Kwant: agentes IA autoalojados que trabajan en equipo

Coordina agentes, programa tareas y controla las acciones desde tu equipo.

kwant.si
kwant screenshot

Kwant es una aplicación de código abierto para ejecutar agentes IA autoalojados en un ordenador o servidor propio. Permite repartir trabajo entre bots, conectar herramientas y repetir tareas con un calendario. Tú aportas las cuentas o servicios de modelos.

Qué hace Kwant, explicado sin tecnicismos

Imagina un equipo digital con distintos puestos: alguien investiga, otro revisa y un responsable resume. Kwant ofrece el lugar donde esos agentes conversan y se pasan el trabajo mediante @menciones. La web proporciona descargas y documentación; la aplicación se ejecuta en tu infraestructura.

Resulta útil para proyectos personales, investigación recurrente y tareas de desarrollo. Requiere mantener el equipo disponible, configurar accesos y comprobar los resultados.

Coordinar una tarea y revisar lo entregado

Cada bot tiene un rol y un modelo. Los canales compartidos, los mensajes directos y las discusiones de equipo permiten seguir el trabajo y consultar la síntesis del responsable. Los Spaces organizan proyectos con cuentas, bots, rutinas y ajustes separados.

Las comprobaciones ejecutables permiten distinguir una tarea verificada de una simple afirmación de haber terminado. El navegador también puede contrastar una cita con su página de origen. Conviene revisar qué se comprobó: esas funciones no garantizan la exactitud de todo el resultado.

Qué es gratis y qué se paga aparte

Comprobado el 5 de noviembre de 2026: Kwant es gratuito bajo AGPL-3.0. Las suscripciones de modelos, llamadas API, servidores y servicios conectados se facturan según sus propios proveedores. No se ha verificado un cupo de inferencia gratuita incluido.

Las condiciones de licencia explican las obligaciones de ofrecer el código de versiones modificadas que se ponen a disposición de otros por red, además de la consulta de condiciones comerciales alternativas.

Instalar y hacer una primera consulta

La guía de inicio permite comprobar la configuración antes de automatizar:

  1. Instala Rust estable y Node.js 20 o posterior.
  2. Clona https://github.com/alexsergivan/kwant.git y ejecuta make run dentro de la carpeta.
  3. Abre http://127.0.0.1:8799.
  4. Añade una cuenta en Settings → This space → Accounts y pregunta en #general.

También hay una aplicación universal para Mac, una beta de escritorio Linux x86_64 y opciones VPS/Docker. La app de Mac no está notarizada por Apple. Revisa las instrucciones de acceso remoto y HTTPS en la documentación de instalación.

Conectar modelos y herramientas MCP

La configuración de cuentas admite perfiles de Claude, Codex y Grok, claves API y servidores propios compatibles, incluido un servicio local como Ollama. Puedes ordenar las cuentas de un espacio. Cuando una se queda sin uso disponible, ciertos turnos pueden cambiar a otra antes de mostrar contenido o ejecutar acciones; los límites del proveedor siguen vigentes.

Para añadir capacidades, registra un servidor MCP stdio o streamable HTTP, prueba Connect y asigna herramientas al bot correspondiente. Los endpoints personalizados OpenAI-chat pueden recibir herramientas MCP; los Anthropic-Messages personalizados funcionan actualmente sin ellas.

Programar trabajo que puedas comprobar

En Settings → This space → Routines elige bot, instrucciones, destino y frecuencia. Hay ejecución única, diaria, semanal, mensual, por intervalos y cron. Empieza con Run now para revisar la primera respuesta y sus fuentes.

Inbox reúne preguntas pendientes, entregas y fallos. Cerrar la pestaña no apaga el proceso, pero el ordenador o servidor y los servicios necesarios deben seguir funcionando.

Aprobar acciones y conocer el recorrido de los datos

Las tarjetas de aprobación muestran lo que se ejecutará. Los modos permiten preguntar antes de comandos o solo ante operaciones de riesgo; los pagos detectados siguen requiriendo confirmación. Smart no es un entorno aislado: los comandos locales usan permisos del usuario y las CLI de proveedores siguen en el host aunque el navegador utilice modo VM.

La política de privacidad indica almacenamiento local y ausencia de telemetría del proyecto. Aun así, los modelos externos reciben mensajes, archivos leídos y resultados de herramientas. Los conectores, las descargas iniciales y la comprobación de actualizaciones también pueden acceder a la red. Para entrar en una web, puedes tomar el control del navegador mediante una tarjeta de inicio de sesión.

Preguntas frecuentes

¿Kwant es gratis o hay que pagar los modelos?

El programa es gratuito. Los modelos y la infraestructura pueden tener costes y cuotas independientes.

¿Puedo usarlo con modelos locales?

Sí, mediante servidores compatibles. Eso no convierte automáticamente todas las herramientas y conexiones en procesos sin internet.

¿Sigue trabajando al cerrar el navegador?

Las rutinas pueden continuar mientras el proceso de Kwant, el host y los servicios requeridos estén activos.

Recursos oficiales