Revix AI: code review con le regole del tuo team

Code review AI basata sulle convenzioni del repository

revix.ai
Revix AI screenshot

A cosa serve Revix, spiegato in modo semplice

Revix AI è un servizio di code review AI per team professionali. Collegato al servizio che ospita il codice, controlla le nuove pull request usando le convenzioni già presenti nel repository. In pratica offre una prima lettura automatica delle modifiche, con commenti che spiegano cosa controllare e quale regola è stata applicata. È utile quando cresce il codice prodotto dagli assistenti e il team deve mantenere una revisione coerente.

Dalle convenzioni del repository alle regole di review

Il contesto del repository serve a ricavare le regole di review. Puoi modificarle, aggiungerle o disattivarle; vengono aggiornate dopo i merge. La verifica riguarda quindi anche la coerenza con la struttura e le scelte del progetto.

I commenti riportano problema, possibile soluzione e regola, con etichette come issue e nitpick. Il riepilogo della PR descrive le modifiche e mostra Has issues o Ready to merge. Quest’ultima indicazione è una valutazione automatica da verificare prima del merge.

Come avviare e verificare una revisione

  1. Accedi con un account GitHub, Bitbucket o GitLab autorizzato a collegare i repository.
  2. Scegli i repository; per GitHub installa l’app sul tuo account o su un’organizzazione amministrata e limita gli accessi.
  3. Controlla le regole estratte e adeguale alle decisioni del team.
  4. Apri una pull request, oppure una merge request su GitLab. I webhook avviano la review.
  5. Confronta i risultati con codice e test, invia le correzioni e controlla i thread. Revix può risolvere i propri thread quando un commit successivo corregge il problema.

Repository pubblici gratuiti e abbonamenti

Verificato il 29 ottobre 2026: Open Source è gratuito per repository pubblici. Per quelli privati sono previsti una prova di 14 giorni senza carta e poi un piano a pagamento.

Il listino ufficiale mostra Starter a 20 € e Pro a 40 € per postazione al mese con fatturazione annuale. Pro include il doppio dell’utilizzo, Slack e Jira. Enterprise è su preventivo; possono aggiungersi imposte. Repository illimitati non equivale a review o token illimitati: verifica le quote precise prima dell’acquisto.

Piattaforme cloud e permessi richiesti

Sono supportati GitHub.com, Bitbucket Cloud e GitLab.com. Le varianti GitHub Enterprise Server, Bitbucket Data Center/Server e GitLab Self-Managed/Dedicated non sono attualmente supportate. Le review non consumano minuti delle pipeline CI.

L’app GitHub legge codice e metadati e scrive check e contenuti delle PR. Collegare un gruppo GitLab richiede il ruolo Maintainer o Owner; i commenti usano l’account collegato. Il fornitore dichiara supporto generale ai linguaggi, senza una garanzia di qualità uniforme per ogni stack.

Come vengono trattati codice e risultati

La privacy policy spiega che sorgenti e diff vengono recuperati per l’analisi e non salvati a riposo nel database Revix. Le parti pertinenti vengono però inviate a provider IA, tra cui OpenAI e Anthropic. Revix dichiara che questi dati API non sono usati per addestrare i modelli.

Risultati, riepiloghi e conoscenze derivate dal repository restano finché la connessione è attiva; è possibile richiederne la cancellazione. I diritti sul codice rimangono al cliente. Le indicazioni possono essere incomplete o errate e richiedono una verifica umana.

Domande frequenti

Può controllare codice generato dall’IA?

Sì, controlla le PR indipendentemente da chi ha scritto il codice. Anche i risultati sul codice generato dall’IA richiedono verifica.

È gratuito per i repository privati?

Il piano gratuito permanente riguarda i repository pubblici. Per quelli privati serve un abbonamento dopo la prova.

Sostituisce linter e revisori umani?

Li affianca. Non garantisce di trovare ogni difetto: mantieni test, linter e decisione umana sul merge.

Il codice viene usato per addestrare i modelli?

Revix dichiara di no per i dati inviati alle API. Restano comunque il trattamento esterno e la conservazione dei risultati derivati.

Risorse ufficiali