Polylane: AIOps para investigar fallos en producción

Investiga problemas de producción y revisa correcciones con contexto real.

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Polylane screenshot

Para qué sirve Polylane, explicado sin complicaciones

Polylane, de Coreplane Labs, ayuda a desarrolladores y equipos de guardia a investigar aplicaciones que fallan o se ralentizan. Conecta la nube, los repositorios y los datos de observabilidad. Si una modificación del código puede resolver el problema, prepara una pull request que el equipo puede revisar.

Es una aplicación práctica de AIOps para servicios que ya están funcionando: reúne las pistas que normalmente buscarías en distintas consolas. No garantiza resolver cualquier incidente ni elimina la necesidad de comprobar las modificaciones.

Del aviso a una explicación que puedas comprobar

Su grafo de contexto relaciona recursos, servicios, dependencias y código. Los agentes examinan registros, métricas y trazas frente al comportamiento habitual del recurso. El resultado útil es una investigación con pruebas y, cuando procede, una propuesta de corrección.

Para evaluarlo, elige un servicio conocido y una franja horaria. Pregunta por los despliegues anteriores a un aumento de errores y contrasta las referencias. Esta sugerencia de prueba no presupone que el despliegue sea la causa: sirve para comprobar si el razonamiento está respaldado por datos.

Datos privados y entrenamiento

Las condiciones activan por defecto la licencia de entrenamiento en las suscripciones de autoservicio. Desactivarla afecta a la recogida futura, sin borrar automáticamente lo ya obtenido. La política de privacidad explica el posible tratamiento en Estados Unidos. Revisa permisos y configuración antes de conectar código confidencial. La plataforma principal es propietaria.

Cómo hacer la primera investigación

La guía de inicio permite empezar desde el navegador:

  1. Inicia sesión con Google, GitHub o correo y crea un espacio de trabajo.
  2. Conecta el repositorio mediante la GitHub App y añade una cuenta de nube desde Settings.
  3. Añade telemetría. AWS, Cloudflare o Vercel pueden aportar registros y métricas directamente.
  4. Abre Threads → New thread y pregunta por un servicio o por cambios recientes.
  5. Lee la investigación y el Fix run; comprueba cualquier PR con la revisión y la CI habituales.

También hay integraciones con Kubernetes, Datadog, Sentry y Slack. La CLI y MCP permiten compartir este contexto con agentes de programación; la documentación explica polylane setup. Comprueba siempre el proveedor concreto que utilizas.

Qué revisa antes de fusionar una PR

Polylane contrasta los cambios con métricas, registros y problemas abiertos de producción. Complementa los tests con información del entorno de destino. No revisa PR en borrador. Para bloquear una fusión, debes exigir la comprobación correspondiente en la protección de ramas.

Las conexiones a la nube empiezan en modo de lectura. Las escrituras normalmente esperan aprobación, salvo autorizaciones previas o acciones autónomas activadas expresamente. Una corrección propuesta no equivale a un despliegue validado.

Plan gratuito y consumo mensual

A 2 de octubre de 2026, la tarifa pública en dólares ofrece Free y Starter desde 80 USD al mes con pago mensual. Free incluye dos miembros, dos cuentas de nube, repositorios e integraciones ilimitados y una asignación mensual para agentes. Hay una discrepancia en las revisiones gratuitas: la tarjeta y la documentación indican 10 PR al mes; la FAQ de precios indica 50. Verifica el dato en tu espacio de trabajo. Consulta precios y límites.

Las lecturas MCP/API son ilimitadas, pero las investigaciones y otras tareas consumen la asignación compartida. Al agotarse, se pausan salvo que haya consumo adicional habilitado en un plan compatible; Scale y superiores permiten un tope de gasto. Free puede pausar la supervisión en segundo plano tras siete días sin actividad, aviso y tres días adicionales sin respuesta. No se ha confirmado una tarifa en euros con impuestos ni disponibilidad regional.

Preguntas frecuentes

¿Qué añade a una alerta de monitorización?

Puede investigar con código y datos operativos conectados y proponer una PR. El resultado depende de las pruebas y los permisos disponibles.

¿Debo cambiar mis herramientas de observabilidad?

No necesariamente: Datadog y Sentry están integrados, y algunas nubes aportan telemetría directamente.

¿Investigar automáticamente significa desplegar sin revisión?

No. El punto de partida es la lectura y las PR revisables; la autorización previa de escrituras y la autonomía son decisiones adicionales.

Recursos oficiales

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