Kwant: AI-agents zelf hosten en samen laten werken

Beheer je eigen AI-team met taakoverdracht, routines en goedkeuringen.

kwant.si
kwant screenshot

Kwant is een opensource-app waarmee je AI-agents zelf kunt hosten op een computer of server. Bots krijgen verschillende rollen, dragen werk over en voeren terugkerende opdrachten uit. Je koppelt zelf de modelaccounts of modelserver die het denkwerk leveren.

Wat doet Kwant in gewone taal?

Zie het als een werkplek voor een digitaal team. Een onderzoeker zoekt informatie, een tweede bot beoordeelt het resultaat en een teamleider geeft een samenvatting. Je verdeelt werk via chats en @vermeldingen, zonder zelf alle samenwerking te programmeren.

De website biedt downloads en uitleg; de toepassing draait op jouw infrastructuur. Dat past bij eigen projecten en terugkerend onderzoeks- of ontwikkelwerk. Je beheert wel de installatie, toegang en controle van resultaten.

Begin met een kleine werkende installatie

De snelstart beschrijft bouwen vanuit de broncode:

  1. Installeer stabiele Rust en Node.js 20 of nieuwer.
  2. Clone https://github.com/alexsergivan/kwant.git, open de map en voer make run uit.
  3. Open http://127.0.0.1:8799.
  4. Voeg bij Settings → This space → Accounts een modelaccount toe en stel een vraag in #general.

Er zijn ook een universele Mac-app, een Linux-desktopbèta voor x86_64 en mogelijkheden voor VPS en Docker. De Mac-app is nog niet door Apple genotariseerd. Raadpleeg de installatiehandleiding voor pakketvoorwaarden en externe toegang met authenticatie en HTTPS. De gebouwde programmabinary heeft geen Node.js nodig.

Werk overdragen zonder losse gesprekken te kopiëren

Bots hebben eigen rollen en modellen. Gedeelde kanalen, directe chats en teamdiscussies verbinden hun werk; achter de samenvatting van de leider kun je de uitwisseling bekijken. Spaces organiseren verschillende projecten met eigen bots, accounts, routines en instellingen.

Uitvoerbare controles kunnen een taak verifiëren. De browser kan een aangehaald tekstfragment ook op de bronpagina controleren. Bekijk altijd wat de controle precies aantoont: dit maakt niet automatisch elk antwoord juist.

Een routine instellen en eerst zelf proberen

Kies in Settings → This space → Routines de bot, opdracht, bestemming en planning. Dat kan eenmalig, dagelijks, wekelijks, maandelijks, met intervallen of met cron. Een bot kan dit ook op verzoek aanmaken.

Gebruik eerst Run now voor een bron die al toegankelijk is. Controleer antwoord en verwijzingen en bekijk vervolgens de uitvoergeschiedenis. Inbox toont vragen, goedkeuringen, afgerond werk en fouten. Het proces en de benodigde diensten moeten blijven draaien om na het sluiten van de browser door te werken.

Modellen en MCP per bot kiezen

Accounts en profielen ondersteunen Claude, Codex, Grok, API-sleutels en eigen compatibele servers zoals Ollama. Een ingestelde accountvolgorde kan bij opgebruikt gebruikstegoed helpen. Alleen geschikte beurten wisselen voordat iets is getoond of uitgevoerd; de limieten van de aanbieder verdwijnen niet.

MCP-servers voeg je toe via stdio of streamable HTTP. Test met Connect en wijs de server toe aan de juiste bots. Aangepaste OpenAI-chat-endpoints kunnen MCP-tools ontvangen; aangepaste Anthropic-Messages-endpoints werken momenteel zonder tools.

Goedkeuringen en privacy goed afwegen

Een goedkeuringskaart toont de actie en argumenten. Je kunt voor opdrachten of alleen riskante acties toestemming laten vragen; gedetecteerde betalingen blijven om bevestiging vragen.

Smart is geen sandbox. Lokale opdrachten kunnen de rechten van de systeemgebruiker gebruiken en aanbieders-CLI's blijven op de host draaien, ook bij VM-modus voor de browser. Via een aanmeldkaart kun je de browser overnemen en daarna teruggeven.

Het privacybeleid beschrijft lokale opslag zonder projecttelemetrie. Cloudmodellen krijgen wel berichten, gelezen bestanden en toolresultaten. Ook downloads, updatecontroles en ingestelde verbindingen gebruiken mogelijk internet. Spaces zijn organisatie binnen de app, geen volledige isolatie voor onbetrouwbare gebruikers.

Kosten en licentie

Gecontroleerd op 5 november 2026: Kwant is gratis onder AGPL-3.0. Modelabonnementen, API-aanroepen, hosting en andere diensten kunnen apart geld kosten. Er is geen algemeen gratis modelbudget inbegrepen. Lees de licentievoorwaarden bij het aanbieden van een aangepaste versie via een netwerk of voor andere commerciële voorwaarden.

Veelgestelde vragen

Wat kost het om Kwant zelf te hosten?

De software is gratis. Je betaalt eventuele kosten van de computer of VPS, modellen en gekoppelde diensten.

Moet ik zelf agents programmeren?

Voor dagelijks gebruik werk je met de interface en chats. Alleen bouwen vanuit de broncode vereist een ontwikkelomgeving.

Blijven mijn gegevens altijd op mijn computer?

Nee. Lokale opslag en verwerking door een extern model zijn verschillende zaken. Controleer de gegevens die iedere verbinding ontvangt.

Officiële hulpbronnen

Vergelijkbare tools

AI-automatiseringstools →