Reflexio - Open-Source AI-Agent Leerplatform

Wat is Reflexio? Uitleg in begrijpelijke taal

Reflexio is een platform voor gedragsleren van AI-agents. Draai je een supportbot, coding-assistent of interne agent, dan heb je waarschijnlijk gezien dat dezelfde fout twee keer gebeurt: verkeerde regel terugbetalen, een verplichte bevestiging overslaan, of blijven loopen tot een mens ingrijpt. Het foundation model opnieuw trainen is traag en duur. Eenmalige prompt-aanpassingen overleven de volgende release niet.

Reflexio staat naast je agent en zet echte gesprekken — gebruikerscorrecties, mislukte tool-paden en succesvolle uitkomsten — om in leesbare regels die de agent ophaalt vóór het volgende bericht. Geen weight updates, geen fine-tune-wachtrij. Corrigeert een gebruiker de agent één keer, dan kan die les op de volgende duizend vergelijkbare sessies van toepassing zijn, met audit trail en een verwijderknop als de regel veroudert.

Zie het als ervaringsgeheugen voor agents: niet «wat de gebruiker zei», maar «hoe de agent de volgende keer anders moet handelen».

Hoe de agent-leerlus werkt

Reflexio wikkelt je bestaande LLM-aanroepen in een lichte publish → extract → retrieve-lus:

1. Publish — Na een sessie stuurt je agent transcript, tool calls en uitkomstsignalen (opgelost, gecorrigeerd, geëscaleerd) naar Reflexio.
2. Extract — Reflexio destilleert terugkerende fouten en successen tot learnings: korte, leesbare regels die je team kan herschrijven, goedkeuren of afwijzen.
3. Retrieve — Aan het begin van de volgende sessie worden alleen relevante learnings vóór de eerste modelaanroep ingevoegd, wat tokenkosten laag houdt.

Begin met de draagbare integratieskill voor Codex, Claude Code of Cursor, of sluit dezelfde lus aan via de Python SDK, REST API of CLI. LangChain, AutoGen, CrewAI en custom stacks worden ondersteund.

Wat Reflexio met je logs doet

Continue zelfverbetering

Elk gesprek voedt terug. Reflexio spot patronen die blijven falen, promoveert ze tot learnings en pensioneert oudere regels wanneer nieuwere sessies ze tegenspreken — agents volgen beleidswijzigingen in plaats van vast te zitten op launch-day gedrag.

Zelfoptimaliserende learnings

Elke learning wordt gescoord op live impact: welke sessies hielp het en welke niet. Reflexio herformuleert op basis van die cases in plaats van een slechte regel voor altijd te laten staan.

Evaluatie en meetbare impact

Jij definieert succes — ticket gesloten, geen escalatie, taak voltooid. Reflexio scoort sessies tegen die definitie en koppelt resultaten aan actieve learnings, zodat je weet of een wijziging gebruikers echt hielp.

Review, goedkeuring en direct intrekken

Open elke learning om het bewijs te zien. Herschrijf, keur goed, wijs af of verwijder. Afwijzing haalt het direct uit retrieval. Optionele goedkeuringsmodus blokkeert learnings zonder menselijke handtekening — belangrijk voor gereguleerde of klantgerichte agents.

Voor wie Reflexio geschikt is

Goede match:

• Productie-agents met herhaald verkeer: support, sales, coding-assistenten, recruiting, interne ops.
• Teams die controleerbaar gedragsverandering nodig hebben zonder volledig model retraining.
• Organisaties die data in hun VPC, eigen database of air-gapped omgeving moeten houden.

Slechte match:

• Eenmalige demo's met bijna geen volume — te weinig signaal voor stabiele regels.
• Teams die succes niet kunnen definiëren of learnings nooit reviewen; verouderde regels stapelen op.

De productsite benadrukt support, coding agents, sales-assistenten, data-analisten en recruiting-workflows als veelvoorkomende startpunten.

Reflexio vs. vectorgeheugen

Reflexio is geen extra RAG-laag. Het beantwoordt «hoe moet de agent de volgende keer anders handelen?» met governance, niet «wat noemde de gebruiker één keer?»

Prijzen en planlimieten

Per september 2026 publiceert Reflexio deze tiers op de officiële prijspagina:

• Free — $0/maand — 100K input tokens/maand, 100 gegenereerde learnings/maand, 1.000 zoekverzoeken/maand; data bewaard zolang je account actief is; inclusief 30 dagen Pro-proef; community support.
• Pro — $299/maand — 10M input tokens/maand, 10K learnings/maand, 100K zoekverzoeken/maand; priority support.
• BYOC self-hosted — op maat — Draaien in je AWS, GCP of Azure; data blijft in je infrastructuur; zelf beheerde token usage; configureerbare retentie; contact sales voor onboarding.

Aanmelden met e-mail, Google of GitHub. Boek een demo op de site als je hulp nodig hebt bij dimensionering.

Deployment en datacontrole

De API die je agent aanroept blijft hetzelfde in alle modi:

• Managed — Reflexio beheert de dienst met geïsoleerd schema per organisatie.
• BYOK — Jouw keys voor OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qwen, xAI of custom endpoints.
• Your database — Managed service met learnings in jouw Supabase of Postgres.
• BYOC — Reflexio draait in je cloudaccount.
• Self-host — Single-tenant op infrastructuur onder jouw controle, zonder terugverbinding naar Reflexio — voor air-gapped of vendor-onafhankelijkheid.

Het platform documenteert export/wissen van gebruikersdata op verzoek en achtergrondconflictresolutie zodat tegenstrijdige learnings gedrag niet laten afdrijven.

Veelgestelde vragen

Hertraint Reflexio mijn foundation model?

Nee. Verbeteringen zijn runtime learnings — opgehaalde regels en voorkeuren — geen nieuwe modelgewichten. Terugdraaien is zo simpel als een regel afwijzen.

Hoe verschilt dit van fine-tuning of RLHF?

Fine-tuning en RLHF wijzigen het model checkpoint. Reflexio vangt gedragscorrecties uit productie en past ze toe in de volgende sessie, met menselijk veto en meetbare impact per deployment.

Kan ik Reflexio zelf hosten?

Ja. De core is Apache 2.0 open source op GitHub (ReflexioAI/reflexio). Managed tiers voegen hosted gemak toe; BYOC en volledige self-host bestaan voor data residency.

Wat heb ik nodig om te starten?

Maak een gratis account, kies een integratiepad (agent skill, Python SDK, REST of CLI), publiceer je eerste sessie, review het geëxtraheerde learning en schakel retrieval in bij de volgende run. Zie documentatie voor SDK- en CLI-referentie.

Is Reflexio alleen voor chatbots?

Nee. Elke tool-gebruikende agent met herhaalbare workflows — refunds, code-edits, CRM-updates — kan sessies publiceren en learnings ophalen. Gericht op multi-step agents, niet alleen single-turn FAQ-bots.

Officiële bronnen en ontwikkelaarscommunity

• Documentatie en API-referentie
• Prijzen
• GitHub-repository (Apache 2.0)
• Integratieskill voor coding agents