guilds.run: agenci AI lokalnie i pod kontrolą

guilds.run od Cigale AI uruchamia stałe zespoły agentów AI. Każdy członek ma rolę, model i narzędzia, a zespół współdzieli czat, notatki oraz tabele.

Do czego służy guilds.run, prostymi słowami?

To warsztat dla zespołu AI: jeden agent zbiera informacje, drugi przygotowuje materiał, a operator sprawdza przebieg pracy. Guild oznacza zespół, Task stałą instrukcję, a run zapisane wykonanie. Widzisz rzeczywisty prompt, wywołania narzędzi, wyniki i zmiany pamięci.

Rozwiązanie pasuje do programistów i operatorów powtarzalnych procesów. W przypadku pojedynczych pytań uwzględnij pracę potrzebną do instalacji i ustawienia modeli.

Lokalne modele, rachunki i przepływ danych

Stan na 14 października 2026 r.: samodzielnie hostowany rdzeń jest wolnym oprogramowaniem na licencji AGPL-3.0-only. Wersja hostowana jest osobna i własnościowa; nie potwierdzono aktualnie dostępnych planów ani limitów. Sprzęt, usługi i wywołania modeli mogą kosztować oddzielnie.

Rdzeń obsługuje OpenAI, OpenRouter, xAI, DeepInfra oraz lokalne zgodne endpointy, np. Ollama, LM Studio i vLLM. Claude i Gemini są dostępne przez OpenRouter; Kimi Code służy tylko agentom programistycznym. Dokumentacja modeli wskazuje, że rachunek otrzymuje właściciel klucza API. Guilds nie ustawia limitu wydatków.

Samodzielny hosting nie zatrzymuje lokalnie zapytań do modelu chmurowego. Sprawdź też konektory. W Dockerze 127.0.0.1 to kontener, więc model na hoście wymaga osiągalnego adresu. Przydzielaj sekrety wąsko; agenci na jednej maszynie współdzielą granicę zaufania. Linki do prywatności i regulaminu zwracały 404, więc nie potwierdzono pełnych zasad retencji ani treningu.

Instalacja i pierwsza kontrola wyniku

Przygotuj Docker z Compose, git oraz bash i wykonaj oficjalną instrukcję:

git clone https://github.com/CigaleAI/guilds.git
cd guilds
./setup.sh
docker compose up --detach --wait

Pierwsza budowa obrazów trwa kilka minut. Zachowaj wygenerowany .env, zawierający klucz do odszyfrowania zapisanych danych dostępowych. Otwórz http://127.0.0.1:8080/.

Połącz dostawcę, wybierz dozwolone modele i domyślny model. Utwórz guild, dodaj agenta i zapisz Task w Prompt. Wyślij małe zadanie w Group chat: początkowe @nazwa budzi wskazanego agenta, wiadomość bez oznaczenia cały zespół. Sprawdź Inspect run, zadaj pytanie uzupełniające i obejrzyj wersje pamięci w State. Dostęp zdalny konfiguruje się osobno.

Role, notatki i dostęp do narzędzi

Notatki przechowują reguły i wnioski, tabele rekordy strukturalne, a skrypty powtarzalne operacje. Pamięć agenta przenosi kontekst do kolejnych wykonań. Najpierw określ wejście, oczekiwany wynik i dozwolone działania.

Konektory mogą być adapterami natywnymi lub endpointami MCP. Gmail, Drive i GitHub wymagają także konfiguracji aplikacji i poświadczeń w instancji. Ograniczaj narzędzia na poziomie organizacji, guild lub agenta; logo na stronie nie zastępuje konfiguracji.

Diagnozowanie błędów w Studio

Inspect run pozwala sprawdzić, czy problem dotyczy instrukcji, wyniku narzędzia czy pamięci. Prompt Studio analizuje istniejący zespół i przygotowuje zmiany Task. Operator czyta różnice i publikuje albo odrzuca. Coach nie publikuje sam; nowe wykonania użyją zmian, a historyczne pozostaną niezmienione. Wgląd nie jest gwarancją poprawnej odpowiedzi.

Harmonogramy i przenoszenie Recipes

Rutyny można wstrzymywać. Cron działa w UTC, z odstępem co najmniej pięciu minut. Wstrzymaj testy, aby zatrzymać ciągłe zużycie.

Recipes eksportuje konfigurację do JSON. Zapisz recipe, zatwierdź i eksportuj; po imporcie sprawdź plan utworzenia, uzupełnij logowania i uruchom rutyny. Klucze, historia czatu, pamięć, rekordy tabel i profile przeglądarki nie są kopiowane. Publiczny katalog recipes jest nadal zapowiadany.

Najczęstsze pytania

Czy własne wdrożenie nic nie kosztuje?

Oprogramowanie jest bezpłatne. Modele, infrastruktura i usługi mogą być płatne; limit wydatków ustaw u dostawcy.

Czy model lokalny wystarczy do prywatnej pracy?

Można podłączyć zgodny endpoint lokalny, ale trzeba też sprawdzić narzędzia zewnętrzne. Pełne zasady prywatności nie były dostępne.

Czy mogę sprawdzić, jak pracował agent?

Tak. Inspect run pokazuje rzeczywisty prompt, wywołania narzędzi i wyniki. Wersje pamięci pomagają śledzić kontekst, lecz nie gwarantują poprawnej odpowiedzi.

Oficjalne zasoby

• Dokumentacja: instalacja i obsługa.
• Kod źródłowy i zgłoszenia: implementacja i licencja.
• Oficjalne konto X: ogłoszenia.
• Społeczność Discord ze strony: może wymagać członkostwa.