Wavefunction：用自選模型在 Mac 上以 AI 寫程式

Wavefunction 是讓 Mac 開發者用 AI 寫程式的開源桌面工具。它把專案檔案、對話、模型連線和執行流程放在同一個工作環境，支援多個任務並行，讓你在工作進行中繼續補充需求，最後再檢查程式碼與測試結果。

白話說明：這個網站可以幫你做什麼？

網站提供 Wavefunction 的介紹、Mac 下載入口與原始碼。實際執行工作的是安裝後的應用程式：把專案資料夾交給它，說明要新增的功能或要修的問題，助手就能根據專案內容修改程式碼、執行開發指令，並回報結果。

例如，你可以要求它替現有帳單頁加入月份篩選，再補上相關測試。這種以專案為單位的工作方式，適合願意閱讀修改內容、確認需求是否實現的開發者。使用前需要準備 Mac 和模型連線；若只想臨時開一個網頁問答，這些前置設定也應納入考量。

從下載到第一次專案修改

1. 透過官方下載入口取得 DMG，開啟後將應用程式拖進 Applications。官方文件要求 Apple Silicon Mac，搭配 macOS 11 或更新版本。
2. 依首次設定流程連接模型服務、選擇模型，並建立專案。
3. 開啟專案資料夾。Git 專案的新對話可保留 New worktree，使用另一份工作目錄；取消後則直接在專案目錄操作。
4. 寫清楚需求、限制與驗收方式。例如：「加入月份篩選，不更動 API 回傳格式，補上測試並說明執行結果。」這是建議的需求寫法。
5. 需要改方向時，直接在執行中的對話補充；完成後檢查差異與測試輸出，確認再接受變更。

並行任務、worktree 與中途調整

每段對話有自己的模型、目錄及歷史。Git 專案的新對話預設建立獨立分支與工作副本；大任務也能交給子助手，例如分頭處理介面、API 與測試，再由主助手整合。

worktree 就像同一個 Git 儲存庫的另一份工作目錄，能減少任務直接改到同一批檔案的機會。但子助手預設可能共用父任務的目錄，分配獨立 worktree 才會採用該隔離方式，整合時仍需檢查邏輯衝突。

執行中發訊息會調整當前任務，Queue follow-up 則把工作排到之後。你可以查看或停止子助手、從訊息分叉對話，或回復到訊息當時保存的程式碼與對話狀態。回復功能不是完整備份；排程例行工作也需要應用程式持續開啟。

自選模型：雲端帳號與本機推論

官方列出 ChatGPT Plus/Pro 登入，以及 Anthropic、Google Gemini、OpenAI、OpenRouter、Vercel AI Gateway 的 API 金鑰。Ollama 可在本機或自己的伺服器執行，也能連接 LM Studio 等 OpenAI 相容服務。每個對話可以選模型，之後也能切換。

這讓你依工作需求決定模型來源。模型是否適合修改程式碼、能處理多少內容，以及帳號是否可用，仍取決於提供方與實際設定；支援連線不代表附贈會員或 API 額度。

免費範圍與用量檢查

截至 2026 年 11 月 5 日核實，Wavefunction 軟體本身免費，採用 MIT 授權。你自行連接的模型服務按各自條件計費，沒有可套用到全部模型的統一免費額度。模型、依賴套件與外部服務也有各自條款。

Settings → Analytics 整理提供方回報的輸入、快取、輸出 token、執行次數、失敗次數、工作時間與美元成本，並提供按模型彙總及最近 14 天的紀錄。沒有回報的費用不會當作零元，適合用來檢視使用趨勢，實際收費仍以服務商帳單為準。

讓 AI 使用獨立桌面

computer use 在本機 Docker 容器裡使用自己的桌面。依官方說明，它不會移動 Mac 的游標、操作宿主機鍵盤或錄製宿主機畫面；你可以旁觀，也可以接手。網站登入會暫停助手，讓你私下輸入資訊，檔案則透過明確加入或交付到允許目錄的方式進出。

這需要 Docker Desktop 與能辨識影像的模型。獨立桌面和一般專案指令執行是不同環節，也不代表向網站、模型或連接器送出的資料都留在本機。

接上 MCP，沿用專案技能

官網目前介紹 70 多個現成 MCP 連接器，也支援自行加入 MCP Server。可讀取哪些資料、執行哪些動作，要看各服務授權。Wavefunction 也遵循 AGENTS.md、載入 SKILL.md，適合延用已整理好的開發規則，但這些說明文件不能取代實際權限控制與人工審查。

隱私與存取權限的實際邊界

對話、技能和設定保存在 Mac；託管模型與連接器仍會收到你送出的輸入。提供方與連接器金鑰是限制目前系統使用者讀取的本機檔案，官方明確說明沒有加密。

Require zero data retention 對 OpenRouter 與 Vercel AI Gateway 有特定路由作用；其他提供方需要在各自帳號設定，不能當成所有連線的統一承諾。指令預設在 macOS 沙箱內執行，專案外資料夾需授權，Full access 會調整部分審批方式。處理私有專案前，請閱讀官方安全政策，確認資料流向與權限。

常見問題

免費下載是否包含所有模型用量？

不包含這種統一保證。應用程式免費，模型帳號、API 用量與限制依提供方條件決定。

能用 Ollama 或自己的 API 金鑰嗎？

可以，官方列有 Ollama、OpenAI 相容端點及多家雲端模型服務。實際可完成的工作仍取決於模型能力與連線設定。

安裝在 Mac 上，程式碼就不會外傳嗎？

本機保存不等於所有處理都在本機。送往託管模型或連接器的內容會由該服務接收，也要留意未加密的本機金鑰檔案。

支援哪些電腦？桌面操作有額外需求嗎？

目前官方安裝說明針對 Apple Silicon Mac 與 macOS 11 以上系統；本文不推定有 Windows 或 Linux 安裝版。computer use 另需 Docker Desktop 與視覺模型。

官方資源與開發者社群

• 官方 GitHub 與 README：查看安裝、模型設定、架構及貢獻文件。
• GitHub Issues：回報一般問題；漏洞請依安全政策使用私密回報管道。