Revix AI: code review według zasad twojego zespołu

Do czego służy Revix? Proste wyjaśnienie

Revix AI to usługa code review AI dla profesjonalnych zespołów. Po podłączeniu platformy z kodem analizuje nowe pull requesty według konwencji znalezionych w repozytorium. Mówiąc prościej: każda propozycja zmiany otrzymuje automatyczny pierwszy przegląd z wyjaśnieniem problemu i zastosowanej reguły. Pomaga to zespołom, którym asystenci AI zwiększyli ilość kodu wymagającego sprawdzenia.

Darmowe repozytoria publiczne i płatne plany

Stan na 29 października 2026: plan Open Source jest darmowy dla repozytoriów publicznych. Prywatne wymagają płatnego planu po 14-dniowej próbie bez karty.

Oficjalny cennik pokazuje Starter za 20 EUR i Pro za 40 EUR za stanowisko miesięcznie przy rozliczeniu rocznym. Pro daje dwukrotnie większe wykorzystanie oraz Slack i Jira. Enterprise jest wyceniany indywidualnie. Nie są to ceny w PLN; mogą dojść podatki. Brak limitu repozytoriów nie oznacza nielimitowanych przeglądów lub tokenów. Sprawdź konkretne limity przed zakupem.

Reguły przeglądu oparte na kodzie zespołu

Revix korzysta z kontekstu repozytorium i wyprowadza z niego reguły. Można je zmieniać, dodawać i wyłączać; są aktualizowane po merge. Dzięki temu komentarze odnoszą się do struktury i zwyczajów konkretnego projektu.

Etykiety issue oraz nitpick pomagają odróżnić ważne uwagi od drobiazgów. Komentarz zawiera problem, proponowaną poprawkę i regułę. Podsumowanie PR opisuje zmiany oraz pokazuje Has issues lub Ready to merge. To ocena AI, którą trzeba zweryfikować.

Od podłączenia repozytorium do komentarzy w PR

1. Zaloguj się przez uprawnione konto GitHub, Bitbucket lub GitLab.
2. Wybierz repozytoria; na GitHub zainstaluj aplikację dla konta lub zarządzanej organizacji i ogranicz zakres dostępu.
3. Sprawdź wyprowadzone reguły oraz dopasuj je do ustaleń zespołu.
4. Otwórz PR albo merge request w GitLab. Webhook uruchamia analizę bez zmian w CI.
5. Porównaj komentarze z kodem i testami, wypchnij poprawki i sprawdź wątki. Revix może zamknąć własny wątek po usunięciu problemu. O scaleniu nadal decyduje człowiek.

Obsługiwane platformy i wymagane uprawnienia

Obsługiwane są GitHub.com, Bitbucket Cloud i GitLab.com. GitHub Enterprise Server, Bitbucket Data Center/Server oraz GitLab Self-Managed/Dedicated nie są obecnie obsługiwane. Przeglądy nie zużywają minut pipeline’ów CI.

Aplikacja GitHub odczytuje kod i metadane oraz zapisuje checki i treści PR. Podłączenie grupy GitLab wymaga roli Maintainer lub Owner; komentarze są publikowane przez podłączone konto. Dostawca deklaruje szeroką obsługę języków, bez gwarancji jednakowej jakości dla każdego stosu.

Prywatność kodu i przechowywanie wyników

Polityka prywatności mówi, że surowy kod i diffy nie są przechowywane w spoczynku w bazie Revix. Odpowiednie fragmenty trafiają jednak do dostawców AI, w tym OpenAI i Anthropic. Według Revix dane API nie służą do trenowania modeli.

Ustalenia, podsumowania i wiedza wyprowadzona z repozytorium pozostają podczas aktywnego połączenia; można poprosić o usunięcie. Prawa do kodu pozostają u klienta. Wyniki mogą być błędne lub niepełne i wymagają ludzkiej weryfikacji.

Najczęstsze pytania

Czy Revix sprawdza kod wygenerowany przez AI?

Tak. Analizuje PR niezależnie od tego, czy kod napisał człowiek, czy AI. Uwagi trzeba sprawdzić.

Czy prywatne repozytoria są bezpłatne?

Stały darmowy plan dotyczy repozytoriów publicznych. Prywatne po próbie wymagają płatnego planu.

Czy zastępuje linter i przegląd przez człowieka?

Uzupełnia je. Nie gwarantuje wykrycia wszystkich usterek; zachowaj testy, linter i ludzką decyzję.

Czy kod służy do trenowania modeli?

Revix deklaruje, że dostawcy API tego nie robią. Nadal występuje przetwarzanie zewnętrzne i przechowywanie wyników pochodnych.

Oficjalne materiały

• Konfiguracja i przykłady przeglądów.
• Instalacja i uprawnienia GitHub.
• Role i połączenie GitLab.
• Oficjalny zespół i kontakt w sprawie pomocy.