JevModel để phân loại văn bản bằng AI và tạo luồng quyết định

JevModel là công cụ trên trình duyệt và REST API để phân loại văn bản bằng AI, với các câu trả lời được giới hạn trước. Công cụ phù hợp cho lập trình viên và nhóm vận hành cần phân luồng yêu cầu hỗ trợ, đánh giá mức ưu tiên hoặc chuyển trường hợp khó cho người kiểm tra. Kết quả là dữ liệu có cấu trúc để ứng dụng tiếp tục xử lý.

Nói dễ hiểu, JevModel dùng để làm gì?

Đây là việc đọc nội dung rồi chọn nhãn theo tiêu chí bạn đặt, không phải chỉ xác định thể loại văn bản hành chính. Chẳng hạn, với tin nhắn báo bị tính tiền hai lần, bạn định nghĩa hai nhóm “thanh toán” và “lỗi kỹ thuật” để mô hình lựa chọn. Việc tạo phiếu hỗ trợ hay gửi thông báo vẫn do phần mềm của bạn thực hiện.

Choice chọn một phương án có sẵn; Score chấm theo thang có thứ tự và có thể trả số lẻ; Noul trả xác suất một mệnh đề là đúng. Công cụ không viết câu trả lời cho khách hàng. Jev do TypeSafe AI phát triển; JevModel là dịch vụ độc lập gọi typesafe/jev-1.13 qua OpenRouter, không phải bảng điều khiển chính thức của TypeSafe AI.

Thử phân loại một tin nhắn trước

1. Mở Playground và chọn mẫu phân luồng hỗ trợ.
2. Thay state mẫu bằng tin nhắn ngắn đã loại thông tin nhạy cảm.
3. Đọc lại câu hỏi và tiêu chí, tránh các nhãn trùng nghĩa; giữ một kết quả dành cho kiểm tra thủ công.
4. Nhấn Decide, xem nhãn và xác suất rồi so với kết quả mong đợi.
5. Thử cả trường hợp rõ ràng và tin nhắn chứa nhiều vấn đề đã được người gán nhãn.

Xác suất cao không phải độ chính xác đã đo. Cần kiểm tra chất lượng trên dữ liệu tiếng Việt của chính bạn, rồi mới đặt ngưỡng tự động xử lý; không thể suy ra chất lượng từ ngôn ngữ của trang web.

Xử lý tệp và xây dựng nhánh quyết định

Batch đọc CSV, TXT hoặc JSONL trong trình duyệt, áp dụng cùng bộ câu hỏi cho từng dòng và xuất kết quả CSV. Tệp tối đa 2 MB. Tài khoản miễn phí tải 50 dòng mỗi lần; bất kỳ giao dịch mua nào cũng nâng lên 1.000 dòng. Xuất kết quả trước khi rời trang vì việc xử lý phụ thuộc phiên trình duyệt, không phải tác vụ nền bất đồng bộ bền vững.

Decision Flows nối câu hỏi với các nhánh và kết quả, có thể dành một nhánh cho người kiểm tra khi mô hình không chắc chắn. Chỉ câu hỏi đi qua mới chạy. Một luồng có tối đa tám nút câu hỏi, 24 nút tổng cộng và không có vòng lặp. Nút trả phí đã hoàn thành vẫn bị tính phí nếu nút sau lỗi. Ứng dụng nhận kết quả chịu trách nhiệm hành động bên ngoài.

Sau khi xác minh email, tạo khóa trong Console và gọi từ máy chủ đến POST /api/v1/systemone. Kiểm tra cả trạng thái HTTP lẫn mã phản hồi. Không có khóa idempotency; nếu mất phản hồi, hãy kiểm tra lịch sử và số dư trước khi gọi lại. Tài liệu API giải thích hợp đồng dữ liệu và lỗi; không đặt khóa trong mã trình duyệt.

Câu hỏi thường gặp

Dùng miễn phí đến đâu, khi nào phải trả tiền?

Kiểm tra ngày 28/10/2026, giá công khai bằng USD: ba lượt demo mỗi ngày UTC không cần tài khoản, rồi 100.000 token một lần sau khi xác minh email, kèm một luồng đã lưu. Sau đó trừ token đầu vào do mô hình báo cáo; đầu ra miễn phí. Gói mua một lần từ 4,90 USD cho tám triệu token, không hết hạn. Token thuê bao chưa dùng được chuyển tiếp. Còn có giới hạn công suất trang; xem gói và hạn mức hiện tại.

Có gửi ảnh hoặc nhiều câu hỏi cùng lúc được không?

Đầu vào là văn bản, đối tượng JSON hoặc mảng JSON không rỗng. Yêu cầu thông thường có một đến tám câu hỏi; state đã tuần tự hóa và toàn bộ yêu cầu hợp lệ phải nằm trong 8.000 ký tự mỗi phần. Không hỗ trợ ảnh hay âm thanh trực tiếp, sinh văn bản, chạy cục bộ hoặc tinh chỉnh mô hình.

Văn bản được lưu ở đâu và bao lâu?

Đầu vào đi qua JevModel và OpenRouter đến nhà cung cấp mô hình. Lịch sử tài khoản giữ tối đa 100 lượt thành công gần nhất trong 30 ngày, cho phép xóa từng lượt hoặc toàn bộ. Hồ sơ tài khoản và bảo mật được xử lý riêng. Tránh bí mật và dữ liệu cá nhân nhạy cảm; đọc chính sách quyền riêng tư.

Tài nguyên chính thức

• Ví dụ GitHub: curl, Node.js và Python; dữ liệu ngoại tuyến chỉ để minh họa.
• Cài đặt tài khoản và hỗ trợ: trợ giúp tài khoản, thanh toán và dữ liệu.