Classificação de texto e decisões estruturadas com JevModel

JevModel é uma bancada no navegador com API REST para classificação de texto e decisões com respostas delimitadas. Atende desenvolvedores e equipes que precisam organizar mensagens de suporte, moderar conteúdo, avaliar prioridade e encaminhar casos duvidosos. A saída é um dado que sua aplicação pode verificar e utilizar.

Para que serve o JevModel, em termos simples?

Imagine uma reclamação sobre cobrança duplicada. Você fornece a mensagem e define os rótulos “financeiro” e “problema técnico”, explicando quando cada um se aplica. O modelo escolhe um resultado; criar um chamado ou avisar a equipe continua sendo tarefa do seu sistema.

Choice escolhe uma opção informada por você; Score avalia uma escala ordenada e pode retornar um valor fracionário; Noul indica a probabilidade de uma afirmação ser verdadeira. O serviço não escreve a resposta ao cliente. Jev é desenvolvido pela TypeSafe AI; JevModel é independente e chama typesafe/jev-1.13 por meio do OpenRouter.

Faça um teste pequeno antes de usar em produção

1. Abra Playground e selecione o modelo de encaminhamento de suporte.
2. Troque o estado de exemplo por uma mensagem curta sem dados sensíveis.
3. Confira as perguntas e separe claramente os rótulos. Inclua uma saída de revisão para solicitações ambíguas.
4. Execute Decide e compare rótulo e probabilidade com a classificação esperada.
5. Repita com exemplos já classificados por pessoas, incluindo mensagens que misturam problemas.

Probabilidade não é uma taxa de acerto comprovada. Ajuste os limites de ação automática com sua própria amostra e encaminhe resultados incertos para avaliação humana.

Processar arquivos e encadear perguntas

Batch lê CSV, TXT ou JSONL no navegador, aplica o mesmo conjunto de perguntas a cada linha e exporta resultados em CSV. O limite do arquivo é 2 MB. Contas gratuitas aceitam 50 linhas por envio; qualquer compra libera 1.000. Exporte antes de sair, pois fechar a sessão do navegador pode interromper o processamento. Não é uma fila persistente de tarefas assíncronas.

Decision Flows conecta perguntas, ramificações e resultados. Apenas os nós visitados são executados, com caminho de revisão humana para respostas incertas. São permitidos oito nós de perguntas e 24 nós no total, sem ciclos. Se um nó posterior falhar, os nós pagos anteriores já concluídos continuam cobrados. As ações externas pertencem à aplicação que recebe a decisão.

Para integrar, verifique o email, crie uma chave na Console e envie do servidor para POST /api/v1/systemone. Verifique status HTTP e código da resposta. Não há chaves de idempotência: confira histórico e saldo antes de repetir uma chamada cuja resposta se perdeu. Consulte a documentação da API, mantendo a chave fora do navegador.

Perguntas frequentes

Qual é a franquia grátis e como funciona a cobrança?

Consulta em 28 de outubro de 2026, preços públicos em USD: três demonstrações por dia UTC sem cadastro e 100.000 tokens uma única vez após verificar o email, com um fluxo salvo. Depois são descontados os tokens de entrada reportados pelo modelo; a saída é grátis. Pacotes começam em US$ 4,90 por oito milhões de tokens e não vencem. Tokens de assinatura não utilizados se acumulam. Há limite de capacidade do site. Veja os planos atuais; os preços não são uma oferta em reais.

Quais dados e quantas perguntas posso enviar?

Texto, objeto JSON ou array JSON não vazio. Uma chamada comum aceita uma a oito perguntas; tanto o estado serializado quanto a solicitação completa validada devem caber em 8.000 caracteres cada. Não há entrada nativa de imagem ou áudio, geração de texto, execução local ou ajuste fino.

As mensagens ficam armazenadas?

Elas passam pelo JevModel e OpenRouter até o fornecedor do modelo. O histórico da conta guarda no máximo as últimas 100 execuções bem-sucedidas em 30 dias e permite apagar uma ou todas. Registros de conta e segurança são separados. Evite segredos e informações pessoais sensíveis; consulte a política de privacidade.

Recursos oficiais

• Exemplos no GitHub para curl, Node.js e Python; os dados offline são ilustrativos.
• Configurações e suporte para questões de conta, cobrança e dados.