Melete：團隊 AI 代理人與工作流程自動化

白話說明：Melete 是做什麼的？

Melete 是讓團隊把工作交給 AI 代理人的工作區。你先說明要達成的結果，指定可使用的資料，代理人再協助研究、整理內容和準備下一步。例如客戶需求分散在會議筆記、Slack 討論與客戶紀錄中，它可以將這些資料整理成試行計畫，附上目標、負責人和待確認事項。

Melete 也提供個人助理的使用定位。需要留意的是，雲端服務目前採候補登記，官網互動工作區是示範畫面；官方 GitHub 則另有可自行架設的個人代理人早期測試版。這幾種入口的功能範圍不能直接視為相同。

哪些跨工具工作適合交給代理人？

官網列出的情境包含每週進度整理、業務與客戶成功團隊交接、產品發布準備，以及附來源的研究備忘錄。可用資料來自你授權連接的工具，官網提及 Slack、Notion、Linear、Google Drive 和 GitHub 等服務；實際連接方式仍要依部署版本確認。

如果要試行客戶交接，可先選一個固定流程，指定結果負責人。只連接所需頻道、文件與客戶紀錄，先讓代理人讀取及起草，再核對計畫中的日期、成功標準、引用資料和工作分配。對外寄送內容前，由負責人確認訊息與收件對象。官網亦描述定期摘要和變更檢查，在有成果、重要變動或待決事項時提醒使用者。

官網也說明文件可分享或匯出，但目前未核實完整的匯出格式清單。

團隊共享記憶，不必共享所有私人對話

Melete 的記憶分為公司、專案和私人範圍，各條記憶可追溯來源，並可查看、修正或刪除。依官網說明，修正會立即生效。邀請同事參與某項任務，分享的是該任務的說明、資料與決策，不會因此開放其他私人對話。

需要核准的動作會先呈現給指定審核人，決定與後續操作一併留下紀錄。代理人使用獨立的瀏覽器、檔案和程式執行環境；若中斷後無法確認某項操作是否成功，官網說明會交由人檢查，避免直接重做。這讓人更容易追查過程，但不取代對 AI 內容的事實查核。

從候補登記或自行架設開始

托管服務可透過 Melete Cloud 候補登記申請，團隊也可使用官網公司表單，提出第一個想試行的工作流程。

若有部署能力，可依 官方架設文件安裝測試版。文件要求 Docker Engine 28.0 以上與 Compose 2.33.1 以上；安裝後在瀏覽器開啟本機 3101 連接埠並建立帳號。練習模型適合先查看介面，實際模型需到 Settings → Models 設定。再逐一連接必要資料，用小任務檢查輸出和操作紀錄。個人測試版是否涵蓋所需的團隊能力，應另行確認。

自行架設的文件另有郵件、行事曆和 MCP 伺服器連接說明，需要分別設定。

模型可以換，費用仍要分開評估

官網支援說明涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google，以及提供 OpenAI 相容 API 的本地模型服務。切換模型時，專案、文件和記憶仍留在工作區。

截至 2026 年 10 月 12 日，已檢查的公開頁面未列出雲端統一售價、免費額度或台灣幣別方案。原始碼採 Apache-2.0 授權；自行架設時，模型使用、主機和其他外部服務仍可能產生費用。請依實際試行條件確認成本。

資料會交給誰處理？

隱私政策聲明不出售個人資訊，也不使用使用者內容訓練模型。執行任務仍可能把相關內容傳給模型供應商；自行選擇供應商時，其條款也適用。因此，架設在自己的主機上，不等於雲端模型的處理也在本機完成。

政策按目的決定資料保留時間，未提供統一保存天數。服務條款說明使用者保留內容及生成結果的權利，同時必須具備資料與第三方連接的使用權限，並自行審查 AI 結果。

常見問題

Melete 可以免費使用嗎？

目前未核實到公開的雲端免費方案。開源授權與執行成本是兩回事；自行架設仍需評估模型、主機及外部服務費用。

能在自己的伺服器上執行嗎？

可以依官方文件架設早期測試版，需要符合條件的 Docker 環境和模型設定。團隊雲端功能是否完整涵蓋，不能直接推定。

適合自動化哪些工作？

可從官網列出的週報、客戶交接、發布簡報或研究整理開始。先選資料來源清楚、有人負責審核的小流程，較容易判斷成果是否能使用。

官方資源

• GitHub 原始碼與授權：查閱測試版和技術文件。
• 官方聯絡頁面：洽詢團隊試行、費用或隱私問題。
• 官方 X 帳號：追蹤產品公告。