Reflection Beam: mô hình mở, API và tác nhân lập trình

Reflection dùng để làm gì? Giải thích dễ hiểu

Reflection phát triển mô hình AI và phần mềm để sử dụng chúng. Trang web cung cấp Beam, nền tảng API, tài liệu kỹ thuật và trọng số có thể tải xuống. Beam nhận hướng dẫn bằng văn bản, suy luận và tạo câu trả lời hoặc mã nguồn.

Bạn có thể gọi mô hình từ ứng dụng, kết nối với tác nhân lập trình hoặc chạy trên hạ tầng riêng. Ví dụ, một tác nhân có thể đọc dự án, tìm nguyên nhân khiến kiểm thử thất bại và đề xuất sửa lỗi. Beam cung cấp khả năng suy luận; Mirror CLI làm việc với tệp và lệnh trong dự án. Lập trình viên kiểm tra thay đổi.

Bắt đầu với API

Theo hướng dẫn chính thức, tạo khóa trong API Keys trên nền tảng. Khóa đầy đủ chỉ xuất hiện một lần, vì vậy hãy lưu an toàn dưới tên REFLECTION_API_KEY.

1. Đặt URL cơ sở là https://api.reflection.ai/openai/v1.
2. Chọn Beam-1.0-501B-A23B và gửi văn bản bằng Chat Completions.
3. Kiểm tra câu trả lời trong choices[0].message.content.
4. Sau khi yêu cầu đơn giản thành công, mới thêm lịch sử, công cụ hoặc đầu ra có cấu trúc. Playground cho phép thử lời nhắc trước khi viết tích hợp.

API hỗ trợ truyền từng phần, gọi hàm và JSON Schema. Ứng dụng của bạn thực thi hàm rồi gửi kết quả lại cho mô hình. Có thể điều chỉnh mức suy luận nhưng không tắt hoàn toàn. Ngân sách token cần tính cả đầu vào, suy luận và câu trả lời.

Tài liệu tương thích chỉ xác nhận Chat Completions và Models. Không thể mặc định các endpoint Responses, Embeddings, hình ảnh hay âm thanh cũng hoạt động.

Dùng Mirror cho một lỗi có thể kiểm chứng

Chuẩn bị uv, cài bằng uv tool install reflection-mirror, đặt khóa và chạy mirror trong thư mục dự án. Hãy giao một việc rõ ràng: chạy kiểm thử, sửa một lỗi rồi chạy lại.

Xem các thao tác công cụ được yêu cầu, sau đó kiểm tra git diff và tự chạy lại kiểm thử. Mirror có thể đọc, sửa tệp và chạy lệnh cục bộ; thông báo hoàn tất của tác nhân cần được đối chiếu với kết quả thật.

Hướng dẫn thiết lập nêu macOS 15 trở lên trên Apple Silicon và Linux x86-64/ARM64 có glibc 2.28 trở lên. Windows bản địa chưa được hỗ trợ. Pi, OpenCode và Hermes cũng có hướng dẫn kết nối Beam.

Trọng số mở và khả năng tự triển khai

Beam là mô hình MoE thưa với khoảng 501 tỷ tham số tổng và 23 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token. Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình khoảng một triệu token. Mô hình nhận và tạo văn bản, chủ yếu được phát triển cho tiếng Anh; hãy đánh giá riêng các tác vụ tiếng Việt và chuyên ngành.

Trọng số được công bố ngày 16/10/2026 theo Apache 2.0, với BF16, FP8 và NVFP4. Cấu hình tham chiếu chính thức dùng bốn GPU NVIDIA B300 SXM nối NVLink, Linux amd64, Docker và NVIDIA Container Toolkit.

Tải mô hình cùng DFlash2, làm theo hướng dẫn SGLang, vLLM hoặc TokenSpeed rồi kiểm tra bằng Beam Verifier. Đây không phải mức tối thiểu chung cho mọi cách lượng tử hóa. Tài liệu cũng liệt kê các bộ công cụ tinh chỉnh và học tăng cường; công thức chi tiết theo từng bộ vẫn được hẹn cung cấp sau.

Miễn phí đến đâu và dữ liệu được xử lý thế nào?

Kiểm tra ngày 20/10/2026: API beta công khai cho phép bắt đầu miễn phí. Chưa xác nhận bảng giá token chính thức, công khai và thống nhất. Xem thanh toán và hạn mức trong tài khoản; dịch vụ bên ngoài có giá riêng. Tự vận hành vẫn tốn GPU, lưu trữ và công quản trị.

Giới hạn yêu cầu, token và số tác vụ đồng thời được chia sẻ trong tổ chức. Token suy luận cũng được tính; hạn mức ngày làm mới lúc 00:00 UTC. Xử lý lỗi 429 theo hướng dẫn giới hạn.

Chính sách riêng tư mô tả việc thu thập đầu vào, đầu ra trên dịch vụ lưu trữ và khả năng dùng chúng để cải thiện mô hình tùy lựa chọn người dùng. Nội dung doanh nghiệp theo thỏa thuận khách hàng. Kiểm tra điều kiện trước khi gửi mã riêng tư hoặc dữ liệu cá nhân.

Câu hỏi thường gặp

Beam có miễn phí không?

Có trọng số mở và beta chính thức miễn phí để bắt đầu. Điều này không bảo đảm API miễn phí không giới hạn mãi mãi hay bao gồm phần cứng.

Có được sử dụng thương mại không?

Có, theo điều kiện Apache 2.0. API được lưu trữ còn chịu điều khoản của dịch vụ tương ứng.

Có nhận hình ảnh và âm thanh không?

Mô hình hiện tại xử lý văn bản. Cần chuyển các loại dữ liệu khác thành văn bản bằng quy trình phù hợp.

Cần phần cứng nào để tự chạy?

Tùy định dạng và bộ máy suy luận. Chạy Mirror trên máy được hỗ trợ có thể chỉ kết nối API từ xa, không chạy toàn bộ trọng số tại máy đó.

Tài nguyên và cộng đồng chính thức

• Tài liệu nhà phát triển: API và triển khai.
• Mirror trên GitHub: mã nguồn và báo lỗi.
• Discord nhà phát triển: trao đổi cộng đồng.
• Reflection trên X: thông báo.
• Biểu mẫu liên hệ: dự án doanh nghiệp.