Kwant: selbst gehostete KI-Agenten für Aufgaben im Team

Kwant ist eine kostenlose Open-Source-Anwendung für selbst gehostete KI-Agenten. Sie läuft auf deinem Rechner oder Server und verbindet spezialisierte Bots mit gemeinsamen Chats, Werkzeugen und wiederkehrenden Aufgaben. Die Modellkonten bringst du selbst mit.

Einfach erklärt: Wofür ist Kwant da?

Stell dir ein kleines digitales Team vor: Ein Bot recherchiert, ein zweiter prüft die Arbeit und ein Teamleiter fasst die Ergebnisse zusammen. Kwant organisiert diese Zusammenarbeit. Du formulierst das Ziel im Chat, während Bots über @Erwähnungen Aufgaben weiterreichen können.

Das passt zu eigenen Projekten und regelmäßigem Recherche- oder Entwicklungsbedarf. Für Betrieb, Zugänge und Kontrolle der Ergebnisse bleibst du verantwortlich. Die Website stellt Downloads und Dokumentation bereit; die Anwendung betreibst du selbst.

Eine erste Installation zum Antworten bringen

Der Schnellstart beschreibt den Weg aus dem Quellcode:

1. Stabiles Rust und Node.js ab Version 20 installieren.
2. https://github.com/alexsergivan/kwant.git klonen, in den Ordner wechseln und make run ausführen.
3. http://127.0.0.1:8799 öffnen.
4. Unter Settings → This space → Accounts ein Modellkonto hinzufügen und in #general eine Frage stellen.

Alternativ gibt es eine universelle Mac-App und eine Linux-Desktop-Beta für x86_64. Die Mac-App ist noch nicht von Apple notarisiert. Für VPS und Docker gelten zusätzliche Zugangs- und HTTPS-Schritte aus der Installationsanleitung. Die fertige Programmdatei benötigt kein Node.js mehr.

Zusammenarbeit statt einzelner Chatfenster

Bots haben eigene Rollen und Modelle. Gemeinsame Kanäle, direkte Gespräche und Übergaben verbinden ihre Arbeit. Eine Teamdiskussion kann unter der Zusammenfassung des Leiters aufgeklappt werden.

Spaces trennen Projekte mit eigenen Bots, Konten, Routinen und Einstellungen. Sie sind eine organisatorische Trennung innerhalb der Anwendung und keine vollständige Betriebssystemisolation. Prüfkarten und bestätigte Quellenzitate helfen bei der Ergebniskontrolle; ein erfolgreich ausgeführter Check ersetzt keine fachliche Bewertung.

Wiederkehrende Arbeit planen und kontrollieren

Über Settings → This space → Routines legst du Bot, Auftrag, Zielkanal und Zeitplan fest. Möglich sind einzelne Läufe, tägliche oder wöchentliche Termine, monatliche Wiederholungen, Intervalle und cron-Regeln. Auch ein Bot kann eine Routine auf deine Bitte erstellen.

Starte zunächst mit Run now. Kontrolliere Antwort und Quellen, bevor die Routine regelmäßig arbeitet. Die Inbox zeigt offene Rückfragen, abgeschlossene Übergaben und fehlgeschlagene Läufe. Der Serverprozess und die benötigten Dienste müssen dafür weiterlaufen, auch wenn der Browser geschlossen ist.

Modelle und MCP gezielt anschließen

Konten und Profile umfassen Claude, Codex und Grok, API-Schlüssel sowie eigene kompatible Server, etwa Ollama. Eine Kontoreihenfolge kann bei ausgeschöpftem Kontingent helfen: Geeignete Aufträge wechseln vor der ersten Ausgabe oder Aktion zum nächsten verfügbaren Konto. Anbieterlimits bleiben bestehen.

MCP-Server lassen sich über stdio oder streamable HTTP hinzufügen, mit Connect testen und einzelnen Bots zuweisen. Bei eigenen OpenAI-chat-Endpunkten sind MCP-Werkzeuge möglich; eigene Anthropic-Messages-Endpunkte laufen derzeit ohne Werkzeuge.

Freigaben und Datenwege verstehen

Freigabekarten zeigen die geplante Aktion mit Argumenten. Je nach Modus wird vor Befehlen oder nur bei riskanten Aktionen gefragt. Erkannte Zahlungen verlangen weiterhin Zustimmung.

Smart ist keine Sandbox. Lokale Befehle können mit den Rechten deines Benutzers laufen; die Anbieter-CLIs bleiben auch bei aktiviertem Browser-VM-Modus auf dem Host. Über eine Anmeldekarte kannst du eine Browserseite selbst übernehmen und anschließend zurückgeben.

Laut Datenschutzhinweisen liegen Chats und Dateien auf deiner Infrastruktur, ohne Projekttelemetrie. Cloudmodelle erhalten jedoch die übermittelten Nachrichten, gelesenen Dateien und Werkzeugergebnisse. Auch Downloads, Updateprüfungen und eingerichtete Verbindungen können Netzwerkzugriffe auslösen.

Kosten und Lizenzbedingungen

Stand 5. November 2026 ist Kwant unter AGPL-3.0 kostenlos. Modellabonnements, API-Nutzung, Server und andere Dienste können separat kostenpflichtig sein. Ein kostenloses, unbegrenztes Modellkontingent ist nicht enthalten. Die Lizenzbedingungen erläutern auch Pflichten bei veränderten Netzwerkversionen und die Möglichkeit anderer kommerzieller Bedingungen.

Häufige Fragen

Was kostet Kwant im Betrieb?

Die Software ist kostenlos. Die Gesamtkosten hängen von deinen Modellen, Servern und angeschlossenen Diensten ab.

Wie starte ich ohne eigene Agentenprogrammierung?

Nach Installation und Kontoeinrichtung kannst du Bots im Chat ansprechen und Rollen oder Teams über die Anwendung verwalten.

Bleiben alle Daten automatisch offline?

Nein. Selbst gehostet bezeichnet zunächst die Anwendung. Welche Inhalte externe Anbieter verarbeiten, hängt von Modellen und Werkzeugen ab.

Offizielle Anlaufstellen

• Quellcode und Releases: Implementierung und Downloads.
• Fehler melden: reproduzierbare Probleme.
• Freigaben im Detail: Regeln und Grenzen.