Off Grid AI：支持本地文档问答的离线 AI 助手

通俗解释：Off Grid AI 这个网站是干什么用的？

Off Grid AI 是一套由 Wednesday Solutions 开发的个人 AI 助手。官网主要提供电脑、手机应用的下载、使用教程和 Pro 购买入口。简单理解，就是先把应用和 AI 模型下载到自己的设备，再让设备直接回答问题、起草文字或分析资料。模型准备好后，本地聊天可以在断网时继续，不必把每次提问交给云端聊天服务。

它适合旅途中需要随时提问、想用自己的资料学习，或希望把工作内容保存在本机的用户。离线能力来自本地模型，因此效果仍取决于所选模型和硬件；它并不保证所有设备都能流畅运行大型模型。

从下载安装到第一次离线聊天

1. 按官方快速入门安装对应设备的应用，初次使用优先选择适合自己的发布版本。
2. 打开 Models，下载能装进可用内存的文本模型。手机端下载后还需要点击 Load 加载。
3. 打开 Chat，先问一个简短问题，再关闭网络重复测试，确认回答确实由本地模型生成。

首次下载模型需要联网，也要预留存储空间。建议从较小模型开始，测试中文理解、回答质量和等待时间，再考虑更大的模型。网页搜索、远程模型或联网服务仍需要网络，不能把这些能力与纯离线聊天混为一谈。

围绕自己的文件提问，并回到原文核对

Projects 可以把经常使用的资料整理为项目知识库。创建项目后，在 Knowledge base 中加入文件，等待索引完成，再提出具体问题。例如询问“这份报告列出了哪些交付日期”，比要求模型泛泛概括更容易核对；看到答案后，应将引用片段与原文逐项比较。

官方 Mac PDF 教程还说明了在聊天中直接附加文件的路径。页码引用等细节依赖安装版本，不能假定所有稳定版和手机端完全一致。长文档可能通过检索相关片段作答，因此“列出全文所有事项”仍可能遗漏；模糊扫描件和重要结论需要人工检查。

在兼容设备和模型下，应用还提供图片理解、本地图片生成与语音输入。它们适合围绕文字、照片和资料完成个人任务，实际支持范围应以平台和模型为准。

让工作上下文变成可检索记忆，执行前由你批准

Pro 增加工作记忆、会议转写和经批准的操作。根据平台与版本，可以查找自己选择记录的屏幕内容、会议和工作上下文，并使用 Clipboard 与 Vault。启用采集前，先决定哪些内容值得保存，避免把所有窗口都当作必要资料。

桌面版列有 Zoom、Meet、Teams 的本地转写、MCP 连接器，以及应用和浏览器中的受监督任务。Pro 操作可涉及 Gmail、Linear、Jira、Notion 等服务，发送或修改前需要批准，也可以暂停或接管。开发者还能使用桌面的 OpenAI 兼容本地 API，普通聊天无需配置这一接口。

免费版能做什么，什么时候需要 Pro？

本地聊天、文档问答、视觉理解和受支持的图片生成可免费使用，基础本地使用不要求注册账号。Pro 主要扩展工作记忆、批准后执行的操作，以及设备之间直接传输的加密 Sync；手机端免手持语音对话也属于 Pro。一份 Pro 许可覆盖最多五台设备。

截至 2026 年 10 月 29 日核实，官方 Pro 页面提供终身购买和按月订阅。部分金额动态加载，促销展示在不同页面间存在差异，因此这里不写死统一价格。购买时以结算页的金额、币种、税费和适用条件为准。

设备门槛、本地隐私与开源许可的边界

下载页列有 Apple Silicon Mac、Windows x64、Ubuntu 24.04 及以上的 x64 设备、搭载 iOS 17 及以上的 iPhone 12 或更新机型，以及 Android 10 及以上且至少 4 GB 内存的手机。达到入门要求不代表任何模型都能运行；空闲内存、模型大小和存储仍会限制体验。桌面、手机、稳定版与预览版的功能也有差异。

隐私政策说明了本地内容处理与付款、许可、汇总分析和自愿诊断等例外。主动连接远程模型、邮箱或其他服务，会引入对应服务的数据处理规则；本地资料与备份也需要自己保护。使用条款区分开源部分和付费组件，不能把“开源”理解为所有代码、所有模型都采用同一种商用许可。

常见问题

下载后真的能断网使用 AI 吗？

可以，前提是已下载并加载兼容的本地模型。网页搜索和远程模型仍需要网络；建议关闭网络亲自验证一次。

不买 Pro 能不能正常聊天和分析文档？

可以。基础本地聊天和文档能力免费，Pro 主要增加工作记忆、批准操作和同步等扩展能力。

买了 Pro 是否就能运行任意大模型？

不能。Pro 不会增加设备内存或算力。应先检查系统与内存，再选择本机实际能运行的模型。

官方资源与开发者社区

• 应用下载与平台版本：选择对应安装包和发布渠道。
• 官方教程：查找安装、资料问答和具体任务的操作路径。
• Off Grid AI GitHub：查看官方代码仓库与版本发布。