
GitHub Copilot: KI-Programmierhilfe in IDE, CLI und GitHub
Code vervollständigen, Fragen beantworten und Entwicklungsaufgaben in IDE, Terminal und GitHub bearbeiten.

Was dieses Tool macht
GitHub Copilot ist eine KI-Programmierhilfe für Codevervollständigung, Fragen zum Projekt und mehrstufige Entwicklungsaufgaben. Je nach Umgebung arbeitet der Dienst in einer IDE, im Terminal, auf GitHub.com oder in der eigenständigen Copilot App. Welche Funktionen, Modelle und Nutzungskontingente verfügbar sind, hängt vom Plan, vom verwendeten Client und bei Firmenkonten von den Richtlinien der Organisation ab.
Copilot kann Boilerplate ergänzen, Code erklären, Tests entwerfen, Fehler untersuchen und Änderungen über mehrere Dateien vorbereiten. Die Ausgaben bleiben Vorschläge: Entwickler müssen Diffs, Abhängigkeiten, Tests, Sicherheit und mögliche Lizenzpflichten selbst prüfen.
KI-Programmierhilfe in IDE, CLI und GitHub.com
In unterstützten IDEs zeigt GitHub Copilot Vorschläge direkt beim Tippen an. Dazu gehören klassische Codevervollständigungen und Next Edit Suggestions, die mögliche nächste Änderungen erkennen. Copilot Chat beantwortet Fragen zu geöffneten Dateien, markiertem Code und weiterem verfügbaren Projektkontext.
Zu den offiziell genannten Entwicklungsumgebungen gehören unter anderem Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains IDEs, Eclipse und Xcode. Inline-Vervollständigungen sind außerdem in weiteren Editoren verfügbar. Nicht jede Funktion erscheint gleichzeitig in jedem Client; vor der Einrichtung sollte deshalb die aktuelle Kompatibilitätstabelle geprüft werden.
GitHub Copilot CLI bringt Chat und agentische Aufgaben ins Terminal. Es kann ein Projekt untersuchen, Code bearbeiten, Befehle ausführen und mit GitHub-Workflows arbeiten. Die CLI ist inzwischen in allen Copilot-Plänen enthalten. Wenn der Zugang über eine Organisation erfolgt, muss die separate CLI-Richtlinie jedoch freigeschaltet sein.
Auf GitHub.com beantwortet Copilot Fragen zu Repositorys, Issues und Pull Requests. Die eigenständige GitHub Copilot App bietet daneben agentengestützte Sitzungen für lokale Ordner und Repositorys. IDE, CLI, App und Website sind unterschiedliche Oberflächen; Funktionsumfang und Richtlinien können sich deshalb unterscheiden.
GitHub Copilot Agent Mode und Coding Agent unterscheiden
Der GitHub Copilot Agent Mode arbeitet in der IDE und verändert den lokalen Workspace. Er kann relevante Dateien suchen, mehrere Änderungen ausführen, Terminalbefehle vorschlagen und nach Testergebnissen weiterarbeiten. Dieser Modus eignet sich für eine interaktive Sitzung, in der der Entwickler die Schritte verfolgt und Freigaben erteilt.
Der früher häufig als GitHub Copilot Coding Agent bezeichnete Dienst heißt in der aktuellen Dokumentation Copilot cloud agent. Er arbeitet asynchron in einer von GitHub Actions bereitgestellten Umgebung. Nutzer können eine Aufgabe oder ein Issue übergeben; der Agent untersucht das Repository, erstellt einen Plan, ändert einen Branch und bereitet auf Wunsch einen Pull Request zur Prüfung vor.
Der Cloud Agent ist für bezahlte Copilot-Pläne verfügbar und kann nur mit auf GitHub gespeicherten Repositorys arbeiten. Seine Sitzungen verbrauchen sowohl AI Credits als auch GitHub Actions minutes. Agent Mode und Cloud Agent sind daher keine austauschbaren Bezeichnungen: Der eine begleitet die lokale IDE-Arbeit, der andere erledigt abgegrenzte Aufgaben im Hintergrund auf GitHub.
Auch ein Agent-Ergebnis darf nicht ungeprüft zusammengeführt werden. Vor dem Merge gehören mindestens Diff-Prüfung, Tests, Typprüfung, Linting, Abhängigkeitskontrolle und bei sensiblen Änderungen eine Sicherheitsprüfung zum Workflow.
GitHub Copilot kostenlos: Was der Free-Plan bietet
GitHub Copilot Free ist für einzelne Entwickler gedacht, die keinen Copilot-Zugang über eine Organisation oder ein Unternehmen besitzen. Der aktuelle Plan enthält bis zu 2.000 Codevervollständigungen pro Monat sowie ein begrenztes Kontingent für Chat und Agent-Funktionen. Modelle stehen dabei nur über die automatische Modellauswahl bereit.
Copilot CLI und die Copilot App sind laut aktueller Vergleichstabelle auch im Free-Plan enthalten. Das bedeutet nicht, dass ihre Nutzung unbegrenzt ist: Interaktionen mit Chat, CLI und Agent-Funktionen greifen auf das monatliche AI-Credits-Kontingent zu.
Für verifizierte Studierende existiert Copilot Student mit eigenen Leistungen. Verifizierte Lehrkräfte und Maintainer bekannter Open-Source-Projekte können unter bestimmten Voraussetzungen kostenlosen Zugang zu Copilot Pro erhalten. Die Berechtigung muss im jeweiligen GitHub-Konto bestätigt werden.
Free eignet sich für erste Tests und gelegentliche Vervollständigungen. Wer regelmäßig Agent-Sitzungen, freie Modellwahl oder unbegrenzte Codevervollständigung benötigt, sollte die bezahlten Pläne vergleichen.
GitHub Copilot Kosten für Pro, Pro+ und Max
Stand 26. August 2026 nennt GitHub für Einzelkonten drei bezahlte Stufen. Copilot Pro kostet 10 USD pro Monat, Pro+ 39 USD und Max 100 USD. Steuern, regionale Abrechnung und spätere Preisänderungen sind damit nicht vorweggenommen.
Die aktuelle Dokumentation weist für Pro insgesamt 1.500, für Pro+ 7.000 und für Max 20.000 AI Credits pro Monat aus. Diese Gesamtsummen bestehen aus festen Base Credits und einem zusätzlichen Flex allotment. GitHub beschreibt den Flex-Anteil ausdrücklich als variabel, weil Modellpreise und technische Effizienz sich verändern können.
Pro richtet sich an regelmäßige Nutzung mit unbegrenzten Codevervollständigungen und einer Auswahl von Modellen. Pro+ erhöht das Kontingent und schaltet weitere Premiummodelle frei. Max ist für dauerhaft hohe Agent- und Modellnutzung vorgesehen und bietet das größte individuelle Kontingent sowie priorisierten Zugang zu neuen Funktionen.
Die Modellnamen selbst sollten nicht zum alleinigen Kaufgrund werden. GitHub ändert den Katalog, Preview-Status und die Verfügbarkeit je nach Funktion und Plan. Entscheidend sind die tatsächlich im eigenen Modellwähler angezeigten Optionen und der Credit-Verbrauch für den vorgesehenen Workflow.
GitHub Copilot Business und Enterprise
GitHub Copilot Business kostet derzeit 19 USD pro zugewiesenem Sitz und Monat. Der Standardumfang beträgt 1.900 AI Credits pro Nutzer und Monat. Enterprise kostet 39 USD pro Sitz und liefert standardmäßig 3.900 AI Credits pro Nutzer und Monat.
Bei Organisationen werden diese Credits auf Ebene der abrechnenden Organisation oder des Unternehmens zusammengeführt. Vielnutzer können damit mehr aus dem gemeinsamen Pool verwenden, während geringere Nutzung anderer Mitglieder das Kontingent schont. Nicht verbrauchte Credits werden nicht in den nächsten Monat übertragen.
Business ergänzt zentrale Lizenz- und Richtlinienverwaltung, Nutzungsdaten sowie organisatorische Kontrollen. Enterprise baut darauf auf, bietet ein höheres gemeinsames Kontingent und zusätzliche Enterprise-Funktionen. GitHub weist außerdem darauf hin, dass Copilot derzeit nicht für GitHub Enterprise Server verfügbar ist.
Administratoren können Modelle, Agenten, CLI, GitHub.com-Funktionen, öffentliche Codevorschläge und weitere Oberflächen steuern. CLI und Copilot App besitzen getrennte Client-Richtlinien. Eine Freigabe für den einen Client bedeutet daher nicht automatisch eine Freigabe für den anderen.
Zusätzliche AI-Credits-Nutzung kann bei Organisationen kostenpflichtig weiterlaufen. Die offizielle Dokumentation beschreibt bezahlte Mehrnutzung als standardmäßig aktiviert; Unternehmen sollten Budgets, Nutzerlimits und die entsprechende AI-Controls-Richtlinie deshalb vor dem Rollout prüfen.
GitHub Copilot AI Credits und Modelle
GitHub AI Credits sind die aktuelle Abrechnungseinheit für modellgestützte Copilot-Interaktionen. Ein AI Credit entspricht laut GitHub 0,01 USD. Der konkrete Verbrauch hängt vom gewählten Modell und von der Zahl der Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens ab. Eine kurze Frage mit einem kleinen Modell kostet weniger als eine lange Agent-Sitzung über viele Dateien.
Copilot Chat, CLI, Cloud Agent, Spaces, Spark und unterstützte Drittanbieter-Agenten verbrauchen AI Credits. Codevervollständigungen und Next Edit Suggestions werden bei bezahlten Plänen dagegen nicht in AI Credits abgerechnet und bleiben laut aktueller Dokumentation unbegrenzt.
Das Kontingent wird am ersten Tag jedes Kalendermonats um 00:00 UTC zurückgesetzt. Nicht genutzte Credits verfallen. Wer das enthaltene Kontingent aufbraucht, kann je nach Konto den Plan erhöhen, ein Budget für zusätzliche Nutzung einrichten oder bis zum nächsten Monatswechsel warten.
Einige bestehende jährliche Pro- und Pro+-Abonnements können nach der Umstellung vom 1. Juni 2026 noch das alte System der Premium Requests anzeigen. Diese Legacy-Regel sollte nicht mit dem aktuellen AI-Credits-Modell für neue oder umgestellte Abonnements vermischt werden.
GitHub Copilot Datenschutz und Trainingsdaten
Beim GitHub Copilot Datenschutz muss zwischen persönlichen und geschäftlichen Plänen unterschieden werden. Seit dem 24. April 2026 kann GitHub Interaktionen aus Free, Pro, Pro+ und Max – darunter Eingaben, Ausgaben, Codeausschnitte und Kontext – zum Trainieren und Verbessern von KI-Modellen verwenden. Einzelne Nutzer können diese Nutzung in ihren Copilot-Einstellungen deaktivieren.
GitHub erklärt dagegen, Daten von Copilot Business und Copilot Enterprise nicht für das Training von KI-Modellen zu verwenden. Für diese Pläne gelten unter anderem das GitHub Data Protection Agreement und die vom Unternehmen festgelegten Richtlinien.
Auch die Aufbewahrung hängt von der Oberfläche ab. Nach den aktuellen Standardangaben werden Prompts und Vorschläge aus IDE Chat und Codevervollständigungen bei Business und Enterprise nicht gespeichert. Bei anderen Copilot-Zugängen können Prompts und Vorschläge standardmäßig 28 Tage aufbewahrt werden. Nutzungs- und Feedbackdaten besitzen eigene Fristen.
Die Wahl eines alternativen Modells ändert nicht automatisch alle Datenschutzbedingungen. GitHub dokumentiert für Modelle unterschiedliche Hosting- und Verarbeitungswege. Unternehmen sollten deshalb Modellfreigaben, Content Exclusion, öffentliche Codevorschläge, Datenresidenz und erlaubte Clients gemeinsam prüfen.
Diese Produktangaben sind keine pauschale DSGVO-Bestätigung. Ob ein Einsatz zulässig ist, hängt unter anderem von Vertrag, Datenart, Repository-Inhalt, Organisationseinstellungen und dem konkreten Verarbeitungszweck ab. Geheimnisse, Zugangsdaten und unnötige personenbezogene Daten gehören nicht in Prompts oder frei zugängliche Kontextdateien.
GitHub Copilot installieren und sicher einsetzen
Für GitHub Copilot in einer IDE wird das passende offizielle Plugin beziehungsweise die Integration installiert und anschließend das GitHub-Konto angemeldet. Visual Studio Code richtet die benötigten Erweiterungen beim ersten Setup weitgehend automatisch ein. Für JetBrains, Eclipse, Xcode und andere Umgebungen gelten eigene Installationsschritte.
Die aktuelle Copilot CLI kann über die von GitHub dokumentierten npm-, Homebrew- oder WinGet-Wege installiert werden. Beim ersten Start wird das GitHub-Konto authentifiziert und der aktuelle Projektordner als vertrauenswürdiger Arbeitsbereich bestätigt. In diesem Ordner kann die CLI Dateien lesen, verändern und Befehle ausführen; Freigaben sollten deshalb nicht gedankenlos erteilt werden.
Copilot kann plausibel wirkenden, aber falschen, veralteten oder unsicheren Code erzeugen. Besonders Authentifizierung, Kryptografie, Zahlungsabläufe, Rechteprüfungen und Datenbankmigrationen benötigen eine manuelle Prüfung. Tests, Typecheck, Linting und Sicherheitswerkzeuge bleiben erforderlich.
GitHub prüft Vorschläge auf Übereinstimmungen mit öffentlichem Code. Je nach Richtlinie wird eine Übereinstimmung blockiert oder mit Repository- und Lizenzhinweisen versehen. GitHub beansprucht kein Eigentum an Input oder Output; Nutzer bleiben jedoch dafür verantwortlich, mögliche Drittanbieter- und Open-Source-Lizenzen einzuhalten.
GitHub Copilot oder Microsoft Copilot?
GitHub Copilot ist auf Softwareentwicklung ausgerichtet: Code, Repositorys, IDEs, Terminal, Issues und Pull Requests. Microsoft Copilot bezeichnet dagegen eine andere Produktfamilie, zu der unter anderem allgemeine oder Microsoft-365-bezogene Assistenten gehören.
Ein GitHub-Copilot-Plan sollte nicht als automatische Lizenz für Microsoft Copilot oder Microsoft 365 Copilot verstanden werden. Ebenso sagen Microsoft-Copilot-Einstellungen nichts über die GitHub-Copilot-Richtlinien eines Unternehmens aus. Bei Kauf, Datenschutzprüfung und Support muss deshalb immer der vollständige Produktname verwendet werden.
Häufige Fragen zu GitHub Copilot
Was ist GitHub Copilot?
GitHub Copilot ist eine KI-Programmierhilfe für Codevervollständigung, Chat und agentengestützte Entwicklungsaufgaben. Es arbeitet je nach Funktion in IDEs, im Terminal, in einer Desktop-App oder auf GitHub.com.
Ist GitHub Copilot kostenlos?
Ja. Copilot Free bietet aktuell bis zu 2.000 Codevervollständigungen pro Monat und begrenzte Chat- und Agent-Nutzung. Modelle werden im Free-Plan automatisch gewählt.
Wie viel kostet GitHub Copilot?
Stand 26. August 2026 kostet Pro 10 USD, Pro+ 39 USD und Max 100 USD pro Monat. Business kostet 19 USD und Enterprise 39 USD pro zugewiesenem Sitz und Monat. Die aktuelle GitHub-Preisseite bleibt für Steuern und Änderungen maßgeblich.
Wie installiere ich GitHub Copilot in VS Code?
Melde dich in Visual Studio Code mit dem GitHub-Konto an und aktiviere die Copilot-Integration. Beim ersten Setup installiert VS Code die erforderlichen Erweiterungen. Das Konto benötigt Zugriff auf einen Copilot-Plan.
Was ist der Unterschied zwischen Agent Mode und Coding Agent?
Agent Mode arbeitet interaktiv im lokalen IDE-Workspace. Der heute als Copilot cloud agent dokumentierte Coding Agent arbeitet asynchron in einer GitHub-Actions-Umgebung, ändert einen Branch und bereitet Ergebnisse oder einen Pull Request zur Prüfung vor.
Was verbraucht GitHub AI Credits?
Unter anderem Chat, CLI, Cloud Agent, Spaces, Spark und Drittanbieter-Agenten. Auf bezahlten Plänen verbrauchen Codevervollständigungen und Next Edit Suggestions keine AI Credits.
Verwendet GitHub Copilot meinen Code zum Training?
Bei persönlichen Free-, Pro-, Pro+- und Max-Plänen kann GitHub seit April 2026 Interaktionen zum Training verwenden; diese Nutzung lässt sich in den persönlichen Copilot-Einstellungen abschalten. Daten von Business- und Enterprise-Kunden verwendet GitHub nach eigener Angabe nicht zum Trainieren von KI-Modellen.
Ist GitHub Copilot dasselbe wie Microsoft Copilot?
Nein. GitHub Copilot ist das Entwicklungsprodukt für Code- und Repository-Workflows. Microsoft Copilot und Microsoft 365 Copilot sind andere Produkte mit eigenen Lizenzen, Funktionen und Datenschutzkonfigurationen.





