guilds.run: multi-agent AI yang dapat diperiksa

guilds.run dari Cigale AI menjalankan tim agen AI yang bertahan lintas eksekusi. Tiap anggota mempunyai tugas, model dan alat sendiri; tim berbagi percakapan, catatan serta tabel.

Apa kegunaan guilds.run dalam bahasa sederhana?

Bayangkan meja kerja untuk tim AI: satu agen mencari informasi, yang lain menyiapkan draf, dan Anda memeriksa prosesnya. Guild berarti tim, Task adalah instruksi tetap, sedangkan run adalah eksekusi yang direkam. Prompt sebenarnya, panggilan alat, hasil dan perubahan memori dapat dibaca.

Cocok untuk pengembang dan operator proses berulang yang ingin mengatasi kesalahan. Untuk pertanyaan sesekali, pertimbangkan juga pekerjaan instalasi dan konfigurasi model.

Membagi peran dengan konteks dan alat yang tepat

Catatan menyimpan aturan dan temuan, tabel menyimpan rekaman terstruktur, dan skrip menyimpan pengolahan yang bisa diulang. Memori agen membawa konteks ke run berikutnya. Mulai dengan masukan, hasil yang diharapkan dan tindakan yang diizinkan untuk tugas kecil.

Konektor dapat berupa adaptor bawaan atau endpoint MCP. Gmail, Drive dan GitHub memerlukan penyiapan aplikasi serta kredensial pada instance. Batasi alat pada organisasi, guild atau agen; ikon situs tidak berarti akun sudah terhubung.

Instalasi dan pemeriksaan tim pertama

Siapkan Docker dengan Compose, git dan bash. Ikuti panduan instalasi resmi:

git clone https://github.com/CigaleAI/guilds.git
cd guilds
./setup.sh
docker compose up --detach --wait

Build awal memerlukan beberapa menit. Simpan .env yang dibuat karena memuat kunci untuk membuka kredensial tersimpan. Buka http://127.0.0.1:8080/.

Hubungkan penyedia, pilih model yang tersedia dan model bawaan. Buat guild, tambah agen, lalu simpan Task di Prompt. Kirim tugas kecil di Group chat: awalan @nama membangunkan anggota itu saja, tanpa tag membangunkan semuanya. Buka Inspect run untuk memeriksa langkah, ajukan pertanyaan lanjutan dan lihat versi memori di State. Akses jarak jauh perlu konfigurasi tersendiri.

Menelusuri kesalahan dan meninjau Studio

Inspect run membantu memeriksa instruksi efektif serta masukan dan hasil alat. Periksa memori bila asumsi keliru muncul lagi.

Prompt Studio membaca bukti tim yang sudah ada dan menyiapkan perubahan Task. Anda meninjau perbedaannya lalu menerbitkan atau membuang. Coach tidak menerbitkan sendiri; perubahan dipakai run baru, riwayat lama tetap. Keterlihatan proses membantu diagnosis, bukan jaminan jawaban benar.

Pilihan model, biaya dan aliran data

Diperiksa 14 Oktober 2026: inti yang di-host sendiri merupakan perangkat lunak bebas dengan lisensi AGPL-3.0-only. Edisi terkelola terpisah dan proprietari; paket yang tersedia serta kuota saat ini belum terverifikasi. Perangkat keras, model dan layanan luar dapat ditagih terpisah.

Inti mendukung OpenAI, OpenRouter, xAI, DeepInfra dan endpoint lokal kompatibel seperti Ollama, LM Studio atau vLLM. Claude dan Gemini dapat melalui OpenRouter; Kimi Code hanya untuk agen pemrograman. Dokumentasi model menyatakan penyedia menagih pemilik kunci API dan Guilds tidak menetapkan batas belanja.

Host sendiri tidak membuat permintaan ke model cloud tetap lokal. Di Docker, 127.0.0.1 menunjuk kontainer; server model pada host membutuhkan alamat yang bisa dijangkau. Berikan rahasia secara terbatas: agen di mesin yang sama berbagi batas kepercayaan, sehingga pemisahan dapat memerlukan mesin berbeda. Tautan privasi dan ketentuan mengembalikan 404; aturan retensi dan pelatihan belum diperiksa sepenuhnya.

Jadwal dan Recipes untuk memakai ulang konfigurasi

Routine dapat dijeda. Cron memakai UTC dengan jarak minimal lima menit; jeda uji coba setelah selesai agar pemakaian tidak berlanjut.

Recipes mengekspor konfigurasi sebagai JSON. Simpan sebagai recipe, setujui dan ekspor; setelah impor, tinjau rencana pembuatan, lengkapi login serta pengaturan luar, kemudian aktifkan routine. Kunci, riwayat chat, memori, rekaman tabel dan profil browser tidak ikut. Direktori recipe publik masih ditandai akan hadir.

Pertanyaan umum

Apakah host sendiri berarti tanpa biaya?

Perangkat lunaknya gratis. Model, infrastruktur dan layanan dapat berbayar; atur batas di penyedia.

Bisakah memakai model lokal untuk pekerjaan sensitif?

Bisa lewat endpoint kompatibel. Periksa juga alat eksternal; ketentuan privasi lengkap belum tersedia.

Bisakah memeriksa apa yang sebenarnya dilakukan agen?

Bisa. Inspect run menampilkan prompt, panggilan alat dan hasil sebenarnya. Versi memori membantu menelusuri konteks, tetapi tidak menjamin jawaban benar.

Sumber resmi

• Dokumentasi: instalasi dan operasi.
• Kode sumber dan pelaporan masalah: implementasi dan lisensi.
• Akun X resmi: pengumuman.
• Komunitas Discord yang ditautkan: akses mungkin memerlukan keanggotaan.