JevModel AI 文字分類：從瀏覽器測試到決策 API

JevModel 提供 AI 文字分類與結構化決策介面，讓你先在瀏覽器測試文字，再視需要使用批次處理、視覺決策流程或 REST API。它適合想把客戶留言、客服需求與審核訊息整理成明確結果的團隊，也讓開發者取得程式能直接檢查的資料。

用白話說：JevModel 是做什麼的？

假設客服收到「這個月被重複扣款」的留言，你想先判斷該交給帳務組還是技術組。JevModel 讓你提供留言、列出可選類別及判斷標準，再取得模型選出的標籤與機率。網站回傳判斷；真正建立工單或通知同事，仍由你的系統負責。

Choice 用於選擇一個指定標籤；Score 依有順序的評分規準給分，也可能出現小數；Noul 回傳某件事成立的機率。這些輸出適合分類、排序與人工覆核分流，無法直接代替需要完整文字回答的生成工具。

Jev 模型由 TypeSafe AI 開發，JevModel 則是獨立服務，透過 OpenRouter 呼叫固定的 typesafe/jev-1.13。它不是 TypeSafe AI 的官方控制台，也不是多模型並排比較平台。

不寫程式，先把一小批資料跑完

先在 Playground 選客服分流範本，把 state 換成去除敏感資訊的留言，檢查類別定義後按 Decide。除了明確的帳務與技術問題，也要測試同時涉及兩者的留言。檢查標籤、機率與人工預期是否一致，才能決定哪些結果可自動處理。

確認問題寫法後，再到 Batch 匯入 CSV、TXT 或 JSONL。每列套用同一組問題，完成後可匯出 CSV，保留原資料的識別資訊，方便回頭核對錯誤。檔案上限為 2 MB；免費帳號一次最多 50 列，任意購買後可提高為 1,000 列。處理仰賴瀏覽器工作階段，離開前應匯出結果，不能把它當成會持續在背景執行的非同步工作。

把不確定的答案導向人工覆核

Decision Flows 可把垃圾訊息檢查、需求分類與緊急程度判斷接成分支，只執行實際走到的問題。Choice、Noul 節點可設定不確定結果的覆核路徑。流程最多 8 個問題節點、24 個總節點，而且不能有循環；後段失敗時，前面已成功執行的付費節點仍會計費。模型機率不是實測準確率，門檻要依自己的標記樣本調整。

需要整合時，完成電子郵件驗證並在 Console 建立金鑰，由伺服器呼叫 POST /api/v1/systemone。檢查 HTTP 狀態與回應 code；API 沒有冪等鍵，回應遺失後先核對歷史和餘額，避免盲目重試。詳細資料見API 請求與回應文件。

常見問題

免費額度可以用多久，什麼時候需要付費？

2026 年 10 月 28 日核實的公開美元價格：免註冊示範每個 UTC 日 3 次，驗證信箱後一次獲得 100,000 tokens，可儲存 1 個流程。後續依模型回報的輸入 tokens 扣款，輸出免費；一次性方案從 4.90 美元／800 萬輸入 tokens 起。購買的 tokens 不到期，訂閱未用完的額度可結轉，執行仍受網站容量限制。參考最新方案與額度，一次性贈送並非每日補充。

能直接分類圖片，或訓練專屬模型嗎？

目前處理文字或 JSON，不原生接受圖片、音訊，也沒有本機推論或微調功能。一般請求可放 1–8 個問題；序列化 state 與完整請求各自不得超過 8,000 字元。若來源是圖片，先在其他工具取得 OCR 文字，再送入文字判斷流程。

客戶留言會傳給誰、保存多久？

輸入會經 JevModel 與 OpenRouter 送往模型供應商。登入後的成功紀錄最多保留最近 30 天內的 100 筆，可逐筆刪除或清空；帳號及必要安全紀錄另計。請勿提交密碼、完整付款卡號或敏感個資，使用前確認資料處理與隱私政策。

官方文件與支援

• GitHub 程式範例：curl、Node.js、Python 呼叫方式；離線資料僅供示範。
• 帳號設定與支援：處理帳號、帳務及資料相關問題。