QualityLayer für Planung und KI-Code-Review

Was macht QualityLayer?

QualityLayer organisiert eine Softwareänderung, die du einem Coding-Agenten gibst. Soll ein Adminbereich zum Beispiel einen CSV-Export bekommen, legst du mit dem Agenten fest, wer exportieren darf und welche Spalten dazugehören. Du siehst den Plan vor der Umsetzung und kontrollierst am Ende den Diff und die Testprotokolle. Den Code schreibt dein Agent.

Der Ablauf eignet sich für Funktionen und Fehlerbehebungen, die mehrere Stellen in einem bestehenden Repository betreffen. Für eine kurze Frage gibt es einen direkten Chat.

Den Umbau vor der ersten Codeänderung planen

Discuss, Research, Plan, Outline, Implement, Verify und Review bilden den Aufgabenablauf. Der Agent klärt zuerst das gewünschte Ergebnis und liest den vorhandenen Code. Im Plan stehen Abnahmekriterien, wichtige Entscheidungen und geplante Änderungen. Bei Bedarf zeigt eine Änderungskarte betroffene Dateien oder ein klickbares Modell den neuen Bildschirm.

Du kannst direkt kommentieren und erst nach der Überarbeitung freigeben. Danach teilt der Agent die Änderung in prüfbare Schritte auf. Plan und Aufgabenprotokolle bleiben als Markdown im Repository.

Die erste Aufgabe im Git-Repository starten

1. Installiere die App auf macOS, Windows oder Linux. Du brauchst Git, ein Repository und einen installierten Coding-Agenten, den du bereits angemeldet und gestartet hast. Für WSL2, Container und Server gibt es CLI und Browseroberfläche.
2. Wähle + → Task → Feature oder Bugfix, dann Projekt und Agent. Beschreibe Ergebnis und Abnahme. Unter Existing plan kannst du einen vorhandenen Plan einfügen oder anhängen.
3. Beantworte die Rückfragen und prüfe den Plan. Über Give feedback schickst du Korrekturen, mit Approve and build here startest du die Umsetzung. Prüfe bei der Einrichtung den Berechtigungsmodus des Agenten. Anleitung zur ersten Aufgabe

Tests und unabhängiges Code-Review

Die Umsetzung beginnt mit einem fehlschlagenden Test. Das Protokoll hält Commit und Exitcode fest. In Verify laufen die vorgesehenen Projektprüfungen. Ist die unabhängige Prüfung aktiv, gleicht ein zweiter Agent den Diff mit den Abnahmekriterien ab. Je nach Änderung belegt er das Ergebnis mit einer Ausgabe oder einem Screenshot.

Im Review siehst du auch fehlgeschlagene oder nicht ausführbare Checks. Wenn ein Testzugang fehlt, bleibt der Punkt offen. Freigabe, Push, Pull Request und Merge sind getrennte Aktionen. Details zur Verifikation

Lokale Daten und Zusammenarbeit

Code und Aufgabendokumente bleiben laut Anbieter standardmäßig auf deinem Rechner. Beim Team-Review geht der Code über euren Git-Remote. Freigegebene Inhalte werden vor dem Upload verschlüsselt. Nutzt der Agent ein Cloudmodell, gelten dessen Datenregeln zusätzlich. Datenschutz bei QualityLayer

Testphase, Lizenz und KI-Kosten

Stand 6. November 2026 gibt es sieben Testtage einmal pro Computer. Bei monatlicher Zahlung kostet Solo 19 € mit unbegrenzten Aufgaben und Repositories. Team kostet 29 € pro Platz und ergänzt gemeinsame Pläne und Team-Reviews. Jahreszahlung und individuelle Enterprise-Konditionen sind verfügbar. Die Beträge stehen in Euro. Steuern richten sich nach dem Rechnungsland. Das Modellabo oder die API-Nutzung rechnet der jeweilige Anbieter getrennt ab. Tarife und Abrechnung

Häufige Fragen

Wie ergänzt QualityLayer den Planungsmodus von Claude Code?

Der Planungsmodus hilft, eine Änderung vorzubereiten. QualityLayer führt den freigegebenen Plan weiter durch Implementierung, Tests und die abschließende Freigabe.

Kann ich Claude Code und Codex einsetzen?

Ja. Beide werden direkt unterstützt. Du kannst mit einem Agenten umsetzen und beim anderen eine zweite Meinung einholen. Andere Agenten mit Shell-Zugriff lassen sich über die CLI anbinden.

Lässt sich QualityLayer kostenlos ausprobieren?

Ja, sieben Tage und einmal pro Computer. Du verwendest für den Coding-Agenten dein eigenes Konto oder deinen API-Schlüssel.

Offizielle Ressourcen

• Interaktive Demo mit einer Beispielaufgabe.
• Offizielles GitHub-Repository für Releases und Fehlermeldungen.