Busabase: database untuk agen AI dengan peninjauan perubahan

Busabase digunakan untuk apa? Penjelasan sederhana

Busabase adalah database dan ruang kerja untuk menyimpan hasil agen AI. Bayangkan arsip bersama: agen mengusulkan informasi, anggota tim memeriksanya, lalu rekan kerja atau agen lain memakai hasil tersebut pada tugas berikutnya.

Contohnya, tim konten menyimpan fakta produk di sebuah Base, kemudian meminta agen menyusun draf berdasarkan fakta itu. Peninjau memeriksa perubahan sebelum memasukkannya ke catatan resmi. Manfaatnya adalah menjaga pekerjaan tetap tersedia dan dapat diperbarui setelah percakapan selesai.

Menyimpan pengetahuan dalam bentuk yang sesuai

Bases menampung catatan dengan kolom bertipe. Docs menyimpan dokumen yang dipelihara, Skills menyimpan berkas yang dibaca agen, dan Drives mengatur berkas biasa. AirApps menyediakan antarmuka interaktif di atas data, seperti dasbor untuk tim.

AirApps berjalan dalam browser dan bukan pengganti server yang menjalankan sembarang program native. Dokumentasi jenis node juga menjelaskan bahwa Workflow pada implementasi P0 menyimpan dan memvalidasi definisi, tetapi tidak mengeksekusinya. Di Cloud, Skills tersedia mulai Plus dan AirApps mulai Pro.

Menghubungkan agen ke ruang yang benar

Tersedia panduan untuk Claude Code, Codex, dan Cursor. Cloud MCP menggunakan https://busabase.com/api/mcp, Streamable HTTP, serta OAuth melalui browser.

Ikuti panduan MCP, pilih izin dan masa berlaku, lalu periksa identitas melalui auth_verify. Jika ada beberapa ruang, tentukan tujuan dan tampilkan daftar Bases sebelum mengirim perubahan kecil sebagai percobaan. Baca status hasilnya untuk memastikan proses sesuai.

Cloud MCP, REST/OpenAPI, dan webhook saat ini memerlukan Plus atau paket lebih tinggi. Mesin lokal gratis memiliki ketentuan berbeda dari Cloud Free.

Mengubah usulan menjadi catatan resmi

Panduan memulai mengarahkan pengguna membuat akun Cloud, membuka Base awal, lalu memeriksa permintaan di Inbox. Pratinjau, perbedaan tiap kolom, dan riwayat commit membantu memahami perubahan.

1. Minta revisi atau tolak usulan yang belum sesuai.
2. Gunakan Approve untuk menandai pemeriksaan selesai.
3. Lanjutkan dengan Merge into Base agar versi tersebut berlaku pada catatan resmi.
4. Baca ulang catatan untuk memeriksa hasilnya.

Demo publik hanya dapat dibaca. Izin changeRequest memungkinkan agen mengusulkan perubahan, sedangkan write memberi operasi tulis dan peninjauan yang lebih luas. Karena itu, tidak semua kredensial otomatis mewajibkan persetujuan manusia.

Paket gratis dan biaya Cloud

Berdasarkan halaman harga yang diperiksa pada 10 Oktober 2026, Cloud Free menyediakan satu ruang milik sendiri, tiga kursi per ruang, 5.000 catatan, 20 node, dan 1 GB lampiran.

Dengan pembayaran tahunan, Plus setara 10 USD per kursi per bulan, total 120 USD setahun. Paket ini mencakup antarmuka terbuka, 50.000 catatan dan 20 GB lampiran per ruang. Pro setara 20 USD per bulan, total 240 USD setahun, dengan AirApps dan 100 GB lampiran. Ini adalah nilai bulanan dari pembayaran tahunan dalam dolar, bukan harga bulanan dalam rupiah. Pajak dan total akhir ditentukan saat checkout.

Jika kuota Cloud terlampaui, tindakan yang melampaui batas dihentikan, data lama tetap dapat dibaca, dan tidak ada tagihan kelebihan otomatis saat ini. Mesin berlisensi MIT gratis untuk penggunaan lokal. Akun dan peran untuk banyak pengguna perlu diperiksa pada edisi self-host komersial.

Penyimpanan lokal dan privasi pemrosesan

Desktop menyimpan data dalam folder lokal; server juga dapat ditempatkan di jaringan sendiri. Namun, model atau integrasi eksternal tetap dapat menerima data yang dikonfigurasi untuk dikirim.

Kebijakan privasi menjelaskan pemrosesan catatan Cloud, berkas, riwayat tinjauan, dan interaksi agen. Kebijakan menyatakan isi ruang kerja tidak dipakai untuk melatih model dasar pihak ketiga bagi penggunaan umum. Periksa juga koneksi dan izin yang digunakan: lokasi database tidak otomatis menentukan lokasi pemrosesan AI.

Pertanyaan umum

Apakah Busabase merupakan agen AI itu sendiri?

Peran utamanya menyimpan dan mengelola hasil kerja. Anda menghubungkan agen yang membaca data dan mengusulkan perubahan.

Apakah MCP tersedia gratis di Cloud?

Saat ini MCP dimulai dari Plus. Mesin lokal gratis merupakan opsi terpisah.

Bagaimana menjaga pengetahuan bersama tetap terkendali?

Batasi izin, periksa perbedaan, dan baca hasil setelah penggabungan. Riwayat membantu menjelaskan perubahan, sementara persetujuan dan penerapan tetap dua langkah berbeda.

Sumber resmi

• Repositori GitHub: kode dan menjalankan secara lokal.
• Forum komunitas: diskusi implementasi.
• Dukungan: akun, pembayaran, dan koneksi.