği, veri kullanımı, gecikme ve geçiş seçenekleri üretimde kritiktir.