Yapay zekâ veritabanları ve bağlam altyapısı

1 araç

Ajan belleği, bilgi erişimi, grafik ilişkileri, hibrit arama ve üretim yapay zekâ uygulamaları için veri sistemleri.

Tüm araçlarSayfa başına 24
Hepsi bu kadar

Yapay zekâ veritabanları ve bağlam altyapısı hakkında

Yapay zekâ veritabanları ve bağlam altyapısı, uygulamaların ihtiyaç duyduğu bilgileri kalıcı olarak saklamasına, ilişkilendirmesine ve geri çağırmasına yardım eder. Bu kategori; ajan belleği, bilgi tabanları, grafikler, vektör arama ve RAG iş akışlarının veri katmanı için geliştirilen sistemleri kapsar.

Yapay zekâ veritabanı ve bağlam altyapısı nedir?

Basitçe anlatmak gerekirse bu araçlar, bir yapay zekâ uygulamasının her istekte sıfırdan başlamasını önler. Belgeleri, konuşmaları, tercihleri, varlıkları, olayları ve aralarındaki ilişkileri saklayıp doğru bağlamı model veya ajana sunabilir. Bazı ürünler vektör benzerliğine odaklanırken bazıları grafik, meta veri, anahtar kelime, zaman geçmişi ve ilişkisel sorguları birleştirir.

Yaygın kullanım alanları

Ekipler bu altyapıyla oturumlar arasında kullanıcıyı hatırlayan asistanlar, şirket bilgisine dayanan iç ajanlar, müşteri geçmişini kullanan destek sistemleri ve büyük koleksiyonlarla çalışan kodlama veya araştırma ajanları oluşturur. Yanıt ilişkiler, sorumluluk, olay sırası ya da zamanla değişen gerçeklere bağlıysa grafik yaklaşımı özellikle değerlidir.

Seçenekler nasıl karşılaştırılır?

Gerçek erişim görevinden başlayın. Kabul edilen girdileri, indeksleme sürecini, sonuç yapısını, kaynak bağlantılarını ve kullanıcı ya da kiracı yalıtımını inceleyin. SDK ve API desteğini, meta veri filtrelerini, grafik ve vektör yeteneklerini, ölçülebilir gecikmeyi, gözlemlenebilirliği ve model yığınınızla entegrasyonu karşılaştırın. Geçiş için uyumlu protokoller ve belgelenmiş içe aktarma yolları arayın.

Dağıtım, fiyatlandırma ve veri denetimi

Açık kaynak yazılım lisansı ile barındırılan hizmet koşullarını ayırın. Açık bir depo, bulut hizmetinin ücretsiz olduğu anlamına gelmez. Depolama ve sorgu ücretlerini, ücretsiz kotaları, aşım ücretlerini, yedekleme sorumluluğunu, veri konumunu, şifrelemeyi, saklama süresini ve hizmeti geliştirmek için veri kullanımını kontrol edin.

Etikete değil iş akışına göre seçin

“Yapay zekâ veritabanı” çok farklı ürünleri ifade edebilir. Uygulamanızın ulaşması gereken sonuca göre kısa liste oluşturun, gerçekçi sorgu ve güncellemelerle test edin, güncel güvenlik ve fiyat bilgilerini resmî belgelerden doğrulayın.