
Melete: agentes de IA para automatizar tareas en equipo
Agentes que preparan trabajo con fuentes y dejan las decisiones importantes al equipo.

En palabras sencillas, ¿para qué sirve Melete?
Melete es un espacio de trabajo donde puedes encargar tareas a agentes de IA usando información de varias aplicaciones. Defines el resultado y las fuentes permitidas; el agente investiga, redacta y prepara el siguiente paso. Por ejemplo, convierte notas de una llamada, datos de un cliente y una conversación de Slack en un plan de prueba con objetivos y responsables.
También se plantea como asistente personal. El servicio alojado está en lista de espera y el espacio interactivo de la web es una demostración. El repositorio oficial ofrece, por separado, un agente personal instalable en fase beta temprana.
Cómo probarlo sin confundir la demo con el servicio
Para solicitar acceso alojado, utiliza la lista de espera de Melete Cloud o el formulario para empresas de la portada. Conviene indicar un proceso concreto para el piloto.
Si puedes administrar una instalación, sigue la guía oficial de despliegue. Requiere Docker Engine 28.0 o posterior y Compose 2.33.1 o posterior. Tras instalar, abre la interfaz local en el puerto 3101, crea una cuenta y configura el modelo en Settings → Models. El modelo de práctica permite explorar la aplicación; para trabajo real debes conectar un proveedor. Configura las fuentes por separado y comprueba una tarea pequeña. No presupongas que esta beta incluye todas las funciones del espacio de equipo anunciado.
La documentación de instalación propia también contempla correo, calendarios y servidores MCP, con configuración independiente.
De las fuentes dispersas a un documento revisable
La web describe informes semanales, traspasos de clientes, preparación de lanzamientos e investigación. Los resultados incluyen planes y memorandos con fuentes y preguntas pendientes. Menciona Slack, Notion, Linear, Google Drive y GitHub, pero la disponibilidad de cada conexión depende del despliegue.
Empieza con un traspaso recurrente y asigna un responsable. Conecta solo los documentos y canales necesarios con permisos de lectura y borrador. Pide un plan que indique objetivos, criterios de éxito y propietarios de cada acción; comprueba fechas y referencias antes de aprobar mensajes externos. Las tareas programadas pueden preparar resúmenes o avisar de cambios relevantes.
El sitio también describe compartir y exportar documentos, sin una lista completa de formatos verificada.
Memoria compartida con revisión humana
Melete distingue memoria de empresa, proyecto y persona. Las entradas enlazan a su origen y pueden consultarse, corregirse o eliminarse. Compartir una tarea no implica compartir todas las conversaciones privadas.
Las acciones que requieren aprobación se muestran a una persona designada y la decisión queda registrada. El trabajo con navegador, archivos y código se realiza en un entorno separado. La web indica que una acción no confirmada tras una interrupción se deja pendiente de comprobación, en lugar de repetirse a ciegas. Aun así, hay que revisar la exactitud de los resultados.
Modelos disponibles y límites del precio publicado
La web menciona OpenAI, Anthropic, Google y servidores locales con API compatible con OpenAI. Al cambiar de modelo se conservan los proyectos, documentos y recuerdos del espacio.
A 12 de octubre de 2026 no se ha verificado una tarifa pública del servicio alojado, un cupo gratuito fijo ni precios específicos en euros. El código utiliza Apache-2.0, pero el alojamiento, los modelos y servicios externos opcionales pueden generar costes. Consulta las condiciones del piloto antes de contratar.
Qué ocurre con los datos del trabajo
La política de privacidad afirma que Melete no vende información personal ni utiliza tu contenido para entrenar modelos. El contenido de una tarea puede enviarse al proveedor del modelo; si eliges el proveedor, también se aplican sus condiciones. Instalar la aplicación en tu servidor no convierte un modelo remoto en uno local.
No se publica un plazo único de conservación en días. Los términos del servicio mantienen tus derechos sobre entradas y resultados, y te responsabilizan de los permisos sobre las fuentes y de revisar las respuestas.
Preguntas frecuentes
¿Melete es gratis?
No se ha confirmado un plan gratuito público de Melete Cloud. La licencia del código no incluye los posibles gastos de modelos o infraestructura.
¿Se puede instalar en un servidor propio?
Sí, existe una beta con instrucciones oficiales para Docker. Las funciones concretas deben comprobarse para esa versión.
¿Qué tareas puede automatizar?
La web propone informes semanales, traspasos de clientes, documentos de lanzamiento e investigación, con fuentes y revisión humana.
Recursos oficiales
- Código y licencia: documentación de la beta.
- Contacto con Melete: pilotos y condiciones comerciales.
- Cuenta oficial en X: novedades del producto.





