Framefields: создание видео с помощью кода TypeScript

Framefields — открытая библиотека для создания видео с помощью кода TypeScript. Она объединяет композицию, анимацию и нативный GPU-рендеринг. Подходит разработчикам и авторам, которые работают с программирующими агентами и хотят сохранять фильм как редактируемый проект.

Простыми словами: для чего нужен этот сайт?

На сайте находятся сведения о движке и инструкции. Допустим, нужен короткий ролик: заголовок появляется в кадре, диаграмма растёт, объект поворачивается. Код описывает положение и время движения, а Framefields рассчитывает кадры и собирает видео. Исходник можно написать самостоятельно или поручить агенту. При этом требуется настроенное окружение; главная страница сама по себе не является готовым облачным редактором.

Сначала проверьте окружение

Нужны Node.js версии 22 или выше, проект с ES-модулями и совместимый графический backend. Нативный путь использует WebGPU без последовательности скриншотов Chromium. В поддерживаемых конфигурациях возможен программный рендеринг, но он медленнее. Проект находится в beta: фиксируйте версию и проверяйте характерную сцену на своей машине.

Отдельный worker можно развернуть на собственной инфраструктуре. Он получает проект из Git, загружает ресурсы, рендерит и отправляет результат в настроенное хранилище. Это дополнительная система, а не подтверждённый бесплатный облачный лимит.

Что можно собрать в композиции

Векторный текст, анимация отдельных символов и гибкие макеты полезны для титров и объясняющих сцен. Слои изображений и видео поддерживают цветокоррекцию, размытие, зерно, LUT, маски и переходы. Камеры, освещение, материалы и импортированные 3D-модели сочетаются с двухмерными элементами.

Диаграммы, Lottie, звуковые дорожки и процедурные эффекты помогают делать продуктовые демонстрации и повторяемые форматы. Сигналы аудио могут управлять свойствами изображения. Готовые возможности не заменяют подбор материалов, композицию кадра и проверку темпа.

Рабочий путь до проверенного MP4

1. Настройте проект по руководству для начала работы. Перед установкой выполните описанную настройку разрешения скрипта нативной зависимости.
2. При необходимости установите навыки агента. Укажите текст, длительность, пропорции, доступные файлы и нужный результат.
3. Разделите тему, композицию и скрипт рендеринга. Зарегистрируйте настоящие файлы шрифтов и скачайте медиаресурсы Git LFS полностью.
4. Проверьте типы, несколько PNG-кадров и сетку кадров. Затем посмотрите локальный предпросмотр со звуком и отметьте замечания на изображении.
5. Экспортируйте MP4 с QA, изучите результаты проверки и воспроизведите итоговый файл.

Предпросмотр позволяет перемещаться по времени и шагать по кадрам. Это помогает исправить нечитабельные надписи и переходы до полного экспорта.

Локальное зрение, лицензия и данные

ONNX-модели выполняют обнаружение, сегментацию и оценку поз, например для сопровождения объекта подписью. Путь withVision анализирует предыдущий отрисованный кадр; на нулевом данных ещё нет. Проверяйте последовательные кадры или готовое видео, а не сетку удалённых моментов. Условия описаны в руководстве по vision.

Проверено 21 октября 2026 года: проект использует Apache-2.0. Подписка на ИИ, вычисления, хранение и права на материалы учитываются отдельно. Общая цена размещённого сервиса не подтверждена.

Модели скачиваются при первом использовании и сохраняются локально. Навыки представляют собой инструкции и сами не отправляют данные. Это не описывает обработку файлов внешним агентом или вашим удалённым сервером.

Частые вопросы

Может ли агент написать композицию?

Да, официальные навыки помогают ему создавать и исправлять TypeScript. Окружение, материалы и визуальная оценка результата всё равно необходимы.

Как проверить видео перед передачей?

Используйте PNG, сетки кадров и локальный просмотр со звуком. Затем отдельно проверьте экспортированный MP4 и вывод QA.

Открытый код означает отсутствие затрат?

Нет: лицензия библиотеки не оплачивает услуги ИИ, серверы или сторонние медиа. У шрифтов, музыки и записей могут быть собственные условия.

Официальные ресурсы

• Навыки для агентов: установка и процесс работы.
• Проект на GitHub: код, примеры и сообщения об ошибках.
• Официальный Discord: сообщество.
• Канал Gatewai: демонстрационные фильмы.