NitroStack : créer, tester et déployer un serveur MCP

Un SDK TypeScript, des tests visuels et un hébergement pour vos outils MCP.

nitrostack.ai
NitroStack screenshot

NitroStack aide les développeurs à créer un serveur MCP pour rendre leurs API et fonctions métier accessibles aux applications d’IA. La plateforme associe un SDK TypeScript, NitroStudio pour les tests, NitroCloud pour l’hébergement et NitroChat pour l’interface de conversation.

Concrètement, à quoi sert NitroStack ?

Supposons que votre application possède une fonction de consultation des stocks. NitroStack permet de la présenter comme un outil qu’un client d’IA compatible peut découvrir et appeler. Votre serveur reçoit les paramètres, exécute votre logique et renvoie un résultat issu de vos données.

Le protocole MCP définit la manière de relier l’application d’IA à ces capacités externes. NitroStack fournit les moyens de développer et d’exploiter cette connexion. Le code et les autorisations de votre équipe déterminent toujours ce que l’outil peut lire ou modifier.

Transformer une API en outils exploitables

Le SDK utilise des décorateurs pour déclarer outils, ressources et modèles de prompts. Les schémas Zod valident les entrées et l’injection de dépendances organise les services communs. Des mécanismes API Key, JWT et OAuth 2.1 sont disponibles pour l’authentification.

NitroStudio peut générer un projet depuis une URL Swagger/OpenAPI ou une collection Postman JSON v2.0 ou v2.1. Vérifiez les paramètres, les identifiants et les réponses avant d’exposer les outils. Des widgets React peuvent enrichir les résultats avec une interface interactive, selon les capacités du client.

Comprendre les appels avant de déployer

NitroStudio fonctionne sur macOS, Windows et Linux. Son inspecteur permet d’explorer les capacités du serveur, de saisir des arguments et d’examiner les données retournées. Le chat intégré sert à tester le choix des outils à partir d’une demande naturelle.

Ops Canvas montre l’ordre des appels, leur latence et la consommation de tokens. Les cas de test décrivent les appels et arguments attendus ; les Skills Markdown guident des procédures ordonnées. Ces fonctions facilitent le diagnostic, mais le code généré doit être relu.

Réaliser un premier essai local

Préparez Node.js, npm et tsx en suivant le guide de démarrage, puis :

  1. Lancez npx @nitrostack/cli init my-server.
  2. Entrez dans le dossier et exécutez npm install.
  3. Démarrez npm run dev ou ouvrez le dossier dans NitroStudio.
  4. Exécutez un outil d’exemple et vérifiez son entrée et sa sortie.
  5. Ajoutez votre API et testez aussi les paramètres invalides et les erreurs d’accès.

La réussite se mesure par un appel réel produisant le résultat attendu, pas seulement par le démarrage du serveur.

Passer à un service partagé

NitroCloud permet de connecter un dépôt GitHub, de choisir une branche, de régler les variables d’environnement et d’activer le déploiement après un push. Contrôlez les journaux puis testez l’adresse distante avec votre client MCP.

NitroChat propose un frontend Next.js personnalisable, connecté par HTTP/SSE. Vous pouvez adapter son identité visuelle. Vérifiez toutefois le transport, l’authentification et le rendu des widgets pour le client choisi.

Distinguer logiciel libre, hébergement et tokens

Vérification du 19 octobre 2026 : le dépôt du SDK est sous Apache-2.0. Les tarifs cloud sont publiés en USD. Hobby coûte 0 USD par mois, avec 30 000 requêtes mensuelles, 30 par minute, des démarrages à froid et un plafond strict.

Pro coûte 30 USD par organisation et par mois, pour 300 000 requêtes et 300 par minute. Si la facturation à l’usage est activée, 1 000 requêtes supplémentaires coûtent 0,10 USD, jusqu’à dix millions de requêtes additionnelles ; au-delà, il faut contacter les ventes. Enterprise commence à 250 USD mensuels.

Les tokens des modèles sont facturés séparément. Ces montants ne sont pas des prix en euros ; les taxes et conditions contractuelles peuvent modifier la facture.

Savoir où partent les données

La politique de confidentialité indique que NitroStack n’utilise pas les données clients pour entraîner des modèles généralistes. Les fonctions d’IA peuvent néanmoins transmettre les entrées nécessaires à des fournisseurs ayant leurs propres règles de conservation et d’entraînement. Cela ne garantit pas une absence totale de stockage.

L’équipe reste responsable des identifiants, des permissions, de la validation du code et des actions exécutées dans les systèmes connectés.

Questions fréquentes

Peut-on développer un serveur MCP en local ?

Oui. La CLI crée le projet local et NitroStudio accompagne les tests. L’hébergement distant reste un choix distinct.

Comment réutiliser une API existante ?

Importez une description OpenAPI/Swagger ou une collection Postman compatible, puis vérifiez les outils générés avec des appels réels.

NitroStack est-il gratuit ?

Le SDK libre et le plan Hobby offrent un point de départ gratuit. Les quotas, l’hébergement payant et les tokens des modèles doivent être évalués séparément.

Ressources officielles

  • Documentation : installation et références.
  • GitHub : code, licence et signalement de problèmes.
  • Discord : échanges entre développeurs.
  • X : annonces officielles.
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