Bevel AI顧問與企業代理導入服務

Bevel 是做什麼的？用白話說清楚

Bevel 提供 AI 顧問、工程導入與長期維運服務，由德國慕尼黑的 Bevelites GmbH 營運。工程師會與客戶團隊一起工作，在客戶自己的基礎設施中建置 AI 代理。

白話來說，它是協助公司「找出適合交給 AI 的工作、把系統做出來，再持續維護」的技術團隊。Hexis 則是相關平台，用來讓不同 AI 助理共用經過確認的知識、工作指引與工具存取權。需要導入團隊和需要平台軟體，是兩種應分開評估的需求。

從流程盤點到 AI 代理上線與維運

官方以 Find、Build、Operate 描述合作。首先訪談員工、讀取企業資訊來源，整理工作流程；知識節點保留來源，存入客戶的儲存庫，讓人員可以閱讀與修正。

接著把代理串接至既有系統，將情境知識、技能、工具與權限寫成儲存庫內可檢查的內容。上線後持續監控與維護，共用技能或事實的修改經審核後，可以改善多個代理的工作；沒有實際效益的代理可停止運作。

官網客戶案例提到行銷活動、市場情報與電子零件採購。這些適合用來理解可能的應用，不代表固定節省比例或交付期限。對需要跨系統整合、並重視上線後維運的業務與 IT 團隊，服務較有評估價值。

以業務報價流程理解實際用法

以官網的客戶報價示例為例，先準備已核准的價格策略、共用業務技能，以及授權的 CRM 連線。將相容 AI 助理連接 Hexis 後，要求它替指定客戶草擬報價。

代理會遵循業務技能、查看價格規則，並參考 HubSpot 過往交易，產出 Markdown 報價文件等待人工審核。正式使用前，應核對客戶資訊、金額與來源。使用者無權查看的機密財務資料，也不應提供給代理。完成的標誌是可供人員檢查的草稿，不是自動寄出報價。

Hexis 如何讓團隊共享可信知識

Hexis 的知識頁面有負責人、核准流程及版本紀錄。團隊成員可以在瀏覽器提出技能修改，由負責人確認後再提供給代理，減少不同人各自維護提示詞的情況。

工具方面，官方列出 HubSpot、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、GitHub 等，也支援 MCP 伺服器或 API。相容的助理使用統一 MCP 端點，憑證留在伺服器端，代理需要時才查找工具。

文件、技能與工具的存取遵循使用者權限。這對跨部門協作很重要：共用平台可以提供相同的知識基礎，也能限制不同角色看到的內容。

權限、資料保存與自行架設

Hexis 把知識和修改保留在客戶控制的 Git 儲存庫，搭配細緻權限與稽核紀錄。核心採 Apache-2.0 授權，可自行架設。權限有助於限制資訊存取，輸出是否正確仍需人工檢查。

隱私政策列出外部處理者，包括在美國進行相關推論處理的 OpenAI。政策表示其 OpenAI API 資料不會用於訓練 OpenAI 模型。Git 保留過去的知識版本，對話與上傳檔案保留至在應用程式內刪除；帳號刪除可提出申請，通常在 30 天內完成。

自行架設不代表每個外部模型與串接服務都在公司內處理資料。導入敏感資訊前，應確認實際模型、資料流向與保存方式。

顧問服務報價與 Hexis 方案

條件核實於 2026 年 10 月 14 日。Bevel 工程與維運服務未公布固定價格，應按範圍詢價。

Hexis 官方方案提供最多 3 人的免費託管方案；Team 為 每人每月 10 歐元，未含增值稅；Enterprise 採客製條件。開源核心可自行架設。這些是官網歐元標價，並非新臺幣報價。

平台訂閱不等於工程專案費用；自己的伺服器、模型使用與整合服務成本仍應依部署方式確認。

常見問題

Bevel 要付費嗎？

工程合作需另行詢價。Hexis 有最多 3 人的免費託管方案、付費 Team 與客製 Enterprise，不能把平台價格當成專案報價。

可以連接目前使用的 AI 助理嗎？

可以，官網列出 Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、Codex 與其他 MCP 用戶端。連接仍需設定適當授權，助理只能使用該使用者可存取的內容。

自行架設是否表示資料完全不會外流？

不能僅憑自行架設做這個保證。外部推論與工具整合的處理位置，也必須一起核對。

官方資源與開發者文件

• 聯絡 Bevel 討論需求：確認專案範圍與合作條件。
• Hexis 原始碼與部署文件：查閱授權、安裝及設定。
• UTCP 協定文件：了解工具呼叫的技術資源。