
Klasyfikacja tekstu i uporządkowane decyzje w JevModel
Zamieniaj tekst lub JSON na etykiety, oceny i prawdopodobieństwa.

JevModel to środowisko przeglądarkowe i API REST do klasyfikacji tekstu oraz decyzji o z góry określonych odpowiedziach. Pomaga programistom i zespołom operacyjnym porządkować zgłoszenia, odróżniać spam, oceniać priorytet i kierować niejasne wiadomości do człowieka. Wynik ma postać danych do dalszego przetwarzania.
Do czego służy JevModel? Proste wyjaśnienie
Klient pisze, że opłata została pobrana dwa razy. Definiujesz kategorie „rozliczenia” i „usterka techniczna”, opisujesz je i przekazujesz wiadomość. Model wybiera etykietę. Twoja aplikacja decyduje potem, czy utworzyć lub przekierować zgłoszenie; sama klasyfikacja tego nie wykonuje.
Choice wybiera jedną z podanych opcji. Score ocenia według uporządkowanej skali i może zwrócić wartość ułamkową. Noul podaje prawdopodobieństwo prawdziwości stwierdzenia. To warstwa decyzji, a nie narzędzie piszące odpowiedzi. JevModel jest niezależny od TypeSafe AI, twórcy Jev, i wywołuje typesafe/jev-1.13 przez OpenRouter.
Sprawdź wiadomości, zanim włączysz automatyzację
W Playground wybierz szablon kierowania zgłoszeń i zastąp przykładowy stan krótką wiadomością bez wrażliwych informacji. Przeczytaj definicje kategorii, usuń nakładające się znaczenia i zachowaj możliwość ręcznej kontroli. Uruchom Decide, a następnie porównaj etykietę i prawdopodobieństwo z oczekiwanym wynikiem.
Przetestuj także wiadomości łączące kilka problemów, korzystając z własnych przykładów oznaczonych przez ludzi. Wysokie prawdopodobieństwo nie oznacza zmierzonej skuteczności. Progi automatycznego działania powinny wynikać z testów, a nie z procentów w demonstracji.
Batch wczytuje CSV, TXT lub JSONL, stosuje te same pytania do każdego wiersza i eksportuje wyniki do CSV. Plik może mieć do 2 MB. Konto bez zakupu obsługuje 50 wierszy na import, a dowolny zakup zwiększa limit do 1.000. Przed zamknięciem strony wyeksportuj wyniki, ponieważ przetwarzanie zależy od sesji przeglądarki.
Rozgałęzienia i integracja z aplikacją
Decision Flows łączy pytania i wyniki w ścieżki, w tym ścieżkę ręcznej kontroli. Wykonywane są tylko odwiedzone pytania. Limit wynosi osiem węzłów pytań i 24 węzły łącznie, bez cykli. Jeśli późniejszy węzeł zawiedzie, wcześniejsze udane płatne kroki pozostają rozliczone. Aplikacja nadal odpowiada za powiadomienia i inne działania.
Po potwierdzeniu adresu email utwórz klucz w Console i wyślij z serwera żądanie do POST /api/v1/systemone. Sprawdzaj status HTTP oraz kod odpowiedzi. Brak kluczy idempotencji oznacza, że po utracie odpowiedzi należy najpierw sprawdzić historię i saldo. Szczegóły podaje dokumentacja API.
Częste pytania
Ile można używać bez opłat?
Stan na 28 października 2026, publiczny cennik w USD: trzy próby dziennie według UTC bez konta oraz jednorazowo 100.000 tokenów po weryfikacji email, z jednym zapisanym przepływem. Kolejne wywołania zużywają raportowane tokeny wejściowe; wyjście jest bezpłatne. Pakiety zaczynają się od 4,90 USD za osiem milionów tokenów i nie wygasają. Niewykorzystane tokeny abonamentowe przechodzą dalej. Obowiązuje też dostępna pojemność serwisu; zobacz aktualne plany.
Jakie są ograniczenia wejścia?
Stan może być tekstem, obiektem JSON lub niepustą tablicą JSON. Zwykłe żądanie zawiera od jednego do ośmiu pytań; stan po serializacji i pełne poprawne żądanie muszą osobno mieścić się w 8.000 znaków. Nie ma natywnej obsługi obrazów i audio, generowania tekstu, lokalnego uruchamiania ani dostrajania.
Czy przesłane wiadomości są zapisywane?
Trafiają przez JevModel i OpenRouter do dostawcy modelu. Historia konta obejmuje maksymalnie 100 ostatnich udanych uruchomień z 30 dni; można usuwać pojedyncze wpisy lub całość. Dane konta i bezpieczeństwa są odrębne. Nie wysyłaj sekretów ani wrażliwych danych osobowych; przeczytaj politykę prywatności.
Oficjalne materiały
- Przykłady GitHub dla curl, Node.js i Python; dane offline są demonstracyjne.
- Ustawienia i pomoc w sprawach konta, płatności i danych.





