QualityLayer для планирования и ревью кода с ИИ

Согласуйте план работы агента и проверьте результат по тестам и изменениям в коде.

qualitylayer.dev
QualityLayer screenshot

Для чего нужен QualityLayer?

QualityLayer помогает провести задачу от запроса к проверенному изменению в репозитории. Например, для экспорта CSV из админки вы сначала определяете, кому он доступен и какие данные попадают в файл. Claude Code или Codex изучает проект и предлагает план. После вашего подтверждения агент вносит правки. В конце вы видите, что изменилось и как проверили результат.

Инструмент рассчитан на функции, исправления и рефакторинги, которые затрагивают несколько частей существующего проекта. Для коротких вопросов есть обычный чат.

Согласуйте план до правок в коде

Полный цикл включает обсуждение, исследование, план, разбивку, реализацию, проверку и ревью. Сначала агент уточняет критерии готовности и читает нужный код. В плане он собирает решения и способы проверки. Карта изменений показывает, какие файлы могут быть затронуты. Для интерфейса можно увидеть кликабельный макет.

Оставьте комментарии и утвердите доработанный план до начала реализации. Затем агент разбивает задачу на части, которые можно тестировать отдельно. Документы задачи хранятся в репозитории в формате Markdown.

Тесты и независимое ревью изменений

Агент начинает с падающего теста, затем реализует изменение. У запуска тестов остаются записи с коммитом и кодом завершения. На этапе Verify запускаются проверки проекта. Если включено независимое ревью, другой агент сверяет diff с критериями и прикладывает доказательства, например вывод команды или снимок экрана.

В финальном ревью видны и незакрытые пункты. Проверка, для которой не было нужного доступа, остаётся неподтверждённой. Одобрение результата, отправка ветки, открытие pull request и слияние выполняются отдельно. Порядок проверки

Как запустить первую задачу

  1. Установите приложение на macOS, Windows или Linux. Подготовьте Git, репозиторий и агента, в котором вы уже вошли в аккаунт и который успели запустить. Для WSL2, контейнеров и серверов подходят CLI и браузерный интерфейс.
  2. В + → Task выберите Feature или Bugfix, затем проект и агента. Опишите результат. Готовый план можно вставить или приложить через Existing plan.
  3. Ответьте на вопросы и прочитайте план. Give feedback отправляет замечания, а Approve and build here запускает работу. При настройке проверьте режим разрешений агента. Руководство по первой задаче

Где хранятся код и материалы задачи

По официальной политике код и документы задач по умолчанию остаются на компьютере. Для командного ревью используется ваш Git-репозиторий, а опубликованные для команды материалы шифруются до загрузки. При работе с облачной моделью действуют и правила обработки данных её поставщика. Политика конфиденциальности

Пробный период, тарифы и оплата модели

На 6 ноября 2026 года доступно 7 дней пробного периода один раз на компьютер. При оплате по месяцам Solo стоит 19 € и включает задачи и репозитории без ограничения количества. Team стоит 29 € за место и добавляет общие планы и командное ревью. Есть годовая оплата и индивидуальное предложение Enterprise. Цены указаны в евро, налоги зависят от страны выставления счёта. Подписка агента и вызовы API оплачиваются отдельно. Тарифы и условия оплаты

Частые вопросы

Как QualityLayer дополняет режим планирования Claude Code?

Режим планирования помогает подготовить изменение. QualityLayer связывает утверждённый план с реализацией, тестами, ревью и отдельным одобрением результата.

Поддерживаются ли Claude Code и Codex?

Да, оба агента поддерживаются напрямую. Один может написать код, а другой дать второе мнение. Агентов с доступом к командной оболочке можно подключить через CLI.

Можно ли попробовать QualityLayer бесплатно?

Да, семь дней один раз на компьютер. Для агента всё равно нужен собственный аккаунт или ключ API.

Официальные ресурсы

One RoofБесплатно
Сессии, запросы на подтверждение и ограниченные циклы работы в одном приложении.
Нейросети для программированияИИ-помощники для программирования · Инструменты автоматизации рабочих процессов AI · Открытый исходный кодОткрыть ↗