Melete: agenti AI per automatizzare il lavoro in team

In parole semplici: a cosa serve Melete?

Melete è uno spazio di lavoro per affidare agli agenti AI attività che coinvolgono più applicazioni. Indichi il risultato e le fonti consentite; l’agente ricerca, scrive bozze e prepara i passaggi successivi. Può, per esempio, organizzare note di una chiamata, dati di un cliente e una discussione Slack in un piano pilota con obiettivi e responsabili.

È previsto anche l’uso personale. Il servizio cloud ha attualmente una lista d’attesa e lo spazio pubblico del sito è una demo. Il repository offre separatamente un agente personale installabile, in beta iniziale.

Come iniziare: accesso cloud o installazione propria

Per il servizio gestito, iscriviti alla lista d’attesa Melete Cloud oppure usa il modulo aziendale del sito, indicando un primo processo da provare.

Per l’installazione autonoma, segui la guida ufficiale al deployment. Richiede Docker Engine 28.0 o superiore e Compose 2.33.1 o superiore. Dopo l’installazione, apri l’interfaccia locale sulla porta 3101 e crea un account. Il modello di prova permette di esplorare l’app; configura un fornitore in Settings → Models per lavorare con un modello reale. Collega poche fonti e controlla un’attività completa prima di estendere i permessi. Le funzioni della beta personale possono differire dall’offerta per team.

La documentazione per l’installazione autonoma tratta anche posta, calendari e server MCP, da configurare separatamente.

Trasformare documenti e conversazioni in un passaggio di consegne

Il sito propone report settimanali, passaggi di clienti, preparazione di lanci e ricerche con riferimenti. I piani e i memo mantengono fonti e questioni aperte. Sono citati Slack, Notion, Linear, Google Drive e GitHub, ma occorre verificare le connessioni disponibili nella propria configurazione.

Scegli un processo ricorrente e una persona responsabile del risultato. Consenti inizialmente solo lettura e preparazione di bozze sui canali necessari. Chiedi un piano con obiettivi, criteri di successo e assegnazioni; verifica date e fonti prima di approvare messaggi esterni. Riepiloghi pianificati e controlli sulle variazioni possono seguire il lavoro anche tra una sessione e l’altra.

Il sito descrive anche condivisione ed esportazione dei documenti, senza un elenco completo di formati verificato.

Memoria del progetto e approvazioni leggibili

La memoria descritta sul sito distingue azienda, progetto e persona. Le informazioni rimandano alle fonti e si possono leggere, correggere o eliminare. Condividere una singola attività non apre tutte le altre conversazioni private.

Le azioni soggette ad approvazione vengono mostrate a un revisore designato, con una traccia della decisione. Browser, file e codice operano in un ambiente separato. Se dopo un’interruzione un’azione non è confermata, il sito prevede un controllo umano invece di una ripetizione alla cieca. Il contenuto prodotto dall’AI deve comunque essere verificato.

Modelli, licenza e costi effettivi

Melete presenta il supporto a OpenAI, Anthropic, Google e server locali con API compatibile OpenAI. Progetti, documenti e memoria rimangono nello spazio quando cambi modello.

Alla verifica del 12 ottobre 2026, le pagine pubbliche esaminate non riportavano un listino cloud, una quota gratuita fissa o prezzi confermati in euro. Il repository usa Apache-2.0, ma infrastruttura, modelli e servizi esterni opzionali possono comportare costi separati.

Dove vengono elaborati i contenuti?

La privacy policy dichiara che Melete non vende dati personali e non usa i tuoi contenuti per addestrare modelli. Per completare un’attività, però, i dati possono essere inviati al fornitore del modello; se lo scegli tu, valgono anche le sue condizioni. Installazione autonoma non significa automaticamente inferenza locale.

Non è indicato un periodo unico di conservazione in giorni. I termini di servizio riconoscono i tuoi diritti su contenuti e risultati, lasciandoti la responsabilità di avere i permessi sulle fonti e controllare le risposte.

Domande frequenti

Melete è gratuito?

Non è stato verificato un piano cloud gratuito pubblico. La licenza open source non copre automaticamente le spese dei modelli o del server.

Si può usare un modello locale?

Sì, il sito descrive server con API compatibile OpenAI. Il server va configurato e gestito, insieme alle connessioni necessarie.

Quali attività può svolgere per un team?

Gli esempi ufficiali comprendono report settimanali, passaggi di clienti, documenti per i lanci e ricerca con fonti da controllare.

Risorse ufficiali

• Codice e licenza: beta e documentazione tecnica.
• Contatti Melete: progetti pilota e condizioni economiche.
• Account X ufficiale: aggiornamenti sul prodotto.