
Quello:附來源引用的 AI 知識庫與團隊工作區
讓團隊資料可以直接提問、查核出處,並接著整理成文件。

Quello 是做什麼的?用白話理解這個網站
Quello 是結合文件查詢與寫作的 AI 知識庫網站。你將檔案放進工作區,或連接支援的工具,再用一般說話方式提問;它會從相關資料取得依據,回答時附上能開啟的來源段落。
可以把它想成會幫你翻閱專案資料、回答後指出原文位置的助手。個人研究者能整理自己的資料,團隊則能共用同一批文件。要得到有用的回答,工作區必須先有相關內容;過期或不完整的來源仍需自行判斷。
從零散檔案建立團隊共用知識庫
官方連接器包括 Notion、Google Drive 與 GitHub,使用經授權的唯讀存取。直接上傳支援 PDF、Word DOCX、TXT 與 Markdown MD,官方倉庫記載單檔上限為 20 MB;大量匯入前應再確認目前介面的限制。
團隊工作區提供成員角色、電子郵件邀請與共用文件集合,每位成員的聊天紀錄則保持私有。Google Drive 採用 Google Picker 選取檔案及 drive.file 權限,不能理解成預設可以搜尋整個雲端硬碟。適合先選一組有明確用途的專案文件測試。
實際提問流程與來源查核
- 登入後,選擇要放置資料的工作區。
- 上傳受支援的檔案,或授權需要使用的連接器。
- 詢問具體問題,例如「這些文件記錄了哪些上線條件?」只想查單一檔案時,使用輸入框中的 @ 引用。
- 開啟回答中的出處,核對原文、時間及適用範圍,再決定能否採用。
這個流程可用於彙整專案概況、找出文件細節、回顧決策或理解程式碼資料。來源連結讓核驗更方便,但官方條款仍提醒 AI 可能回答不完整或出錯;不同文件若有矛盾,需要回到原文判讀。
用 Studio 整理文件,透過 MCP 延伸使用
Studio 提供文件編輯與 AI 輔助起草、改寫,也可依官方 FAQ 所述,並排參照來源整理提綱與摘要。完成查詢後,可以繼續把材料組織成筆記或內部文件草稿,並逐項查核內容。
Quello 的遠端 MCP 服務讓外部助手唯讀搜尋工作區、取得文件。官方列出 Claude、ChatGPT、Perplexity 可使用 OAuth 或個人金鑰,Grok 使用個人金鑰。先在 MCP Server 頁面取得伺服器位址及認證資訊,再於相容助手中設定,以已知來源的問題測試。這是讀取上下文的能力,不代表能修改連接工具中的內容。
語音、免費入口與檔案限制
語音功能讓使用者用說話方式提問;官方倉庫說明需要自備 Vapi 公開金鑰,並以加密方式保存。採用前請確認這個前提及外部服務的使用條件。
截至 2026 年 10 月 21 日,官網提供免費開始入口,公開頁面未列出可核實的付費價格表、總儲存量或對話額度。因此不應解讀為無限免費使用。服務條款保留設定配額與速率限制的權利,也不承諾不中斷服務。
資料隱私、權限與刪除方式
官方隱私政策表示私有文件及查詢不會用來訓練通用基礎 AI 模型,同時說明服務使用雲端基礎設施與外部推理服務商,不能將它視為完全離線工具。
可在 Connectors 斷開 Google Drive,或從 Google 帳號撤銷權限。刪除帳號可透過 Workspace Settings 或隱私請求辦理;政策說明會清理相關資料及向量嵌入,次級加密備份於 30 天內淘汰。使用者保留提交內容的所有權。官方程式碼採 MIT 授權,託管服務另有條款;處理敏感資料前應分別確認。
常見問題
Quello 可以免費使用嗎?
可以從官網的免費入口開始。2026 年 10 月 21 日未於公開頁面核實付費套餐或具體免費額度,請以目前應用內條件為準。
附上出處就代表答案一定正確嗎?
不是。引用提供核驗路徑,仍可能出現遺漏或解讀錯誤。重要結論需要開啟原文,檢查資料日期與條件。
上傳的文件會拿來訓練 AI 嗎?
官方政策表示私有文件和查詢不會用於通用模型訓練;服務仍涉及雲端處理。上傳敏感內容前應閱讀完整政策。
官方資源與開發者社群
- 官方 GitHub 倉庫: 查閱安裝、支援格式、MCP、MIT 授權及問題回報。
- 服務條款: 確認配額、內容權利、可用性及支援方式。





