Busabase: AI 에이전트의 작업을 저장하고 검토하는 데이터베이스

Busabase는 무엇을 하는 서비스인가요?

Busabase는 AI 에이전트가 만든 결과를 보관하는 데이터베이스이자 작업 공간입니다. 쉽게 말해 팀과 에이전트가 함께 쓰는 자료 보관함입니다. 제품 목록, 조사 내용, 초안을 저장하면 다음 담당자나 다른 에이전트가 같은 자료를 이어서 활용할 수 있습니다.

콘텐츠 팀이라면 제품 사실을 Base에 정리하고, 에이전트가 이를 참고해 글을 제안하도록 할 수 있습니다. 담당자는 변경 내용을 확인한 뒤 공식 기록으로 반영합니다. 대화 기록을 남기는 것에서 더 나아가, 계속 관리할 수 있는 팀 지식을 만드는 용도입니다.

기록과 문서, 스킬을 함께 관리하기

Base는 형식이 지정된 필드로 구성된 기록을 저장합니다. Doc은 유지 관리할 문서, Skill은 에이전트가 읽는 파일, Drive는 일반 파일을 보관합니다. AirApp은 저장된 데이터를 대시보드 같은 인터랙티브 화면으로 보여줄 수 있습니다.

AirApp은 브라우저에서 실행되므로 임의의 네이티브 프로그램을 돌리는 서버와는 다릅니다. 노드 문서는 Workflow의 P0 구현이 정의를 저장하고 검증할 뿐 실행하지 않는다고 설명합니다. Cloud에서 Skill은 Plus, AirApp은 Pro부터 제공됩니다.

기존 에이전트와 MCP로 연결하기

Claude Code, Codex, Cursor 등의 연결 방법이 문서화되어 있습니다. Cloud MCP 주소는 https://busabase.com/api/mcp이며 Streamable HTTP와 브라우저 OAuth 인증을 사용합니다.

MCP 가이드에 따라 권한과 유효 기간을 설정한 다음 auth_verify로 계정을 확인합니다. 공간이 여러 개라면 대상 공간을 선택하고 Base 목록을 읽어 범위를 확인하세요. 작은 테스트 변경을 제출하고 반환 상태를 확인한 뒤 실제 작업으로 확대하는 방식이 좋습니다.

Cloud MCP, REST/OpenAPI와 웹훅은 현재 Plus 이상에서 제공됩니다. 무료 로컬 엔진의 조건과 Cloud Free의 조건을 구분해야 합니다.

제안이 공식 기록으로 바뀌는 과정

빠른 시작 문서는 Cloud 계정을 만든 뒤 초기 Base와 Inbox의 요청을 확인하는 절차를 안내합니다. 미리보기, 필드별 차이, 커밋 이력을 비교하면서 변경을 검토합니다.

1. 수정이 필요하면 의견을 남기고, 채택하지 않을 제안은 거절합니다.
2. 적절한 내용은 Approve로 승인합니다.
3. 이어서 Merge into Base를 실행해야 공식 기록에 반영됩니다.
4. 반영된 기록을 다시 읽어 결과를 확인합니다.

공개 데모는 읽기 전용입니다. changeRequest는 변경 제안을 위한 권한이며, write는 더 넓은 쓰기와 검토 동작을 허용합니다. 따라서 모든 연결에서 사람의 승인이 강제된다고 볼 수는 없습니다.

무료 사용과 Cloud 요금의 경계

2026년 10월 10일 확인한 공식 가격표에서 Cloud Free는 소유 공간 1개, 공간당 3개 좌석, 기록 5,000개, 노드 20개, 첨부 파일 1 GB를 제공합니다.

Plus는 연간 결제 시 좌석당 월 환산 10 USD, 연간 120 USD입니다. 공개 인터페이스, 공간당 기록 50,000개와 첨부 20 GB를 포함합니다. Pro는 월 환산 20 USD, 연간 240 USD로 AirApp과 첨부 100 GB를 제공합니다. 이는 달러 기준 연간 결제의 월 환산액이며, 원화 가격이나 월별 결제액이 아닙니다. 세금과 최종 금액은 결제 화면에서 확인해야 합니다.

Cloud 한도를 넘기는 동작은 중지되고 기존 자료는 계속 읽을 수 있으며, 현재 자동 초과 과금은 없습니다. MIT 로컬 엔진은 무료지만 여러 사용자의 로그인과 역할 관리가 필요하면 상용 자체 호스팅 버전을 확인해야 합니다.

데이터 저장 위치와 개인정보 처리

Desktop은 로컬 폴더에 데이터를 저장하며 자체 네트워크의 서버에도 배포할 수 있습니다. 다만 연결된 외부 모델이나 서비스로 어떤 정보가 전송되는지는 별도로 확인해야 합니다.

개인정보 처리방침은 Cloud 기록, 파일, 검토 이력과 에이전트 상호작용의 처리를 설명합니다. 작업 공간 내용을 제3자 기반 모델의 일반적인 학습에 사용하지 않는다고 명시하지만, 서비스 제공에 필요한 처리와 설정된 연동은 별개입니다. 로컬 저장이 곧 모든 AI 처리의 로컬 실행을 뜻하지는 않습니다.

자주 묻는 질문

Busabase 자체가 AI 에이전트인가요?

주된 역할은 에이전트의 결과를 저장하고 관리하는 것입니다. 데이터를 읽고 수정안을 제시할 에이전트를 연결해서 사용합니다.

Cloud Free에서도 MCP를 쓸 수 있나요?

현재 가격표에서는 Plus 이상에 포함됩니다. 무료 로컬 엔진은 다른 조건을 적용합니다.

여러 에이전트가 지식을 공유할 때 변경을 추적할 수 있나요?

차이와 이력으로 변경을 확인할 수 있습니다. 권한을 제한하고 승인과 병합을 구분하며, 마지막에 공식 기록을 다시 확인하세요.

공식 자료

• GitHub 저장소: 소스와 로컬 설치 안내.
• 커뮤니티 포럼: 구현과 연결 관련 토론.
• 공식 지원: 계정, 결제와 연결 문제.