ZooWork：AI 智能体搭建与工作流自动化

用大白话说：ZooWork 这个网站是干什么用的？

假设你每周都要做一份门店经营报告：收集销售和库存数据，找出异常，再整理成主管能看的文档。ZooWork 想让你把“这份工作应该怎么做”交给一个可重复使用的 AI 智能体。你提供目标、资料、操作规则和允许使用的工具，智能体负责拆解任务、调用工具、生成结果；涉及重要操作时，可以安排人工审核。

这类智能体除了回答问题，还可以在获得权限后执行多步工作，例如检查库存、准备补货建议，或根据客户简报和案例库形成方案初稿。官网展示的门店、品牌策划和 CRM 场景是说明性示例，不能当成已经验证的客户成效或固定交付时长。

ZooWork 是 Serendipity One Inc. 运营的云端产品。它主要面向懂业务的专家、运营团队，以及希望把智能体接入自己产品的开发者。作为 AI 智能体搭建平台，它的价值在于复用一套有标准的任务流程；能否交付可靠结果，仍取决于输入资料、系统连接、权限配置和验收方式。

把专业知识变成 Agent Skills：先定义岗位，再连接工具

官网展示的角色配置包含五类信息：角色与目标、公司知识、工作 SOP、交付标准，以及工具权限。比如“生成营销方案”还不够具体，可以进一步说明目标客户、品牌表达、可引用的案例、必需章节，以及哪些数据只能读取、哪些动作必须先确认。

Agent Builder 支持用对话描述和迭代智能体，公开 Pro 页面列出 50 多个行业模板与 20 多个模型及多模态生成能力。模板能帮助确定起点，不能代替你检查业务规则和实际可用的模型。官网列出的模型生态包括 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi 和 GLM 等，具体选择以账号中的当前目录为准。

连接方面，主产品介绍列出 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Lark、Jira、GitHub 和 MCP 工具。连接到业务系统意味着既要确认数据是否完整，也要限定智能体能执行的动作。企业方案另有 SSO、角色管理、模型网关、BYOK 和实施服务；这些企业能力不应直接视为普通 Pro 的默认权益。

官网所说的持续改进可以来自任务记录、反馈和 Skills 调整。开发者文档中的持久记忆也需要部署支持和工具启用，不保证每次对话自动读取所有记忆，更不等于自动训练一个新的专属模型。

需要企业导入时，官网介绍的实施路径是先与 FDE 团队确定一个业务场景和验收标准，再连接系统及配置 Skills，运行真实任务，最后按效率、质量和团队采用情况决定扩大、迭代或停止。官网的七天交付和效率示例属于方案目标与基准情景，不是每个项目的交付保证。

第一次使用：用一个可验收的小任务走完流程

可以先按官网展示的搭建路径测试一个范围明确的任务，避免一开始就把整个部门的操作都交出去：

1. **准备输入与标准。**选一份已经确认准确的简报或测试数据，写清要生成什么、如何核对，以及遇到缺失信息时应怎样处理。
2. **登录并描述角色。**公开登录入口提供 Google、手机号及邮箱方式。使用 Agent Builder 描述任务，或从相关角色模板开始，补充知识、SOP 和交付要求。
3. **限定工具范围。**先接入完成任务必需的资料与系统。区分读取、生成建议和写回数据，给需要确认的动作配置审批。
4. **预览一次真实任务。**官网界面展示 Preview 与 Publish。先检查规划、工具调用、结果文件及来源，确认它没有遗漏要求或自行补造数据。
5. **通过验收后再扩大使用。**将结果与原始资料对照，修订 Skills、工具权限和标准，再决定是否发布或安排重复任务。

这是一条基于公开功能说明的试用建议，并非登录后的逐按钮实测。可用模板、连接方式和权限设置应以实际账号为准。对于日常报告，验收应具体到数字、字段、来源和交付文件，而不只是“回答看起来很专业”。

托管运行时能够在隔离的云端环境中使用 Python、Shell 和浏览器等工具。定时任务可以持续触发工作，但“调度已触发”不代表结果已完成；暂停以后触发的任务也不会自动终止已经开始的运行。测试结束后应分别检查任务与运行状态。

想接入自己的产品：Managed Agent API 怎样工作？

Agent Builder 适合在 ZooWork 中搭建和使用角色；Managed Agent API 则让开发者把智能体执行能力接进自己的应用。公开文档提供 TypeScript SDK、Python SDK 和 HTTP API，目前标注为 Developer Preview，接口可能继续变化。

官方入门流程是：在 ZooWork Platform 选择 Project，由组织所有者创建 API 密钥；在组织 Billing 中添加预付余额并确认到账；然后创建并启动 Agent，建立 Session，发送任务，读取 Events 和最终运行状态。创建密钥不会自动赠送余额，组织内各 Project 共享预付资金。密钥应放在后端，应用还要自行验证用户身份及 Agent、Session 的访问权限。

官方 API 快速入门使用三个月销售数据生成 report.md，并检查合计金额。实际接入时也应给任务一个可核对的答案或验收条件。消息被接受、文本显示“完成”，都不能单独证明工具执行成功；需要查看 run.finished 的状态和真实产出。断开事件流也不等于取消任务。

文件可上传到工作区，但 API 的 Session 消息本身是文本。输出文件需要在运行中发布为 Artifact，并确认记录处于 ready 状态，才能通过提供的下载路径获取；创建文件不会自动发布。下载链接应按可访问文件的凭证保管，删除记录也不保证所有已经签发的临时链接立即失效。

当前公开 API 边界还说明：普通 Platform 密钥不能直接配置托管聊天渠道、私有凭据、定制运行环境或自托管 worker，也没有服务端强制的单 Session 花费上限。可以由自己的后端接收聊天平台消息并转发到 Session，但这与主产品宣传的一键渠道连接是不同的接入路径。默认情况下，同一 Agent 的 Session 共享工作区；需要用户文件隔离时，应采用独立 Agent 并做好应用层授权。

Pro、积分和试用：费用要分三条路径看

以下公开信息核实于 2026 年 10 月 4 日。官网以美元符号显示金额，最终结算币种、税费、优惠资格及续订价格以购买页面为准，不换算成统一人民币报价。

官方当前定价展示 Pro；试用与取消政策却仍提到 Starter 的 7 天试用。因此，不能仅凭退款页面就声称现在所有 Pro 注册都享有免费试用，也未核实到永久免费的完整套餐。若注册时有试用，应确认结束后的收费金额与自动转付费条件。

订阅会自动续订，可按政策在 Settings → Billing 或联系官方支持取消以后续费，已经付费的期间通常仍可使用。取消本身不等于退款：月费、充值及年费有不同条件，购买前应查看完整现行政策。评估费用时，建议用一项代表性任务观察实际积分消耗，再估算重复运行的频率。

企业数据与人工审批：不要把宣传口号当成统一保证

ZooWork 在云端处理任务。隐私政策涵盖账号与付款资料、提示词、上传文件、对话记录、生成内容、设备和服务日志，并列出模型与支付服务提供商。政策说明按服务和合法业务目的保留信息，还描述了账号终止后不超过 12 个月的相关保留边界；这并不是所有数据立即删除的承诺。

首页和企业页面宣传零留存、不用客户资料训练模型，但通用隐私政策同时描述收集、处理和保留记录。准备接入内部资料时，应核对适用的产品、数据类型、供应商处理、删除方式和企业协议，不能把营销表述扩写为对所有套餐与所有记录的无条件保证，也不能仅凭徽章声称已取得某项独立认证。

审批也需要配置。公开 API 的工具权限可选择直接允许或先询问；未指定审批规则的 MCP 声明默认直接允许。应用自己的用户授权和业务校验仍然必要，尤其是发送消息、修改业务记录等动作。审批控制并不自动建立文件隔离或替代账号权限。

服务条款还限制未经许可的服务转售与再分发，并要求尊重第三方权利。官方 GitHub 示例采用 MIT 许可，不代表整个托管服务或所有生成内容都获得无限制商用授权。该服务面向 18 岁及以上用户。

常见问题

搭建 ZooWork 智能体需要写代码吗？

Agent Builder 可以通过对话描述角色和任务；但把智能体嵌入自己的产品、连接未托管的渠道或内部系统，通常仍需后端开发与授权配置。无代码搭建不等于所有业务接入都无需技术工作。

ZooWork 是永久免费还是付费订阅？

当前公开页面主推付费 Pro 与积分，API 需要预付余额。退款页的 Starter 试用描述与 Pro 定价有差异；以注册时实际出现的试用和续费条件为准，不应按永久免费工具理解。

企业资料上传后一定是零留存吗？

不能据此作统一判断。企业宣传与通用隐私政策存在适用范围差异，应确认账号对应的协议、记录保留、供应商处理和删除机制，再决定上传什么资料。

官方资源与开发者社区

• 开发者文档：中文入门与 API 参考，接入前查看当前能力限制。
• 智能体角色图库：浏览岗位示例，寻找与实际任务相关的起点。
• 官方 GitHub 示例：查看可运行的应用模板；设置方式优先参考最新文档。
• 官方 Discord 社区：官网链接的 ZooClaw 社区入口。
• 官方支持：产品、账单及隐私请求；该旧品牌域名邮箱由现行官网列出。