Revix AI : revue de code selon les règles du dépôt

À quoi sert Revix, en termes simples ?

Revix AI est un service de revue de code IA destiné aux équipes professionnelles. Il se connecte à votre hébergeur de code et examine les nouvelles pull requests à partir des conventions du dépôt. En termes simples, il fournit une première relecture automatique des changements, avec des remarques expliquant le problème et la règle concernée. Il peut aider une équipe dont le volume de code à relire augmente avec les assistants de programmation.

Faire appliquer les conventions de votre dépôt

Le service exploite le contexte du dépôt pour en tirer des règles de revue. Vous pouvez les modifier, en ajouter ou les désactiver ; elles évoluent après les fusions. Cela permet de confronter un changement aux choix de structure déjà présents dans le projet.

Chaque commentaire précise le problème, une correction possible et la règle appliquée. Les labels issue et nitpick distinguent les remarques importantes des détails. Un résumé explique les modifications et affiche Has issues ou Ready to merge. Ce statut reste une appréciation de l’IA à vérifier.

Confidentialité du code et conservation des résultats

D’après la politique de confidentialité, les sources brutes et les diffs ne sont pas enregistrés au repos dans la base Revix. Des extraits pertinents sont néanmoins envoyés à des prestataires d’IA, notamment OpenAI et Anthropic. Revix indique que les données transmises par API ne servent pas à entraîner leurs modèles.

Les remarques, résumés et connaissances dérivées du dépôt restent conservés tant que la connexion est active ; leur suppression peut être demandée. Vos droits sur le code restent les vôtres. Avant de connecter un dépôt sensible, examinez donc aussi les données dérivées conservées.

Du branchement du dépôt aux commentaires de revue

1. Connectez-vous avec un compte GitHub, Bitbucket ou GitLab autorisé à donner accès au code.
2. Choisissez les dépôts ; sur GitHub, installez l’application sur votre compte ou une organisation administrée et limitez son périmètre.
3. Relisez les règles extraites et corrigez celles qui ne correspondent pas aux intentions de l’équipe.
4. Ouvrez une pull request ou une merge request GitLab. Les webhooks déclenchent la revue.
5. Vérifiez les remarques avec le code et les tests, puis poussez les corrections. Revix peut fermer ses propres fils lorsque le problème est corrigé ; la décision de fusion vous appartient.

Hébergement cloud et autorisations à prévoir

GitHub.com, Bitbucket Cloud et GitLab.com sont pris en charge. Les versions GitHub Enterprise Server, Bitbucket Data Center/Server et GitLab Self-Managed/Dedicated ne le sont pas actuellement. Les revues ne consomment pas les minutes des pipelines CI.

L’application GitHub lit le code et les métadonnées et peut écrire des checks et du contenu de PR. La connexion d’un groupe GitLab nécessite le rôle Maintainer ou Owner ; les commentaires utilisent le compte connecté. La compatibilité annoncée avec les langages ne garantit pas une qualité identique pour chaque technologie.

Gratuité, abonnements et limites d’utilisation

Vérification du 29 octobre 2026 : l’offre Open Source est gratuite pour les dépôts publics. Les dépôts privés passent à une offre payante après l’essai de 14 jours, accessible sans carte bancaire.

La grille officielle affiche Starter à 20 € et Pro à 40 € par siège et par mois avec facturation annuelle. Pro ajoute le double d’usage, Slack et Jira. Enterprise est sur devis. Les taxes peuvent s’ajouter. Le nombre illimité de dépôts ne prouve pas un usage illimité des revues ou des tokens : demandez les quotas exacts.

Questions fréquentes

Revix peut-il relire du code généré par IA ?

Oui. La revue s’applique aux PR indépendamment de l’auteur humain ou IA. Les remarques doivent être vérifiées.

Les dépôts privés sont-ils gratuits ?

L’offre gratuite permanente concerne les dépôts publics. Les dépôts privés nécessitent une offre payante après l’essai.

Remplace-t-il un linter ou une revue humaine ?

Il les complète. Ses conditions ne garantissent pas la détection de tous les défauts : gardez tests, linter et validation humaine.

Le code sert-il à entraîner les modèles ?

Revix affirme que les données d’API ne servent pas à l’entraînement. Cela ne signifie ni traitement entièrement local ni suppression immédiate des résultats.

Ressources officielles

• Configuration et exemples de revue.
• Installation GitHub et autorisations.
• Connexion GitLab et rôles.
• Équipe et contact officiel pour le support.