Polylane: AIOps per diagnosticare problemi in produzione

Dai dati di produzione a indagini verificabili e proposte di correzione.

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Polylane screenshot

A cosa serve Polylane, in parole semplici

Polylane di Coreplane Labs aiuta sviluppatori e team di reperibilità a capire perché un'applicazione in produzione non funziona correttamente. Collega cloud, repository e dati di osservabilità, indaga sul problema e, quando una modifica al codice può risolverlo, apre una pull request da revisionare.

È un impiego concreto di AIOps per chi gestisce servizi già attivi. Riduce il lavoro di raccolta degli indizi tra console diverse, senza garantire la soluzione di ogni incidente o sostituire la responsabilità del team.

Unire dipendenze, sintomi e modifiche

Il grafo di contesto collega risorse cloud, servizi, codice e telemetria. Gli agenti esaminano log, metriche e tracce rispetto al comportamento abituale delle risorse. L'indagine deve essere utile anche a chi la controlla: una spiegazione convincente consente di verificare i dati su cui si basa e il legame con la correzione proposta.

Per una prova iniziale, scegli un servizio noto e un intervallo temporale preciso. Chiedere quali deploy precedono un aumento degli errori è un modo per valutare le evidenze, non per presumere che un deploy sia necessariamente la causa.

Dati riservati prima del collegamento

Prima di collegare codice privato, leggi le condizioni e l'informativa privacy: negli abbonamenti self-service l'autorizzazione all'addestramento è attiva per impostazione predefinita. L'opt-out riguarda le raccolte future, senza cancellare automaticamente il passato. I dati possono essere trattati negli Stati Uniti. La piattaforma principale è proprietaria.

Avviare la prima indagine dal browser

La guida iniziale indica di accedere con Google, GitHub o email e creare un workspace. Da Settings collega un repository tramite GitHub App e un account cloud. Aggiungi quindi una fonte di telemetria: AWS, Cloudflare e Vercel possono già fornire log e metriche senza un ulteriore prodotto di osservabilità.

Apri Threads → New thread, poni una domanda su un servizio e leggi l'indagine o il Fix run. Se viene aperta una PR, controllala con la normale CI e la revisione del codice. Le integrazioni includono anche Kubernetes, Datadog, Sentry e Slack. CLI e MCP rendono disponibile il contesto agli agenti di programmazione; il percorso documentato comprende polylane setup.

Controllare l'impatto prima del merge

Polylane confronta le differenze di una PR con metriche, log e problemi aperti in produzione. Le PR in bozza non vengono esaminate. Per impedire un merge in presenza di rischi, il relativo controllo deve essere obbligatorio nelle regole di protezione del branch.

Le connessioni cloud partono in sola lettura. Le scritture attendono normalmente un'approvazione, tranne quelle autorizzate in precedenza o le azioni autonome attivate esplicitamente. Una PR generata resta una proposta da verificare.

Piano gratuito e crediti

Al 2 ottobre 2026, i prezzi pubblici in USD comprendono Free e Starter a 80 dollari al mese con pagamento mensile. Free offre due membri, due account cloud, repository e integrazioni illimitati e un plafond mensile per gli agenti. Le revisioni gratuite sono indicate come 10 al mese nella scheda e nella documentazione, ma 50 nella FAQ: verifica il valore nel workspace. Consulta prezzi e limiti di utilizzo.

Le letture MCP/API sono illimitate; indagini e altre attività consumano invece il plafond condiviso e normalmente si fermano quando termina. Da Scale è possibile abilitare consumi aggiuntivi con tetto di spesa. Free può sospendere il monitoraggio in background dopo sette giorni di inattività, un avviso e altri tre giorni senza risposta. Non è confermato un prezzo locale in euro comprensivo di imposte.

Domande frequenti

Cosa aggiunge a un semplice avviso?

Può proseguire l'indagine usando codice e dati operativi e proporre una PR. Il risultato dipende dalle informazioni e dai permessi disponibili.

Occorre cambiare gli strumenti di monitoraggio?

Non necessariamente. Datadog e Sentry sono integrabili; alcuni cloud forniscono direttamente la telemetria.

L'indagine automatica comporta un deploy automatico?

No. Sola lettura e PR revisionabili sono il punto di partenza. Autorizzazioni preventive e azioni autonome sono impostazioni separate.

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