Kwant：在自己的电脑或服务器运行 AI 智能体团队

Kwant 是一个开源、自托管的 AI 智能体应用，可以运行在自己的电脑、VPS 或 Docker 环境中。它把机器人、共享聊天、模型账号、定时任务和操作审批放进同一个工作空间，适合希望让多个 AI 持续分工、处理实际任务的个人与小团队。

通俗解释：Kwant 这个网站是干什么用的？

这个网站提供 Kwant 的下载、源码和使用文档；真正执行任务的是安装在你自己设备上的 Kwant 应用。可以把它理解成一个“AI 小团队办公室”：研究员负责找资料，工程师负责实现，另一个机器人负责检查，负责人再把结果汇总给你。

你在聊天里布置目标，机器人可以通过 @提及交接工作，也可以按约定时间重复执行。Kwant 提供组织和执行环境，负责思考的模型则由你接入的账号、API 或本地模型服务提供。首次安装、账号配置、设备维护和权限管理仍需要你完成。

让多个智能体接力，而不是来回复制聊天记录

每个机器人可以配置角色和模型，通过公共频道、私聊与团队讨论协作。一个机器人完成部分工作后，能够把任务交给合适的同伴；团队讨论可以由负责人给出总结，方便你先看结论，再展开检查过程。

Spaces 用来分别组织工作、个人项目和家庭事务。每个空间有自己的机器人、账号、定时任务、MCP 工具和审批设置。不过，这种应用内组织方式不能被理解为对不可信用户提供完整的操作系统隔离。

官网还提供可执行检查与来源核对：任务通过配置的检查后才会获得相应的 Verified 标记；浏览器引用可以先核对网页中的原文，再返回定位链接。它们有助于验收结果，仍需要你判断资料质量和检查是否充分。

接入模型账号、Ollama 与 MCP 工具

按照账号与配置说明，可以使用 Claude、Codex、Grok 的 CLI 登录、API key，以及自定义模型服务，包括 Ollama 等兼容端点。各空间能够安排账号使用顺序；当账号额度耗尽或未登录时，符合条件的回合可以在尚未输出、尚未执行操作前转到其他账号。它不会让供应商额度变成无限，也不等于所有限流错误都能切换解决。

MCP 文档说明了 stdio 命令和 streamable HTTP 两种接入方式。添加服务器后，先用 Connect 测试，再把工具分配给需要它的机器人。例如，连接经过授权的 GitHub 或 Notion 工具后，机器人才能操作对应资源。

模型端点的能力也有边界：自定义 OpenAI-chat 服务可以使用 MCP 工具，自定义 Anthropic-Messages 服务目前不带工具能力。选模型时需要同时核对回答质量和工具兼容性。

定时执行任务，回来查看完成、失败与待审批事项

可以直接要求机器人建立例行任务，也可以进入 Settings → This space → Routines，选择机器人、提示词、发送位置和执行时间。支持单次、每日、每周、每月、时间间隔及 cron 规则，已有任务可以编辑、暂停和手动运行。

一个合适的起步方式是：先让机器人整理它已经能够访问的信息来源，手动运行一次，确认输出和引用，再启用周期执行。不要把尚未验证的访问权限和定时任务一起配置后就放任运行。

Inbox 会归集等待你回答或审批的事项、已完成的任务交接，以及失败或卡住的运行。关闭浏览器标签页后，后台进程可以继续工作；电脑休眠、服务器停止或模型服务不可用，都会影响执行。

如何完成第一次本地部署和提问？

官方快速开始给出的源码运行路径如下：

1. 安装稳定版 Rust，以及 Node.js 20 或更新版本。
2. 克隆 https://github.com/alexsergivan/kwant.git，进入 kwant 目录，运行 make run。
3. 打开 http://127.0.0.1:8799，在 Settings → This space → Accounts 添加一个可用模型账号。
4. 在 #general 提问，或用 @提及指定机器人。先确认基础回答正常，再配置工具、团队和定时任务。

安装文档还提供 Mac 通用应用、Linux 桌面测试版和 VPS/Docker 路径。Mac 支持 Apple 芯片与 Intel，但应用尚未经过 Apple 公证，需要按官方说明完成首次打开；Linux 桌面包目前面向 x86_64，提供 .deb 与 AppImage。编译需要工具链，编译后的单一程序不再要求 Node.js。远程访问还要配置相应的身份验证与 HTTPS。

审批和隐私：自托管不等于完全离线

审批可以设置为执行命令前询问、只对风险操作询问，或关闭普通审批。审批卡会展示具体操作和参数；检测到支付的操作仍会要求确认。建议先阅读审批机制及限制，再决定机器人能自行做到哪一步。

Smart 模式不是沙箱。Local 模式下的命令可以使用当前系统用户的文件权限；即便 Kwant 的浏览器和自身命令使用 VM 模式，Claude、Codex、Grok 等 CLI 仍在主机运行。网页登录时可以通过登录卡接管浏览器，完成后交还，无需把密码写进聊天。

隐私政策说明，聊天、文件、记忆和账号资料保存在自有设备的数据目录，软件不向项目方发送遥测。但接入云模型时，消息、机器人读取的文件及工具结果会发送给所选供应商；初次下载路由模型、桌面更新检查、MCP 服务和连接器也可能访问网络。处理敏感资料前，需要逐条核对这些数据路径。

软件免费，但模型、服务器和许可条件要分开看

截至 2026 年 11 月 5 日核实，Kwant 软件采用 AGPL-3.0，可免费使用；模型订阅、API 调用、服务器和第三方服务费用由相应供应商另行计算。官网没有承诺附赠无限模型额度，应用内费用估算也不能代替供应商账单。

如果修改软件并通过网络向他人提供使用，应查看许可与使用条款中的源码提供义务。需要不同许可条件时，官网另有商业许可询问入口。

常见问题

Kwant 免费吗，模型调用有没有费用？

软件免费。是否产生模型费用，取决于你接入的订阅、API 或本地推理环境；自托管服务器和其他连接服务也可能收费。

本地部署后是不是所有数据都不出电脑？

不是。Kwant 的记录在自有设备上，但云模型和外部工具仍会处理你交给它们的数据。使用本地模型端点可以减少云端依赖，仍需核对所有连接器和网络访问。

需要自己写代码才能用多个智能体吗？

日常可以通过界面、聊天和 @提及组织团队。源码安装需要准备构建环境；使用官方桌面包可以省去这一步，模型账号、工具权限和结果验收仍需配置。

官方资源与开发者社区

• 官方源码与版本发布：查看实现、下载和更新记录。
• 问题反馈：提交能够复现的故障。
• 安全问题报告说明：按项目指定方式报告漏洞。