Revix AI: revisión de código con reglas del equipo

¿Para qué sirve Revix, explicado de forma sencilla?

Revix AI es un servicio de revisión de código con IA para equipos profesionales. Conecta el alojamiento del repositorio y analiza las nuevas pull requests según las convenciones que encuentra en el proyecto. En palabras sencillas, ofrece una primera revisión automática de cada cambio, con comentarios que explican qué revisar y por qué. Resulta útil cuando los asistentes de programación aumentan el volumen de código que el equipo debe comprobar.

Convertir las convenciones del repositorio en reglas

Revix utiliza el contexto del repositorio para extraer reglas de revisión. Puedes modificarlas, añadir otras o desactivarlas; también evolucionan después de los merges. La finalidad es contrastar el código nuevo con la estructura y las decisiones que el equipo ya aplica.

Los comentarios incluyen el problema, una posible corrección y la regla utilizada. Etiquetas como issue y nitpick ayudan a priorizar. El resumen de la PR indica qué cambió y muestra Has issues o Ready to merge: es una valoración automática que necesita comprobación.

Cómo revisar una pull request con Revix

1. Inicia sesión con una cuenta autorizada de GitHub, Bitbucket o GitLab.
2. Selecciona los repositorios. En GitHub, instala la aplicación en tu cuenta u organización y limita el acceso cuando proceda.
3. Revisa las reglas extraídas y ajusta las que no representen las decisiones del equipo.
4. Abre una pull request o merge request de GitLab. Los webhooks activan la revisión sin modificar la configuración de CI.
5. Comprueba los comentarios con el código y las pruebas, envía las correcciones y revisa los hilos. Revix puede resolver sus propios hilos cuando se corrige el problema.

Repositorios públicos gratis y planes de equipo

Comprobado el 29 de octubre de 2026: el plan Open Source es gratuito para repositorios públicos. Los privados requieren un plan de pago después de la prueba de 14 días, sin tarjeta para empezar.

La página oficial de precios muestra Starter a 20 € y Pro a 40 € por usuario y mes con facturación anual. Pro añade el doble de uso, Slack y Jira. Enterprise se presupuesta aparte. Pueden aplicarse impuestos. Repositorios ilimitados no implica revisiones o tokens ilimitados; confirma las cuotas concretas antes de contratar.

Plataformas en la nube y permisos de acceso

Las integraciones documentadas son GitHub.com, Bitbucket Cloud y GitLab.com. No se admiten actualmente GitHub Enterprise Server, Bitbucket Data Center/Server ni GitLab Self-Managed/Dedicated. Las revisiones se ejecutan fuera de las pipelines y no consumen sus minutos.

La aplicación de GitHub lee código y metadatos y escribe checks y contenido de PR. Una conexión de grupo en GitLab exige Maintainer u Owner; los comentarios usan la cuenta conectada. El proveedor declara compatibilidad general con lenguajes, sin garantizar idéntica calidad en todos.

Qué ocurre con el código y los resultados

La política de privacidad indica que el código y los diffs se recuperan para el análisis y no se almacenan en reposo en la base de datos de Revix. Sin embargo, las partes relevantes se envían a proveedores de IA como OpenAI y Anthropic. Revix afirma que esos datos de API no se usan para entrenar modelos.

Los hallazgos, resúmenes y conocimientos derivados del repositorio se conservan mientras siga conectado; puedes solicitar su eliminación. La organización mantiene sus derechos sobre el código y debe validar las sugerencias, que pueden ser incompletas o incorrectas.

Preguntas frecuentes

¿Puede revisar código generado por IA?

Sí. Revisa las PR tanto si el código lo escribió una persona como un asistente de IA. Los resultados requieren validación.

¿Los repositorios privados son gratuitos?

La gratuidad permanente corresponde a los repositorios públicos. Para los privados hay prueba y después planes de pago.

¿Sustituye al linter y a la revisión humana?

Los complementa. No garantiza detectar todos los defectos; conserva las pruebas, el linter y la decisión humana.

¿Se usa el código para entrenar modelos?

Revix dice que los proveedores no entrenan con los datos enviados por API. Esto no elimina el procesamiento externo ni la retención de resultados derivados.

Recursos oficiales

• Configuración y ejemplos oficiales.
• Instalación y permisos de GitHub.
• Roles y conexión con GitLab.
• Equipo y contacto oficial para consultas de soporte.