Kwant: agenti AI self-hosted che lavorano in squadra

Kwant è un'applicazione open source per gestire agenti AI self-hosted sul proprio computer o server. Collega bot specializzati, conversazioni condivise e attività programmate. I modelli arrivano dagli account o dai servizi che configuri tu.

A cosa serve Kwant, in parole semplici?

È uno spazio di lavoro per una piccola squadra digitale. Un bot può fare ricerca, un altro controllare il lavoro e un responsabile riassumere. Le @menzioni permettono di passare un incarico a un collega senza copiare manualmente ogni messaggio.

Il sito distribuisce l'app e la documentazione. Il programma è adatto a progetti, ricerche ricorrenti e attività tecniche, purché tu voglia occuparti dell'installazione, dei collegamenti e della verifica dei risultati.

Organizzare il lavoro e controllare le consegne

Ogni bot ha ruolo e modello propri. Puoi usare canali, chat dirette e discussioni di squadra, leggendo prima il riepilogo e poi gli scambi. Gli Spaces separano bot, account, routine e impostazioni di progetti diversi.

Le verifiche eseguibili aiutano a distinguere una consegna controllata da un semplice «ho finito». Il browser può anche confrontare una citazione con il testo della pagina. Questi strumenti rendono il lavoro ispezionabile, ma non garantiscono che ogni conclusione sia corretta.

Collegare account e strumenti MCP

La documentazione degli account descrive Claude, Codex e Grok, chiavi API e server personalizzati compatibili, come Ollama. Gli account possono essere ordinati per spazio. Se un account esaurisce il credito d'uso o perde l'accesso, un turno idoneo può passare al successivo prima di qualsiasi risposta o azione. I limiti del fornitore rimangono validi.

Per aggiungere strumenti, registra un server MCP stdio o streamable HTTP, usa Connect per provarlo e assegnalo ai bot interessati. Gli endpoint personalizzati OpenAI-chat possono ricevere strumenti MCP; quelli Anthropic-Messages personalizzati funzionano attualmente senza strumenti.

Trasformare una richiesta ripetuta in routine

In Settings → This space → Routines scegli bot, istruzioni, destinazione e frequenza. Sono disponibili esecuzioni singole, giornaliere, settimanali, mensili, intervalli e cron. Anche un bot può creare una routine su richiesta.

Provala con Run now, controllando risposta e fonti prima di attivare la ripetizione. Inbox raccoglie domande, approvazioni, lavori conclusi ed errori. Chiudere la scheda non spegne il processo, ma il computer e i servizi necessari devono restare disponibili.

Fare una prima installazione funzionante

La guida rapida propone questo percorso:

1. Installa Rust stabile e Node.js 20 o successivo.
2. Clona https://github.com/alexsergivan/kwant.git e avvia make run nella cartella.
3. Apri http://127.0.0.1:8799.
4. Aggiungi un account in Settings → This space → Accounts e scrivi in #general.

Esistono anche un'app Mac universale, una beta Linux x86_64 e percorsi VPS/Docker. L'app Mac non è notarizzata da Apple. La guida d'installazione chiarisce requisiti, autenticazione remota e HTTPS; il binario compilato non richiede Node.js.

Approvazioni e dati: che cosa controlli davvero?

Le schede di approvazione mostrano azione e argomenti. Puoi chiedere conferma per i comandi o soltanto per le operazioni rischiose; i pagamenti rilevati continuano a richiederla.

Smart non è una sandbox. I comandi locali usano i diritti dell'utente e le CLI dei fornitori restano sull'host anche quando il browser usa una VM. Una scheda di accesso permette di prendere il controllo del browser per autenticarsi senza scrivere password in chat.

Secondo la privacy policy, dati e conversazioni restano nell'archivio locale, senza telemetria verso il progetto. I modelli cloud ricevono però messaggi, file letti e risultati degli strumenti; download, aggiornamenti e servizi collegati possono usare la rete.

Software gratuito e costi di esercizio

Verifica del 5 novembre 2026: Kwant è gratuito sotto AGPL-3.0. Account AI, API, hosting e altri servizi possono costare separatamente; non è incluso un contingente universale di inferenza gratuita. Le condizioni di licenza spiegano gli obblighi per versioni modificate offerte in rete e le eventuali condizioni commerciali alternative.

Domande frequenti

Kwant è gratuito anche con i modelli AI?

È gratuito il programma. Il costo dei modelli dipende dai tuoi account, dalle API o dall'infrastruttura locale.

Si può usare interamente offline?

Un endpoint locale riduce la dipendenza dal cloud. Occorre comunque verificare strumenti, download e altre connessioni: self-hosted non significa automaticamente offline.

Serve programmare per creare un team?

La gestione quotidiana avviene nell'interfaccia e nelle chat. Compilare dai sorgenti richiede gli strumenti di sviluppo; i pacchetti desktop evitano tale passaggio.

Risorse ufficiali

• Codice e versioni: implementazione e download.
• Segnalazioni: problemi riproducibili.
• Guida alle approvazioni: regole e limiti.