guilds.run: мультиагентные системы ИИ с проверкой работы

guilds.run от Cigale AI запускает постоянные команды ИИ-агентов. У каждого участника своя задача, модель и инструменты, а чат, заметки и таблицы доступны команде совместно.

Простыми словами: для чего нужен guilds.run?

Это рабочее место для команды ИИ: один агент собирает сведения, другой готовит материал, а вы проверяете процесс. Guild — команда, Task — постоянное задание агенту, run — сохранённый запуск. Видны фактический запрос модели, вызовы инструментов, ответы и изменения памяти.

Платформа подходит разработчикам и операторам повторяющихся процессов, которым нужно разбирать ошибки. Для редких вопросов стоит учесть время установки и настройки.

Найти ошибку по записи и проверить исправление Studio

Откройте Inspect run рядом с ответом. Сначала проверьте Task, затем параметры и результаты инструментов. Если неправильное предположение повторяется, изучите версии памяти.

Prompt Studio анализирует существующую команду и готовит изменения Task. Оператор читает различия и публикует либо отклоняет их. Coach не публикует самостоятельно; меняются будущие запуски, старые записи остаются неизменными. Наблюдаемость помогает диагностике, но не гарантирует правильность ИИ.

Роли и совместные данные

Заметки сохраняют правила и выводы, таблицы — структурированные записи, скрипты — повторяемую обработку. Индивидуальная память переносит контекст между запусками. Начните с небольшого задания: опишите вход, нужный результат и разрешённые действия.

Коннекторы бывают встроенными адаптерами или MCP-endpoint. Gmail, Drive и GitHub требуют настройки приложений и учётных данных на экземпляре. Инструменты ограничиваются на уровне организации, guild или агента; логотип сервиса на сайте не означает готовое подключение аккаунта.

Модели, стоимость и куда уходят данные

Проверено 14 октября 2026 года: ядро для самостоятельного размещения — свободное ПО под AGPL-3.0-only. Размещаемая разработчиком версия отдельная и проприетарная; актуальные доступные тарифы и квоты не подтверждены. Сервер, внешние сервисы и вызовы моделей могут оплачиваться отдельно.

Ядро поддерживает OpenAI, OpenRouter, xAI, DeepInfra и локальные совместимые endpoint, включая Ollama, LM Studio и vLLM. Claude и Gemini доступны через OpenRouter; Kimi Code предназначен только для coding-агентов. Документация моделей уточняет: платит владелец API-ключа, а Guilds не задаёт лимит расходов.

Самостоятельное размещение не делает запросы к облачной модели локальными. Проверяйте также коннекторы. В Docker 127.0.0.1 означает контейнер, поэтому сервер модели на хосте требует достижимого адреса. Выдавайте секреты узко: агенты одной машины разделяют границу доверия. Ссылки на конфиденциальность и условия возвращали 404; полные правила хранения и обучения не проверены.

Установка и проверка первого guild

Нужны Docker с Compose, git и bash. Выполните официальную инструкцию:

git clone https://github.com/CigaleAI/guilds.git
cd guilds
./setup.sh
docker compose up --detach --wait

Первая сборка занимает несколько минут. Сохраните созданный .env с ключом расшифровки учётных данных. Откройте http://127.0.0.1:8080/.

Подключите провайдера, выберите разрешённые модели и модель по умолчанию. Создайте guild, добавьте агента, сохраните Task в Prompt. Дайте маленькое задание в Group chat. Начальное @имя будит указанного участника, сообщение без метки — всех. Проверьте Inspect run; задайте вопрос с опорой на предыдущий ответ и посмотрите память в State. Удалённый доступ настраивается отдельно.

Расписания и перенос Recipes

Routines можно приостанавливать. Cron использует UTC и интервалы минимум пять минут. Остановите тестовую routine, чтобы прекратить постоянное потребление.

Recipes экспортирует конфигурацию в JSON. Сохраните recipe, подтвердите и экспортируйте; при импорте проверьте план создания, завершите входы в сервисы и активируйте расписания. Ключи, история чата, память, записи таблиц и профили браузера не переносятся. Публичный каталог recipes пока отмечен как будущий.

Частые вопросы

Самостоятельное размещение ничего не стоит?

ПО бесплатно. Модели, инфраструктура и сервисы могут стоить денег; лимит задаётся у провайдера.

Можно использовать локальную модель для конфиденциальных задач?

Да, через совместимый endpoint. Проверьте внешние инструменты: полные условия конфиденциальности были недоступны.

Можно проверить, что именно сделал агент?

Да. Inspect run показывает фактический запрос, вызовы инструментов и результаты. Версии памяти помогают проследить контекст, но не гарантируют правильный ответ.

Официальные ресурсы

• Документация: установка и эксплуатация.
• Исходный код и обращения: реализация и лицензия.
• Официальный аккаунт X: объявления.
• Связанное сообщество Discord: может требовать членства.