Reflection Beam: offene Modelle für APIs und Coding-Agenten

Einfach erklärt: Wofür ist Reflection da?

Reflection entwickelt KI-Modelle und die Software, mit der Entwickler sie einsetzen können. Auf der Website finden Sie Beam, eine API-Plattform, Dokumentation und Modellgewichte. Beam verarbeitet Textaufgaben und erzeugt Antworten oder Code. Es lässt sich in eigene Anwendungen integrieren, über einen Coding-Agenten bedienen oder auf eigener Infrastruktur ausführen.

Für ein Entwicklungsteam bedeutet das beispielsweise: Ein Agent liest ein Projekt, untersucht einen fehlgeschlagenen Test und schlägt eine Korrektur vor. Beam liefert die Modellfähigkeiten, die API den Zugriff und Mirror CLI die Werkzeuge im Terminal.

Mit einer API-Anfrage beginnen

Die offizielle Schnellstartanleitung führt von einem Plattformkonto zur ersten Antwort. Erstellen Sie unter API Keys einen Schlüssel und speichern Sie ihn sicher als REFLECTION_API_KEY. Der vollständige Schlüssel wird nur einmal angezeigt.

1. Tragen Sie https://api.reflection.ai/openai/v1 als Basis-URL im HTTP-Client oder OpenAI-SDK ein.
2. Wählen Sie Beam-1.0-501B-A23B und senden Sie eine Textnachricht über Chat Completions.
3. Prüfen Sie die Antwort unter choices[0].message.content.
4. Ergänzen Sie erst danach längere Verläufe, Werkzeuge oder strukturierte Ausgaben. Im Playground lassen sich Prompts vorab ausprobieren.

Beam unterstützt Streaming, Funktionsaufrufe und JSON-Schema-Ausgaben. Funktionen führt Ihre Anwendung aus und übermittelt anschließend das Ergebnis. Die Denkintensität lässt sich einstellen; die Modellarbeit umfasst dabei weiterhin Reasoning. Planen Sie Eingabe, Denkprozess und Antwort gemeinsam im Tokenbudget ein.

Die Kompatibilitätsdokumentation deckt Chat Completions und Models ab. Andere OpenAI-Endpunkte wie Responses oder Embeddings werden dadurch nicht verfügbar.

Mirror als Coding-Agent im Projekt einsetzen

Mit vorbereitetem uv installieren Sie uv tool install reflection-mirror. Hinterlegen Sie den Reflection-Schlüssel, wechseln Sie in ein kleines Projekt und starten Sie mirror. Ein sinnvoller erster Auftrag lautet: Tests ausführen, einen Fehler beheben und erneut testen.

Prüfen Sie die angefragten Werkzeugaktionen, danach git diff und die selbst ausgeführten Tests. Mirror kann Dateien lesen, ändern und lokale Befehle ausführen. Die Prüfung gehört deshalb zum Arbeitsablauf.

Laut Einrichtungsanleitung läuft Mirror auf Apple Silicon mit macOS 15 oder neuer sowie Linux x86-64 beziehungsweise ARM64 mit glibc 2.28 oder neuer. Natives Windows wird nicht unterstützt. Für Pi, OpenCode und Hermes gibt es ebenfalls Anleitungen zur Beam-Anbindung.

Offene Gewichte: Kontrolle mit Infrastrukturbedarf

Beam verwendet ein sparsames MoE-Design mit ungefähr 501 Milliarden Gesamtparametern und 23 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es arbeitet mit Text und bietet ein Modellkontextfenster von etwa einer Million Token. Die Entwicklung erfolgte überwiegend für Englisch; deutsche Fachtexte sollten Sie an eigenen Beispielen prüfen.

Seit dem 16. Oktober 2026 sind Gewichte unter Apache 2.0 in BF16, FP8 und NVFP4 verfügbar. Die offizielle Referenzkonfiguration verwendet vier per NVLink verbundene NVIDIA B300 SXM, Linux amd64, Docker und NVIDIA Container Toolkit. Laden Sie Modell und DFlash2 herunter, folgen Sie einem Serving-Leitfaden und prüfen Sie den Endpunkt mit Beam Verifier. Diese Konfiguration ist kein allgemeingültiges Minimum für jede Quantisierung. Die Dokumentation nennt Anpassungs- und Trainingsstacks; einzelne detaillierte Rezepte sind noch angekündigt.

Kosten, Organisationslimits und vertraulicher Code

Stand 20. Oktober 2026 lässt sich die öffentliche API-Beta kostenlos beginnen. Eine allgemeine öffentliche Preisliste pro Token war auf den offiziellen Seiten nicht verifiziert. Maßgeblich sind Ihr Konto, dessen Abrechnung und die Bedingungen des jeweiligen Hosting-Anbieters. Eigene Gewichte verursachen weiterhin Rechen-, Speicher- und Betriebskosten.

API-Limits werden zwischen Projekten und Schlüsseln einer Organisation geteilt. Auch Reasoning-Token zählen. Beachten Sie bei 429-Antworten die Limit-Dokumentation; Tageskontingente erneuern sich um 00:00 UTC.

Die Datenschutzerklärung beschreibt die Erfassung gehosteter Ein- und Ausgaben und eine mögliche Nutzung zur Modellverbesserung abhängig von Ihren Entscheidungen. Für Unternehmenskunden gelten Kundenvereinbarungen; für den europäischen Raum verweist die Website auf eine eigene regionale Erklärung. Prüfen Sie die passenden Bedingungen vor der Übermittlung privater Repositories.

Häufige Fragen

Ist Beam kostenlos?

Offene Gewichte und der kostenlose Einstieg in die API-Beta sind verfügbar. Unbegrenzte dauerhafte API-Nutzung ist damit nicht zugesagt; Hardware und Hosting bleiben eigene Kostenpunkte.

Darf ich Beam kommerziell nutzen?

Apache 2.0 erlaubt kommerzielle Nutzung unter den Lizenzbedingungen. Zusätzlich gelten die Bedingungen eines gewählten API-Dienstes.

Verarbeitet Beam Bilder oder Audio?

Aktuell verarbeitet und erzeugt das Modell Text. Andere Inhalte müssen zuvor mit geeigneten Werkzeugen in Text umgewandelt werden.

Welche Hardware brauche ich?

Für das Modell selbst gelten die Anforderungen des gewählten Serving-Verfahrens. Mirror kann auf einem unterstützten Entwicklerrechner laufen und eine entfernte API verwenden.

Offizielle Ressourcen

• Entwicklerdokumentation: API, Betrieb und Anpassung.
• Mirror auf GitHub: Quellcode und Fehlermeldungen.
• Entwickler-Discord: Austausch zur Integration.
• Reflection auf X: Ankündigungen.
• Kontaktformular: Unternehmensanfragen.