Kwant : une équipe d’agents IA auto-hébergés

Kwant est une application open source pour faire fonctionner des agents IA auto-hébergés sur votre ordinateur ou votre serveur. Elle réunit conversations, rôles, outils et tâches récurrentes. Vous choisissez les comptes ou services qui fournissent les modèles.

À quoi sert Kwant, concrètement ?

Imaginez une petite équipe numérique : un agent recherche, un autre vérifie, puis un responsable résume. Kwant organise leurs échanges et leurs passages de relais par @mention. Vous donnez un objectif dans une conversation plutôt que de programmer toute la coordination.

Le site fournit les téléchargements et les guides. L’application s’adresse notamment aux personnes qui veulent déléguer des recherches ou des tâches de projet tout en gérant leur environnement. Vous devez maintenir l’installation et contrôler les résultats.

Faire avancer un travail à plusieurs agents

Chaque bot dispose d’un rôle et d’un modèle. Les salons partagés, messages directs et discussions d’équipe permettent de suivre la tâche et d’ouvrir les échanges derrière le résumé final. Les Spaces organisent séparément comptes, bots, routines et réglages de différents projets.

Des contrôles exécutables peuvent valider une tâche, et le navigateur peut vérifier un extrait cité dans sa page source. Cela donne des éléments à examiner ; la présence d’un contrôle ne garantit pas que toute la réponse est correcte.

Choisir les modèles et les connexions utiles

La gestion des comptes couvre Claude, Codex, Grok, les clés API et les serveurs compatibles, par exemple Ollama. Les comptes d’un espace peuvent être ordonnés. Un tour éligible peut basculer avant toute sortie ou action lorsque le compte n’a plus de quota ou n’est plus connecté. Les limites des fournisseurs restent applicables.

Les serveurs MCP ajoutent des outils via stdio ou streamable HTTP. Testez avec Connect, puis attribuez le serveur aux bots concernés. Les endpoints personnalisés OpenAI-chat peuvent recevoir des outils MCP ; les endpoints personnalisés Anthropic-Messages fonctionnent actuellement sans outils.

Planifier une routine et vérifier son premier résultat

Dans Settings → This space → Routines, choisissez le bot, la consigne, la destination et le calendrier. Les fréquences incluent une seule exécution, le quotidien, la semaine, le mois, les intervalles et cron. Vous pouvez aussi demander au bot de créer la routine.

Commencez par Run now sur une source déjà accessible. Vérifiez la réponse, puis l’historique. Inbox distingue les demandes en attente, travaux terminés et échecs. Le processus et les services requis doivent rester actifs pour travailler après fermeture de l’onglet.

Installer une première équipe

Le démarrage rapide décrit une installation depuis les sources :

1. Préparez Rust stable et Node.js 20 ou plus récent.
2. Clonez https://github.com/alexsergivan/kwant.git, ouvrez le dossier et lancez make run.
3. Accédez à http://127.0.0.1:8799.
4. Ajoutez un compte dans Settings → This space → Accounts, puis posez une question dans #general.

Une application Mac universelle, une version Linux x86_64 en bêta et un déploiement VPS/Docker sont aussi documentés. L’application Mac n’est pas notarisée par Apple. Le guide d’installation précise ces conditions et l’accès distant avec authentification et HTTPS.

Garder la main sur les actions et les données

Les cartes d’approbation montrent l’action et ses arguments. Vous pouvez demander une validation avant les commandes ou seulement pour les opérations risquées ; les paiements détectés demandent toujours confirmation.

Le mode Smart n’est pas une sandbox. Les commandes locales disposent des droits de l’utilisateur, et les CLI des fournisseurs restent sur l’hôte même si le navigateur utilise une VM. Une carte de connexion permet de reprendre le navigateur pour s’identifier, sans transmettre de mot de passe dans le chat.

La politique de confidentialité annonce un stockage local et aucune télémétrie du projet. Les messages, fichiers lus et résultats d’outils sont néanmoins transmis aux modèles cloud sélectionnés. Téléchargements initiaux, mises à jour et connecteurs peuvent aussi utiliser le réseau.

Gratuité et conditions de licence

Au 5 novembre 2026, Kwant est gratuit sous AGPL-3.0. Les modèles, API, serveurs et autres services peuvent être facturés séparément. Aucun quota universel d’inférence gratuite n’est promis. Consultez les conditions de licence pour une version modifiée accessible par réseau ou une demande de licence commerciale différente.

Questions fréquentes

Kwant est-il vraiment gratuit ?

Le logiciel l’est. Les comptes de modèles, appels API et ressources d’hébergement suivent leurs propres tarifs.

Les données restent-elles toujours en local ?

Non. L’application conserve ses données sur votre hôte, mais les fournisseurs et outils connectés reçoivent les contenus nécessaires aux tâches.

Faut-il coder ses propres agents ?

L’usage courant passe par l’interface et les conversations. La compilation nécessite un environnement de développement ; les paquets de bureau évitent cette étape.

Ressources officielles

• Code source et versions : inspecter le projet et télécharger.
• Signalement de problèmes : fournir un cas reproductible.
• Règles d’approbation : comprendre les contrôles.