Melete: AI Agent untuk Otomatisasi Kerja Tim

Penjelasan sederhana: Melete dipakai untuk apa?

Melete adalah ruang kerja untuk menyerahkan tugas lintas aplikasi kepada AI agent. Anda menentukan hasil yang dibutuhkan dan sumber yang boleh digunakan. Agent kemudian mencari informasi, membuat draf, dan menyiapkan langkah berikutnya. Misalnya, catatan panggilan, data pelanggan, dan percakapan Slack dapat disusun menjadi rencana uji coba dengan tujuan serta penanggung jawab.

Produk ini juga ditujukan untuk penggunaan pribadi. Layanan yang dikelola Melete saat ini memakai daftar tunggu, sedangkan ruang kerja publik di situs adalah demo. Repositori resmi secara terpisah menawarkan agent pribadi dalam beta awal yang dapat dihosting sendiri; fiturnya tidak otomatis sama dengan layanan tim.

Mulai dari satu proses serah terima

Situs menjelaskan laporan mingguan, serah terima pelanggan, persiapan peluncuran, dan riset. Rencana serta memo menyertakan sumber dan pertanyaan yang belum terjawab. Slack, Notion, Linear, Google Drive, dan GitHub termasuk alat yang disebutkan, tetapi cara dan ketersediaan koneksi harus diperiksa pada instalasi yang digunakan.

Pilih satu proses berulang dan tetapkan pemilik hasilnya. Hubungkan hanya kanal dan dokumen yang diperlukan, mula-mula dengan izin membaca dan membuat draf. Minta rencana berisi tujuan, kriteria keberhasilan, dan pembagian tanggung jawab. Periksa tanggal serta sumber sebelum menyetujui pesan ke pihak luar. Ringkasan terjadwal dan pemeriksaan perubahan dapat membantu tindak lanjut antar sesi.

Situs juga menjelaskan berbagi dan ekspor dokumen, tetapi daftar lengkap format belum terverifikasi.

Memori bersama dengan batas akses

Melete menggambarkan memori pada tingkat perusahaan, proyek, dan pribadi. Setiap catatan terhubung ke sumber dan bisa dilihat, diperbaiki, atau dihapus. Membagikan sebuah tugas tidak membuka semua percakapan pribadi lainnya.

Tindakan yang memerlukan persetujuan ditampilkan kepada peninjau yang ditunjuk, lalu keputusannya dicatat bersama tugas. Browser, berkas, dan alat kode bekerja di lingkungan terpisah. Menurut situs, tindakan yang hasilnya belum terkonfirmasi setelah gangguan akan ditandai untuk diperiksa, bukan diulang begitu saja. Hasil AI tetap perlu diperiksa kebenarannya oleh pengguna.

Cara mengajukan akses atau memasang sendiri

Untuk layanan terkelola, gunakan daftar tunggu Melete Cloud atau formulir perusahaan di beranda. Jelaskan satu alur kerja yang ingin dicoba lebih dulu.

Panduan penerapan resmi memerlukan Docker Engine 28.0 atau lebih baru dan Compose 2.33.1 atau lebih baru. Setelah instalasi, buka antarmuka lokal pada port 3101 dan buat akun. Model latihan membantu menjelajahi aplikasi; untuk pemakaian nyata, atur penyedia di Settings → Models. Tambahkan koneksi secara terpisah, lalu periksa hasil dan catatan tindakan dari sebuah tugas kecil sebelum memperluas izin. Pastikan kebutuhan fitur tim tersedia pada beta pribadi tersebut.

Dokumentasi hosting sendiri juga membahas email, kalender, dan server MCP, yang perlu dikonfigurasi secara terpisah.

Model dan biaya yang perlu dipisahkan

Situs tim menyebut OpenAI, Anthropic, Google, serta server model lokal dengan API yang kompatibel dengan OpenAI. Proyek, dokumen, dan memori tetap berada di ruang kerja saat model diganti.

Pada pemeriksaan 12 Oktober 2026, halaman publik yang ditinjau tidak memuat harga cloud tetap, kuota gratis tertentu, atau tarif rupiah yang terkonfirmasi. Kode memakai Apache-2.0, tetapi infrastruktur, pemakaian model, dan layanan eksternal opsional masih dapat menimbulkan biaya. Tanyakan ketentuan uji coba sebelum berkomitmen.

Memahami pemrosesan data tugas

Kebijakan privasi menyatakan Melete tidak menjual informasi pribadi atau memakai konten Anda untuk melatih model. Namun, isi tugas dapat dikirim ke penyedia model; bila Anda memilih penyedia sendiri, ketentuannya juga berlaku. Menghosting aplikasi sendiri tidak menjadikan pemrosesan model cloud bersifat lokal.

Tidak ada satu masa penyimpanan dalam hitungan hari yang dipublikasikan. Ketentuan layanan mempertahankan hak pengguna atas konten dan hasil, sekaligus tanggung jawab untuk memperoleh izin sumber serta memeriksa keluaran AI.

Pertanyaan umum

Apakah Melete gratis?

Paket cloud gratis untuk umum belum terverifikasi. Lisensi terbuka tidak otomatis mencakup biaya server atau pemakaian model.

Bisakah dijalankan di server sendiri?

Beta awal memiliki petunjuk Docker resmi. Periksa koneksi dan fitur tim yang dibutuhkan untuk versi tersebut.

Pekerjaan apa yang dapat diotomatisasi?

Contoh resmi mencakup laporan mingguan, serah terima pelanggan, rencana peluncuran, dan riset dengan sumber serta tinjauan manusia.

Sumber resmi

• Kode dan lisensi: beta serta dokumentasi teknis.
• Hubungi Melete: uji coba tim dan ketentuan komersial.
• Akun X resmi: pengumuman produk.