Melete:チーム向けAIエージェントと業務自動化

複数のツールにある情報から、確認できる計画や調査資料を作るAIワークスペース。

melete.si
Melete screenshot

わかりやすく解説:Meleteは何をするサイト?

Meleteは、複数のアプリにまたがる仕事をAIエージェントに依頼するためのワークスペースです。完成させたいものと参照してよい資料を指定すると、情報収集や下書き、次の作業の整理を支援します。たとえば、打ち合わせメモ、顧客情報、Slackの会話から、目標と担当者をまとめた試験導入の計画を用意する使い方です。個人での利用も想定されています。

現在のクラウド版は待機リストへの登録が入口です。公開サイトの画面はデモと明記されています。公式リポジトリには別途、自分で動かせる個人向けエージェントの初期ベータ版があり、チーム向けサービスと同一の機能とは限りません。

共有メモリと承認で確認する範囲を決める

公式サイトでは、メモリを会社、プロジェクト、個人の範囲に分けています。記録には出典があり、閲覧、修正、削除が可能です。タスクへの招待で共有されるのはその仕事の説明や資料、判断事項で、ほかの私的な会話まで一括公開する仕組みではありません。

承認が必要な操作は指定された確認者に提示され、決定がタスクに記録されます。ブラウザー、ファイル、コードの作業は独立した環境で行うと説明されています。中断後に実行結果が不明な操作は、むやみに繰り返さず人が確認する対象になります。ただし、AIが作った文書の正確性は別途確認が必要です。

週次報告や顧客の引き継ぎに使う

公式の用途には、週次報告、顧客の引き継ぎ、製品発表の準備、調査メモがあります。出典と未解決の質問が付いた文書なら、会話に参加していない人も確認できます。Slack、Notion、Linear、Google Drive、GitHubなどが紹介されていますが、実際の接続方法は利用環境ごとに確認してください。

最初は繰り返し発生する引き継ぎを一つ選び、成果物の責任者を決めます。必要なチャネルや文書だけを読み取り・下書き用に接続し、目標、成功条件、担当者を含む計画を依頼します。日付と根拠を確認してから外部への送信を承認します。定期的な要約や変更確認も紹介されており、重要な変化や判断が必要な時点を追う用途があります。

文書の共有とエクスポートも説明されていますが、対応形式の完全な一覧は確認できていません。

クラウド申請と自分で運用する場合の手順

クラウド版は待機リストまたはトップページの企業向けフォームから申し込みます。試したい業務と必要なツールを具体的に整理しておくと、導入範囲を説明できます。

自分で動かす場合は公式導入ガイドを参照します。Docker Engine 28.0以上とCompose 2.33.1以上が必要です。インストール後、ローカルのポート3101で画面を開いてアカウントを作成し、Settings → Modelsでモデルを設定します。練習用モデルは画面確認のためのものです。必要な接続を追加し、小さなタスクの結果と操作記録を確認してから権限を広げます。

自分で運用する版の文書にはメール、カレンダー、MCPサーバーの接続も記載され、それぞれ設定が必要です。

対応モデルと料金の確認ポイント

チーム向けサイトはOpenAI、Anthropic、Googleのモデルと、OpenAI互換APIを備えたローカルモデルサーバーを挙げています。モデルを替えても、プロジェクト、文書、メモリはワークスペースに残ります。

2026年10月12日の確認では、公開ページにクラウドの統一料金表、固定の無料枠、日本円での確定料金は見つかりませんでした。コードはApache-2.0ですが、サーバー、モデルの利用、追加サービスには別の費用がかかる場合があります。

入力した資料はどこで処理される?

プライバシーポリシーは、個人情報を販売せず、ユーザーの内容をモデル学習に利用しないとしています。一方、タスクの処理ではモデル提供者に内容を送る場合があり、自分で選んだ提供者の条件も適用されます。アプリを自社運用しても、クラウドモデルの推論までローカルになるわけではありません。

保存期間は目的に応じた説明で、統一した日数は公表されていません。利用規約では入力内容と出力の権利はユーザーに残り、資料の利用権限と結果の確認はユーザーの責任とされています。

よくある質問

Meleteは無料ですか?

公開されたクラウド無料プランは確認できていません。オープンソースのライセンスと、モデルやサーバーの運用費用は分けて考える必要があります。

ローカルモデルは使えますか?

公式サイトはOpenAI互換APIを持つモデルサーバーへの接続を説明しています。モデルの準備と運用、接続設定は必要です。

入力データはAIの学習に使われますか?

Meleteの方針では学習に使わないとされています。選択したモデル提供者による処理条件もあわせて確認してください。

公式リソース

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Slack・Teamsで担当者に確認し、回答とチケットの状態を追いながら仕事を前へ進める。
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音声や文字で作業を頼み、ブラウザ・アプリ・ファイルを横断して実行。
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