Llama免費
在自己的電腦執行開放模型，用瀏覽器對話，也能讓編輯器與代理程式共用本地 API。多模型 AI API
12 個工具比較透過一個端點、帳戶與整合方式，統一提供多個模型開發商或推論供應商服務的 AI API 平台。
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全部工具每頁 24 個
Navige部分免費
先量測一次任務的成本，再啟用適合的預算與最佳化控制。
Edgee部分免費
集中管理 AI 程式開發工具的模型路由、Token 壓縮與費用
用 API 串接多種 AI 模型，依工作負載選擇推論服務、模型微調或 GPU 叢集。
透過官方文件，串接無伺服器運算、AI 模型、智慧代理與資料服務。
FastRouter部分免費
用一套 API 管理模型接入、路由與團隊支出
teai.io部分免費
透過一組 API 串接多家模型，集中管理額度與呼叫流程。
LLM Gateway部分免費
統一串接多家模型，管理路由、金鑰與呼叫成本
AIsa付費
用一組 API Key，替 AI 代理串接模型、搜尋與外部資料。
以統一 API 串接多家模型，集中管理金鑰、請求路由與使用成本。
以一個 OpenAI 相容 API 連接多家模型，並用可驗證的隱私條件控制路由。
OpenRouter部分免費
聚合 500+ 前沿大模型的統一 AI API 路由閘道就到這裡了
關於多模型 AI API
多模型 AI API 讓開發者透過一次整合呼叫多個開發商或推論供應商的模型。這個標籤要求共用介面背後確實存在多家模型選擇；只有一家廠商同一模型系列的多個版本，不屬於這個範圍。
不只比較模型數量
檢查確切版本、支援模態、上下文、工具呼叫、結構化輸出、串流回應和 SDK 相容性。確認平台是否揭露實際供應商，能否保留不同供應商的專有能力，以及新模型上線與舊模型下線如何處理。
資料與價格
查看保存期限、訓練用途，以及政策是否隨實際供應商改變。用真實負載比較 token 價格、平台加價、最低儲值、速率限制與用量報表。
常見問題
為什麼用一個 API 呼叫多個模型？
它能簡化評測和切換，但能否真正遷移仍取決於提示詞、輸出格式與模型專有功能。