Navige:用 AI 网关看清智能体成本,按需控制调用

先看清一次任务花了多少钱,再为模型和工具调用配置预算与优化规则。

navige.ai
Navige screenshot

通俗介绍:Navige 到底是干什么用的?

Navige 是 Navige Ltd 提供的 AI 网关与智能体成本管理服务。可以把它理解为放在“你的 AI Agent”和“它要调用的模型、工具”之间的一道检查站:先记录钱花在哪里,再根据你配置的规则决定哪些请求可以继续、哪些需要停止或等待人工批准。原来的 Agent、业务代码和模型供应商账户仍然由你使用。

它适合已经在运行 API 应用、自动化 Agent 或多步骤任务的开发者和团队。例如,一次工单处理可能调用模型多次,又重复读取同一工具;Navige 帮助你把这些动作放到同一个任务里看成本,并寻找可减少的重复工作。它不是打开就能聊天的消费级助手,也不会因为连接了某个聊天产品的 MCP 工具,就自动获得该产品订阅内的模型调用账单。

从单次请求,看到一次任务的实际开销

Navige 会记录模型、输入输出 Token、延迟和计算得到的费用。这里有两个容易混淆的标识:workflow 表示“这是什么类型的工作”,transaction 表示“这是哪一次具体执行”。只有工作流名称,不能把多次调用自动合并成一个完整任务;同一任务的各次调用和重试需要正确共享事务标识。

看报表时,还应区分三种数字:已经记录的使用成本、根据假设算出的潜在节省,以及优化措施执行后测得的节省。预计能省钱,不等于已经省下钱。模型价格未知时,系统也不会把它当作免费。HTTP 请求成功只说明调用完成,任务答案是否正确仍需要检查,并可在 Transactions 中标记结果。

重复调用、冗长上下文和模型选择如何优化?

这些控制针对的是具体调用环节,各自有条件和取舍:

  • 重复读取复用:在有效窗口内复用相同读取的结果,减少重复工具调用;错误结果不会缓存,但复用的内容可能比重新查询更旧。
  • 工具结果与上下文控制:限制过大的工具输出,隐藏未使用的工具描述,清理旧的工具结果。截断可能影响上下文完整性,修改上下文也可能使 Prompt 缓存失效。
  • Prompt 缓存:当前接入指南明确说明 Anthropic 路径支持自动补充合适的缓存标记,适用的新组织默认开启,已有标记会保留。
  • 模型路由:可向同一供应商的较低成本模型路由。逐调用模式可以直接生效;基于证据的模式需要至少两个模型分别积累 200 个已评价任务。输出检查能发现部分格式错误,不能保证语义和业务结果始终正确;可选的抽样对照还会增加模型调用费用。

预算默认用于报告,启用“Refuse further calls”后才会拒绝后续调用。已经发出的请求仍可能产生费用,因此预算不是绝不超支的预付额度。失控运行检测初始关闭,需要约 20 个可计量任务才能自行推导消耗速率阈值。紧急停止和硬性支出上限在免费层也可用;真正执行拒绝、人工审批和成本优化的能力有付费边界。

如何接入:先跑通一个真实任务

按照官方接入指南,可以用一个小任务完成首次验证:

  1. 注册并验证邮箱,在 Agents → Add agent 创建 Agent,保存只显示一次的 nv_ 密钥。
  2. 把现有 SDK 的基础地址改为对应代理,例如 OpenAI 路径为 https://api.navige.ai/proxy/openai/v1,并添加 x-navige-key。模型供应商密钥仍放在原来的认证字段中。
  3. 通过 x-navige-workflow 标明任务类型,再给每次任务分配独立的 x-navige-transaction;同一次任务内部的调用共用它。
  4. 运行测试,在 Transactions 检查任务、步骤、Token 与费用,并确认答案是否正确。随后到 Settings → Cost Control 查看适用控制,再决定开启哪些功能。

当前文档明确支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI 和 AWS Bedrock;Bedrock 需要连接 AWS 账户,模型权限仍取决于你的供应商账户。使用 MCP 时,应先在 Registry → Connected MCP servers 注册自己的上游服务器,否则客户端即使连接成功,也可能得到空工具列表。

Decision API 则适合在自有代码执行动作之前请求允许、拒绝或审批决定。代码必须实际遵守该决定;Navige 不会替你执行动作,这条路径也不会看到动作结果并据此报告节省。

哪些场景需要特别检查兼容性?

不同接入路径能控制的范围不同。托管助手的 MCP 连接只覆盖经过 Navige 的工具,无法代理托管服务内部的模型调用,也不会降低聊天订阅费用。Claude Code 路径会禁用上下文裁剪、输出上限、模型路由和 Prompt 缓存,但仍可进行计量和已配置的预算控制。

另外,网关内部某个优化失败,与整个网关无法访问,是两回事。网关不可达时不能替你转发请求,需要恢复连接或使用独立配置并测试过的备用路径;直接回退到模型供应商会绕过 Navige。平台接入示例也不等于所有客户端版本都经过完整兼容测试。

免费 Watchtower 与付费方案怎么收费?

根据 2026 年 10 月 18 日核实的官方定价,Watchtower 是不限时长的免费观察模式,不要求信用卡,可连接不限数量的 Agent,并提供每周成本与潜在节省报告。报告中的预测不会作为已经实现的节省来计费。

开启付费能力后,月费按“9 美元”与“实测节省额的 20%”两者取高,不是相加。例如实测节省 100 美元,Navige 费用为 20 美元;当节省低于 45 美元时,仍有每月 9 美元的最低费用。模型供应商的实际调用费需要另付。

取消后会返回 Watchtower,原来用于拦截的策略变为建议性记录,紧急停止仍保留。公开价格使用美元;人民币付款、地区可用性和本地税费条件未得到验证。判断是否值得付费,应比较真实任务的净节省、结果质量与新增服务费,而不是只看首页计算器。

隐私与数据保留:不训练,不等于不保存

数据处理协议区分了几类信息:模型代理中的 Prompt 和回答正文不保存;模型名称、Token、费用、延迟等元数据会记录;通过决策接口提交的工具参数会在脱敏后保存。Navige 声明不使用客户个人数据、调用内容或使用数据训练模型。

但当前并没有按固定天数自动删除记录的机制:除非提出删除指令,处理数据通常会随账户持续保留。协议还说明生产基础设施由 Railway 承载,涉及向美国传输数据,并明确当前未取得 SOC 2 或 ISO 27001 认证。因此,不宜把它描述成“零数据保留”或“已通过这些认证”的服务。

常见问题

Watchtower 免费,是否意味着模型调用也免费?

不是。免费的是 Navige 的观察服务;模型仍由你的供应商账户提供并计费,也不是赠送无限 Token。

如果付费后没有节省费用,还需要付钱吗?

需要。每月 9 美元最低费用仍适用。可以先用免费报告判断机会,再决定是否开启付费控制;没有统一的节省比例保证。

不用于模型训练,是否代表数据不会长期保存?

不是。训练用途与保存期限是不同条件,元数据和脱敏工具参数可能一直保留到删除账户或按要求删除。

官方资源与支持