
HyperProbe: depurador IA de producción y agente on-call
Depurador de producción nativo IA: captura variables en vivo sin redesplegar

HyperProbe es un depurador de producción nativo de IA respaldado por Y Combinator. Permite a equipos backend pasar de una alerta a una causa raíz confirmada colocando puntos de interrupción virtuales de solo lectura en código en ejecución, sin redesplegar ni reiniciar servicios.
¿Qué es HyperProbe? Explicado en sencillo
HyperProbe responde: ¿qué valor tenían las variables cuando falló, si los logs nunca lo registraron?
En lugar del ciclo log → CI/CD → redeploy → esperar reproducción, coloca una sonda (probe) en la línea sospechosa. Captura el estado en tráfico real y desaparece. Sin pausar hilos ni impacto visible para usuarios.
Es un depurador no bloqueante para producción, integrable con agentes de código vía MCP (Cursor, Claude Code, Codex, Opencode).
Problemas que aborda
Fallos silenciosos, excepciones lejos de la causa real, errores tragados, condiciones de carrera, cambios en APIs de terceros y código generado por IA sin evidencia en logs.
Cómo funcionan las sondas
Solo lectura, no bloqueantes, con TTL, límite de tasa y expiración por hits. Redacción de PII en el agente y auditoría inmutable.
Runtimes: JavaScript, TypeScript, Java, Python, Ruby.
Flujo de agente on-call
Alertas desde PagerDuty, Datadog o Slack → análisis de logs/trazas → sonda → captura → RCA confirmada.
Precios (septiembre 2026)
Facturación por servicio, sondas y capturas ilimitadas.
- Free: $0, 1 servicio, nube gestionada, 7 días de historial, MCP incluido
- Professional: $99/servicio/mes ($79 anual, mínimo 3 servicios)
- Enterprise: personalizado, self-hosted/VPC, gates de aprobación
Ver precios completos.
Preguntas frecuentes
¿Hay que redesplegar para depurar?
No. El SDK inyecta sondas en proceso.
¿Hay límite de sondas?
No por uso; se paga por servicios instrumentados.
¿Puede ejecutarse en nuestra infraestructura?
Sí, en Enterprise dentro de tu VPC.
Recursos oficiales
Installation and first capture
Paste one prompt into your coding agent with the installation guide. The agent installs the in-process SDK, wires your entrypoint, enables source maps, and registers the MCP server. Official docs target 15 minutes to first capture. Architecture: SDK agent inside your service plus a broker/control plane (managed or self-hosted).
Integrations: PagerDuty, Datadog, Slack for alerts; Cursor, Claude Code, Codex, Opencode via MCP for agent-driven debugging; VS Code extension for manual probes.
Comparison: with vs without HyperProbe
Without HyperProbe, engineers grep logs, add print statements, wait for CI/CD, redeploy, and hope the failure reproduces—often 2+ hours for a one-line fix. With HyperProbe, the agent locates the frame, places a probe in background, captures on next matching request, and confirms RCA in under 10 minutes in published examples—without redeploy cycles.
More FAQ
What counts as one service?
One application with the SDK installed. Forty Kubernetes pods still count as one service. HyperProbe does not bill per host, container, traffic volume, or seat.
Can we start managed and move to self-hosted?
Yes. The SDK is identical; self-hosted changes where the control plane runs, not your instrumentation.
Which alert sources are supported?
PagerDuty, Datadog, and Slack per the product website. The agent reads logs and distributed traces to plan probe placement.
Does HyperProbe replace observability tools?
No. It complements logs and traces by capturing variable state those signals miss—especially silent failures and logic bugs without exceptions.





