Yedric AI: KI-Chatbot für integrierte App-Aktionen

Was macht Yedric AI eigentlich?

Yedric AI ist ein KI-Chatbot, den SaaS- und Shopify-App-Teams in ihr eigenes Produkt einbauen. Nutzer beschreiben ihr Anliegen in normaler Sprache. Der Assistent von ShopPad sucht passende Informationen in bereitgestellten Unterlagen und kann angebundene Funktionen aufrufen. Damit kann aus einer Frage eine ausgeführte Aufgabe werden, sofern die Anwendung das passende Werkzeug bereitstellt.

Eine Einstellung erklären und eine Einstellung ändern sind zwei unterschiedliche Fähigkeiten. Für die Erklärung reichen geeignete Unterlagen; für die Änderung braucht es eine angebundene Aktion mit den erforderlichen Berechtigungen. Das eingebettete Chatfenster allein übernimmt diese Integration nicht.

Aktionen gezielt freigeben

Unter Actions lassen sich ein MCP-Server, eine OpenAPI-Spezifikation, API-Dokumentation oder eigene Aktionsdefinitionen verbinden. Welche Kontodaten und Abläufe erreichbar sind, hängt von diesen Schnittstellen ab. Individuelle Verbindungen benötigen in der Regel Entwicklerarbeit.

Die Dokumentation zu Aktionen unterscheidet Automatic, Ask first und Off. Prüfen Sie jede Aktion: Viele starten mit automatischer Ausführung. Für einen ersten Versuch bietet sich eine lesende Abfrage an; Änderungen sollten passend zum Risiko eine Bestätigung verlangen. Page Prompts ergänzen dazu Vorschläge und Anweisungen für bestimmte Seiten Ihrer Anwendung.

Nutzeridentität und Datenschutz getrennt prüfen

Secure Mode verknüpft Gespräche mit einer serverseitig signierten Nutzerkennung. Das geheime Schlüsselpaar gehört nicht in Browsercode; die öffentliche Widget-Kennung darf im Embed stehen. Die Anleitung für Secure Mode beschreibt die Signatur und die Zuordnung des Verlaufs.

Identitätsprüfung beantwortet allerdings nicht alle Datenschutzfragen. Die Datenschutzerklärung nennt Dienstleister und internationale Datenübermittlungen. Eine genaue Aufbewahrungsfrist für Endnutzer-Gespräche oder eine umfassende Zusage gegen Trainingsnutzung ließ sich in den geprüften Unterlagen nicht feststellen. Daraus lässt sich keine pauschale Zusage für einen bestimmten Compliance-Anwendungsfall ableiten.

Produktwissen vorbereiten und aktuell halten

Als Quellen dienen Websites, PDF-, DOCX- und TXT-Dateien sowie selbst eingegebener Text. Beim Crawlen können Sie Pfad, Tiefe und URL-Zahl begrenzen. Kontrollieren Sie anschließend den Dokumentstatus: Ready bedeutet verwendbar, Error erfordert eine Prüfung.

Website-Dokumente werden wöchentlich neu abgerufen; manuelles Aktualisieren ist ebenfalls möglich. Hochgeladene Dateien müssen Sie selbst pflegen. Das Speicherlimit steht im Dashboard. Trennen Sie Verhaltensanweisungen unter Instructions von fachlichem Referenzwissen in der Knowledge Base.

Einen ersten Ablauf vollständig integrieren

1. Assistenten erstellen und Aufgabe sowie Grenzen beschreiben.
2. Aktuelle Unterlagen importieren und eine bekannte Produktfrage testen.
3. Eine Aktion verbinden, Eingaben prüfen und den Freigabemodus setzen.
4. Das Aussehen konfigurieren und den Code aus Widget → Install mit Agent-ID und öffentlichem Schlüssel einfügen.
5. Ein Testanliegen ausführen und das tatsächliche Ergebnis sowie den Werkzeugaufruf in Conversations kontrollieren.

Die Einbauanleitung liefert den genauen Code. Ohne Zugriff auf die Anwendung und ihre APIs sollte ein Entwickler den Integrationsumfang zuerst prüfen.

Qualität nach Änderungen kontrollieren

Simulations speichert Szenarien und Erfolgskriterien, etwa vorgeschriebene oder verbotene Werkzeugaufrufe. Testgruppen helfen bei wiederholten Prüfungen. Versions erlaubt Vergleiche und die Wiederherstellung früherer Konfigurationen, macht aber bereits ausgeführte Geschäftsaktionen nicht automatisch rückgängig.

Gesprächsprotokolle, Tool-Ergebnisse und erkannte Funktionswünsche helfen bei der Produktpflege. Prüfen Sie Originalgespräche, bevor Sie automatische Stimmungstags als belastbare Bewertung übernehmen. Für menschlichen Support stehen konfigurierbarer interner Livechat und eine externe Ereignisübergabe zur Verfügung.

Kostenloser Einstieg und laufende Modellkosten

Stand 2. Oktober 2026: Das globale öffentliche Angebot erlaubt einen kostenlosen Einstieg mit einem kleinen, von Yedric bereitgestellten Modell. Für weitere Modelle oder größere Nutzung benötigen Sie eigene OpenAI-, Anthropic- oder Google-Schlüssel. Laut Website bezahlen Sie die Anbieter direkt, ohne Plattformaufschlag. Ein deutscher Euro-Tarif oder ein festes kostenloses Tokenkontingent wurde nicht verifiziert. Die aktuelle FAQ erläutert die Bedingungen.

Häufige Fragen

Ist Yedric kostenlos?

Der Einstieg mit dem bereitgestellten Modell ist kostenlos. Bei eigenen API-Schlüsseln können nutzungsabhängige Kosten des Modellanbieters entstehen.

Wie wird der Chatbot eingebunden?

Über den generierten Widget-Code. Produktaktionen benötigen zusätzlich verbundene Werkzeuge und passende Authentifizierung.

Was kann der Assistent ausführen?

Die Aktionen, die Ihr Team bereitstellt und freigibt. Dokumente erklären Funktionen, ersetzen aber keine ausführbare Schnittstelle.

Offizielle Ressourcen

• Dokumentation und Supportweg: Einrichtung und Fehlerbehebung.
• Änderungsprotokoll: Neuerungen für bestehende Integrationen.