Together AI API：串接模型、微調與雲端部署

白話介紹：Together AI 到底能幫你做什麼？

Together AI 是讓開發者使用雲端 AI 模型與運算資源的平台。你可以把它想成已經準備好模型的雲端工作站：應用程式送出問題、文字或模型支援的其他輸入，平台執行模型，再回傳答案或生成內容。從託管 API 開始使用時，不需要先購買顯示卡，也不用自行維護推論伺服器。

Together AI API 適合用來開發問答助手、文字擷取、圖像理解或生成等功能；有自己的資料時，也能進一步微調模型。平台由 Together Computer, Inc. 營運。它提供的是 AI 開發與執行能力，產品介面、業務流程、模型選擇和結果驗證仍需要開發團隊負責。

取得金鑰並完成第一個 API 請求

1. 建立帳戶，先確認帳單頁面的儲值要求，再到專案的 API keys 頁面建立金鑰。完整金鑰只顯示一次，請妥善保存。
2. 把金鑰設為 TOGETHER_API_KEY 環境變數，使用官方 Python 或 TypeScript SDK，也可以直接呼叫 REST API。
3. 從目前的模型目錄選擇模型 ID。聊天請求要包含 model 和 messages，成功後檢查回傳訊息的內容。
4. 用實際情境比較回答品質、等待時間與 token 用量；若是擷取欄位，也要測試缺漏資料及無法回答的案例。

官方快速入門提供完整範例。使用 OpenAI SDK 的既有程式可針對支援的端點設定 Together 金鑰與 https://api.together.ai/v1 基礎網址，並指定 Together 模型 ID；詳細範圍請看API 相容性文件。

支援結構化輸出的聊天模型可依 JSON Schema 回傳欄位，方便後端處理。工具呼叫則產生函式名稱與參數，由你的程式驗證、執行，必要時把結果交回模型。文字、視覺與媒體模型各有適用輸入，不能假設換一個模型名稱就保有全部能力。

費用、儲值與免費使用的界線

2026 年 10 月 12 日核實：官方帳務資料說明自助服務採預付點數制，目前沒有通用免費試用。開發文件與幫助中心對首次最低儲值額的數字不一致，因此本頁不列出固定門檻；以帳戶帳單頁面顯示為準。目錄中個別零價模型也不等於整個平台能無限免費使用。

公開價目以美元列示，文字推論依模型的輸入、輸出 token 費率計算；影像、音訊與影片依模型使用不同單位。專用推論按就緒副本的運行時間收費。微調依處理的訓練與驗證 token 及相關條件計費，後續託管另計；GPU 叢集與持久化儲存也有各自費用。

用你的平均輸入、輸出長度與預期請求量對照官方價目表，並確認點數規則。對不再需要的部署停止或縮減副本，才能避免閒置資源持續消耗預算。

即時服務、批次工作與專用部署怎麼選？

Serverless 適合試作或流量起伏大的服務，使用者不必管理底層 GPU。它採盡力提供的服務方式，需求高時可能出現 429 或 503；應分散突發流量，設定有上限的指數退避重試。Serverless 無法自行指定處理請求的地區。

不需要立即回覆的工作可以考慮批次推論，例如一次替大量文件分類。將請求整理成 JSONL，為每筆設定唯一 custom_id，上傳檔案並建立工作，等待完成後下載結果，再用 ID 對回原始資料並檢查錯誤檔。批次操作教學說明了格式和命令。

需要預留吞吐能力時，可評估 Provisioned Throughput；需要專用 GPU 部署時，則評估 Dedicated Model Inference。比較時應同時看延遲需求、資源使用率、地區與合約條件，並留意已就緒但閒置的專用副本仍可能產生費用。

微調自己的模型與使用 GPU 叢集

當基本模型無法穩定完成特定任務，可用代表性資料進行微調。Together 支援 LoRA 和全參數微調，以及監督式訓練與 DPO 偏好訓練。先準備符合任務格式的 JSONL 或 Parquet 資料，上傳並等待驗證，選擇支援的基礎模型與設定，估算成本後再開始訓練。

訓練完成後，要用未參與訓練的案例與原模型比較。你可以將結果部署至專用端點，或下載模型檢查點；操作路徑見微調入門文件。微調的價值要由實測確認，不能直接保證準確率提升或消除錯誤。

需要自行安排大型訓練與運算工作時，GPU 叢集提供 Kubernetes 或 Slurm 及持久化儲存。這適合具備模型與基礎設施經驗的團隊，計算預算時必須把運算、預留期間及儲存一起考慮。

資料會保存嗎？先分清楚三種設定

提示詞與回覆的保存預設開啟，將資料用於模型訓練則是另一個選擇加入的設定，預設關閉。組織管理員關閉提示詞保存後，可對往後的推論請求啟用零資料保留（ZDR），並同時停用 passthrough 轉送模型；詳見零資料保留文件。

ZDR 不會追溯刪除先前資料，也不涵蓋帳戶中的所有紀錄。帳務中繼資料及帳戶資料仍會保留，主動上傳給批次或微調工作的檔案也會保存到你刪除為止。若選用把請求轉交第三方的模型，還要檢查上游供應商的資料政策。

商業使用前請確認個別模型的授權與服務條款。開放模型的授權並不完全相同，平台提供託管服務也不代表所有用途都被允許。

常見問題

API 金鑰要去哪裡取得？

到專案的 API keys 設定建立金鑰，再透過環境變數交給 SDK 或 REST 用戶端。其他供應商的金鑰不能直接代替 Together 金鑰。

Together AI 有永久免費方案嗎？

目前官方資料沒有提供通用免費試用的承諾。自助服務採預付費，實際儲值要求與個別模型的價格需以帳戶及官方目錄為準，不宜沿用舊教學的贈送額度。

同一個 API 可以換模型嗎？

支援的端點可以指定不同模型 ID，但輸入格式、上下文長度、結構化輸出與工具呼叫能力要逐一確認，並重新測試應用結果。

提示詞會被拿去訓練嗎？

模型訓練用途需要另外選擇加入，預設關閉；提示詞保存則預設開啟。需要 ZDR 時應檢查組織設定，批次或微調上傳檔案仍要單獨管理及刪除。

官方資源與開發者社群

• 官方支援中心：查詢帳務與提交問題。
• 服務狀態頁：查看服務異常。
• 官方 GitHub：SDK 與開發範例。
• Discord 社群：交流技術問題。
• 官方 X 帳號：產品更新公告。