fastbrowse: automação de navegador com IA e resultados verificáveis

fastbrowse é uma ferramenta de código aberto para automação de navegador com IA. O agente lê páginas, escolhe controles, digita e verifica o resultado. Desenvolvedores podem usar CLI, SDKs Python e JavaScript, servidor MCP ou uma API hospedada separada. As respostas incluem citações das páginas, permitindo conferir a origem das informações.

Para que serve este site, em linguagem simples?

fastbrowse dá a um agente de IA a capacidade de operar um navegador. Você descreve o objetivo e a página inicial; ele escolhe links, botões e campos para executar a tarefa. Consultar versões de pacotes, reunir informações de produtos e percorrer formulários autorizados são exemplos.

O site traz as instruções de instalação e o acesso ao serviço hospedado. Para executar por conta própria, é necessário configurar chaves de modelos e um navegador. É uma opção para desenvolvedores e usuários técnicos que querem colocar tarefas web dentro de um processo e inspecionar o que aconteceu.

Como conferir uma pesquisa ou ação

Jev seleciona operações em controles indexados; um LLM planeja e lê. Após agir, observa novamente a página. Antes de concluir, verifica os requisitos e as evidências.

Ao coletar dados, especifique campos e escopo, depois confira se as citações sustentam a resposta. Em tarefas que alteram um site, verifique também o estado final. Os SDKs validam saídas estruturadas por esquema, mas formato válido não garante que a fonte esteja correta.

complete indica aprovação nos controles de conclusão; unverified aponta evidência insuficiente. Uma página citada ainda pode estar desatualizada.

Navegador local não significa que nada é enviado

Os segredos são resolvidos somente ao digitar na origem permitida; o modelo vê o nome, não o valor. Há suporte a perfis autenticados e à CLI Bitwarden desbloqueada. Segredos hospedados são armazenados com criptografia.

A política de privacidade informa, porém, que o texto da tarefa e o conteúdo necessário das páginas chegam aos provedores dos modelos. Registros hospedados seguem o prazo de histórico do plano. Executar o Chrome localmente não torna a IA totalmente offline.

Sem autorização, ações reconhecidas como irreversíveis param em needs_confirmation, mas o classificador pode deixar uma ação passar. Defina as mudanças permitidas e confira operações importantes. Login e CAPTCHA ainda podem bloquear o trabalho.

Formas de integrar ao seu agente

Escolha Chrome local, Browser Use Cloud com chave própria ou conexão CDP com um navegador existente. Perfis conectados podem ser reutilizados. Python oferece run_task; JavaScript/TypeScript exige Node.js 20+, sem instalar Python separadamente.

fastbrowse-mcp disponibiliza browse, com permissões e limites definidos no servidor. O skill de agente adiciona instruções, mas não substitui as chaves e a configuração. O serviço hospedado recebe POST /v1/runs; sua chave de teste usa um simulador sem acessar sites reais. Assim, testa a integração, não a execução real do objetivo.

Primeira execução com leitura de página pública

Siga o guia inicial: prepare uv, Chrome ou Chromium e OPENROUTER_API_KEY no ambiente.

uvx fastbrowse "Read the current top story title and cite the page" --start https://news.ycombinator.com/ --local --json

--local escolhe seu navegador e --json retorna status, etapas, citações e custos. Confira primeiro o status e depois as fontes e o motivo de parada. Configure limites de etapas, gasto com modelos e duração. Limites de etapas ou dólares não limitam sozinhos o tempo total. Chamadas aos modelos podem ter custo mesmo em execução local.

Plano grátis e cobrança por execução

Valores verificados em 1 de novembro de 2026: tabela oficial mensal em USD, sem os impostos aplicáveis. Consulte os preços e limites atuais.

• Execução própria: licença MIT; modelos e navegador cloud opcional têm custos separados.
• Free: US$ 2 mensais em execuções, uma simultânea, sete dias de histórico e teto de 500 execuções por mês, incluindo recargas; sem cartão. O crédito incluído cobre no máximo 400 execuções no preço mínimo.
• Starter: US$ 29/mês, crédito de US$ 35, cinco simultâneas, 30 dias de histórico.
• Pro: US$ 199/mês, crédito de US$ 250, 25 simultâneas, 90 dias.
• Scale: US$ 999/mês, crédito de US$ 1.400, 100 simultâneas, 180 dias.
• Enterprise: recursos, retenção e residência de dados negociados.

Cada execução hospedada cobra taxa por execução mais uso, mínimo de US$ 0,005. O crédito mensal não acumula; recargas compradas não expiram. Trabalho que para em login, CAPTCHA ou confirmação pode ser cobrado. Erros da plataforma, provedor indisponível, cancelamento, expiração na fila e chaves de teste não são cobrados.

Perguntas frequentes

É grátis?

O software MIT pode ser usado conforme sua licença. Modelos e infraestrutura podem custar; o Free hospedado tem crédito e limites definidos.

Algo sai do meu computador?

O conteúdo necessário da página e a tarefa podem ser enviados ao provedor do modelo. A proteção de senhas por segredos é uma medida distinta desse fluxo de dados.

Como saber se terminou de verdade?

Confira complete, as evidências e a página final. needs_login, blocked e budget_exceeded apontam falta de acesso, verificação antibot e limite de recursos, respectivamente.

Recursos oficiais

• Documentação: CLI, SDK e MCP.
• Código e issues no GitHub: implementação, licença e falhas conhecidas.
• Verificações de saúde do serviço: diagnóstico e relato de falhas, sem feed público de incidentes ou percentual de disponibilidade em tempo real.