HydraDB: Yapay Zekâ Ajanları için Grafik Veritabanı

HydraDB, durum bilgili yapay zekâ ajanları geliştiren ekipler için açık kaynak bir grafik veritabanı ve yönetilen bağlam platformudur. Grafik ilişkilerini, anlamsal aramayı, belleği, bilgiyi ve nesne depolama odaklı altyapıyı birleştirerek yalnızca tekil vektör eşleşmeleri yerine bağlantılı bağlam getirir.

Basitçe anlatırsak HydraDB ne işe yarar?

HydraDB bir yapay zekâ uygulamasına yapılandırılmış bellek kazandırır. Kullanıcı tercihlerini, önceki oturumları, belgelerdeki gerçekleri ve insanlar, projeler, olaylar ile kavramlar arasındaki ilişkileri saklayabilir. Yeni bir soru geldiğinde bu kaynakları tarar ve ilgili, bağlantılı bağlamı döndürür.

Kullanıcıları hatırlaması, ilişkileri anlaması veya bilgiyi zaman içinde koruması gereken sohbet botları ve yardımcılar için uygundur. HydraDB geliştirici altyapısıdır; hazır bir tüketici sohbet botu değildir.

Grafik veritabanı çekirdeği ve mimari

Açık kaynak çekirdek Rust ile yazılmış dağıtık bir grafik veritabanıdır. Depo, S3 uyumlu nesne depolamayı kalıcı doğruluk kaynağı, bellek ve NVMe’yi hızlı katmanlar olarak kullanan bir mimari tanımlar. Pratik bir OpenCypher alt kümesi, Neo4j uyumlu Bolt 5.x, HTTP API’leri, anlık görüntü tutarlı okumalar ve GraphBLAS tabanlı gezinme desteklenir.

Yönetilen ürün bağlam orkestrasyonu ekler. Sorgu hattı meta veri filtrelerini, anlamsal ve anahtar kelime erişimini ve grafik gezinmesini birleştirebilir. Performans değerleri üretici testleridir; gerçek veri ve sorgularla doğrulanmalıdır.

Ajan belleği, bilgi ve bağlam grafikleri

HydraDB kullanıcıya bağlı anıları ortak bilgiden ayırır. Bellek; tercih, geçmiş, kimlik veya kesin gerçekleri saklayabilir; isteğe bağlı çıkarım etkileşimlerden tercih çıkarabilir. Belgeler ve diğer kaynaklar alınarak bir bağlam grafiğinde ilişkilendirilir.

Sorgular bellek, bilgi veya her ikisini hedefleyebilir. Filtreler, hızlı ya da düşünme modları ve grafik bağlamı gecikme ile zenginlik arasında seçim sağlar. Destek ajanları, kod yardımcıları, araştırma yardımcıları, kurum içi bilgi ve “ikinci beyin” ürünleri tipik örneklerdir.

Geliştirici entegrasyonu

API anahtarıyla veritabanı oluşturulur, bilgi veya bellek alınır, indeksleme beklenir ve sorgu uç noktası çağrılır. Python ve TypeScript SDK’ları ile REST API belgelenmiştir. MCP, Claude Code, CLI ve OpenClaw entegrasyonları da açıklanır.

Pilot çalışmada varlık modeli, meta veriler, veri alma süresi, sonuç kalitesi, silme, gözlemlenebilirlik ve kiracı yalıtımı ölçülmelidir.

Açık kaynak ve dağıtım

Çekirdek AGPL-3.0 lisanslıdır; konteyner veya Kubernetes ile çalıştırılabilir. Yönetilen bulut, özel altyapı ve üst planlarda self-host ya da BYOC seçenekleri de vardır. Açık kaynak, barındırılan hizmetin ücretsiz olduğu anlamına gelmez. Yazılımı gömen veya değiştiren ekipler AGPL yükümlülüklerini incelemelidir.

Fiyatlandırma

4 Eylül 2026’da kontrol edilen sayfada ücretsiz Ship, aylık 25 ABD doları ve 2 GB içeren Surge, aylık 399 ABD doları ve 10 GB içeren Scale yer alıyordu. Ek depolama ayrıca ücretliydi; Enterprise özel fiyatlıydı. Özel altyapı, uyumluluk belgeleri, destek ve self-host seçenekleri plana göre değişir.

Fiyatlar ve sınırlar değişebilir. Bütçede grafik hacmi, indeks büyümesi, yedekleme ve işletim maliyetlerini hesaba katın.

Veri, gizlilik ve pratik noktalar

HydraDB’yi AGI Context, Inc. işletir. Koşullar indirilen yazılımı yönetilen hizmetten ayırır ve AI girdi/çıktılarını müşteri verisi sayar. Hizmeti işletme ve iyileştirme hakları tanınır; müşterinin kendi kopyalarını tutması beklenir ve mutlak güvenlik ya da kesintisiz erişim garanti edilmez.

Hassas veriler için güncel koşulları, gizlilik politikasını, DPA’yı, saklama ve silmeyi, bölgeleri, yedekleri ve güvenlik raporlarını inceleyin. Site bölümleri farklı durum gösterebildiğinden konektörleri güncel panelde doğrulayın.

HydraDB kimler için uygun?

Grafik tabanlı ajan belleği, bağlantılı bilgi erişimi, çok kiracılı bağlam veya nesne depolama odaklı grafik veritabanı isteyen ekipler değerlendirebilir. Basit bir SSS botu için fazla kapsamlı olabilir. Vektör veritabanı, geleneksel grafik veritabanı ve erişim eklentili ilişkisel sistemlerle aynı veri üzerinde karşılaştırın.